Plugins

O Agent Context Editor é um plugin entre agentes para excluir, editar e comprimir seletivamente o contexto de conversas de IA manualmente. Também suporta pesquisar, filtrar, selecionar, ocultar, restaurar e desfazer alterações de conversa preservando a sessão original.

Use a interface web do dsh da sua máquina de desenvolvimento a partir de um celular Android ou iOS, conectado ponto a ponto entre redes via iroh; sem servidor para configurar, com um relay de reserva que só transporta texto cifrado.

Implementação puramente em plugin que traz ao DeepSeek Harness a capacidade de "memória de longo prazo entre sessões + auto-evolução em segundo plano": memória de cinco trilhas · consciência de branch do git · autorrevisão dentro do turno · auto-evolução de skills e gerenciador de skills · lista de pendências de quatro trilhas · agendamento COI · broadcast de sessão · busca de sessão · gerenciador de prompts · notas temporárias — zero modificações no núcleo, zero dependências em tempo de execução, pronto para usar ao instalar e limpo ao desinstalar.

Temas Catppuccin mais um skin de glassmorphism ativável para a GUI web do DSH: Latte, Frappé, Macchiato e Mocha registrados no runtime de temas nativo, alternância com um clique com a escolha persistida, e vidro fosco ajustável para a barra superior, barra lateral, compositor, linha de estatísticas e visão de trajetória.

Início de sessão com conta ChatGPT para o DeepSeek Harness através de um fluxo OAuth do navegador do Codex, sem chave de API e sem seleção de workspace: subscreve o login no provedor Codex do pi-ai, permite definir o modelo Codex e o reasoning effort globais padrão para novas sessões, atualiza a lista de modelos a partir do endpoint de catálogo da própria conta conectada e mostra no compositor as janelas de uso de cinco horas e semanais.

Reverte uma conversa do DeepSeek Harness e seu workspace juntos, sem tocar no Git: cada retrocesso é um fork, /redo o desfaz, e um motor em Rust cria snapshots em milissegundos.

Configuração de esforço de raciocínio e modalidade de entrada por modelo para provedores terceiros: sugestões fundidas de uma base de conhecimento de modelos e evidência bruta do endpoint /models com rótulos de confiança, editadas dentro do card oficial da página Models.

Bancada de pesquisa no estilo Claude Science: motor de loop de pesquisa ReAct (ferramentas research_*), artefatos versionados com proveniência (ferramentas artifact_*) e 10 skills científicas para genômica/patógenos/bioinformática.

Suíte de controle remoto móvel: plugin empacotado com entrada nativa na barra lateral e gaveta de administração, gateway de token portador autorrecuperável via LAN/Tailscale, aplicativo Android (sessões/aprovações/perguntas/objetivos), transferência de arquivos /fs/* (retomada Range, upload de 2 GB), troca automática multiservidor baseada em latência, cache de chat offline.

Porta todos os 38 temas do opencode (33 TUI + 4 desktop 2.0 + system) para o DeepSeek Harness: pipeline orientado por dados (JSON → color resolve → DSH override), persistência por navegador, escolha entre monoespaçada/proporcional, cinco fontes de código e um fallback system que mantém apenas a tipografia.

Pausa e retoma tarefas automaticamente durante janelas de tempo definidas pelo usuário para evitar custos de API em horários de pico; inclui exibição de saldo da conta e gráfico de barras de gastos com granularidade de 10 minutos.

Exclua sessões do DSH pela web UI e pelo cliente desktop: botão de perigo no cabeçalho e item de menu na linha da sessão, com uma caixa de diálogo de consentimento de risco; o endpoint do host e a ferramenta do agente removem o log da sessão, o cache de projeção e a contabilidade do workspace.

Entrada de voz para a interface web: toque em Alt (ou Alt+Space) para iniciar/parar o ditado, Web Speech do navegador (sem configuração) ou ASR em nuvem compatível com OpenAI, polimento opcional por meio do LLM configurado no DSH, interface de configurações.

Instala quatro presets de pesquisa matemática multiagente para o DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidade com debate entre vários verificadores), v3 (base de conhecimento Markdown em estilo de artigo com um agente planejador e uma biblioteca de métodos reutilizável), v4 (residentes persistentes auto-organizados que trocam mensagens e se reúnem) e v5 (um instituto de pesquisa com um acadêmico que decompõe e atribui o trabalho, pesquisadores votantes, trabalhadores temporários, chat em grupo e um quadro de tarefas compare-and-set); os quatro suportam retomada por checkpoint, intervenção humana e um interruptor opcional de verificação formal em Lean (off/encourage/require), cuja prova aprovada transforma o voto em uma checagem de fidelidade das afirmações Lean.

Memória de projeto apenas local, sem dependências de runtime empacotadas nem serviços externos: JSON como fonte da verdade mais um PROJECT_MEMORY.md gerado, Hot Memory limitada por tokens e congelada por sessão para estabilidade do cache de prefixos de prompt, recall BM25 entre projetos em cache, proveniência confiável de sessão/turno, governança explicável de duplicatas/conflitos antes da gravação, ciclo de vida editável de importância/pin/tags/substituição/arquivo, destilação configurável no fim do turno de nível superior e uma GUI web bilíngue para busca, inspeção, diagnóstico e configurações ao vivo.

Pausa e retoma tarefas automaticamente durante janelas de horário definidas pelo usuário para evitar custos de API em horário de pico; inclui exibição de saldo da conta e um gráfico de barras de gastos com granularidade de 10 minutos.

Gera arte de jogo a partir de imagens de referência com a geração de imagens Seedream e o image-to-video da MiniMax, montando sprites de oito direções, quadros sequenciais e animações de esqueleto com chroma key local.

Um mascote de desktop Live2D arrastável para a GUI web do DSH que acompanha o ponteiro, muda movimento, expressão e roupa conforme a fase da sessão e abre um painel de controle com o clique direito.

Aprimoramento da experiência de entrada: entrada por voz, polimento por IA, anti-sobrescrita, otimização de prompts com visualização de diff, e troca automática de locale seguindo o idioma da UI do DSH.

Uso do computador com foco em texto para o DSH: controle do Chromium em segundo plano via Playwright/CDP, além de controle do macOS com foco em acessibilidade; as ações ficam presas ao processo e à janela corretos sem tomar o cursor do usuário, distribuído como um DMG Universal 2 assinado com Developer ID e notarizado.

Busca acadêmica AI4Scholar: 38 ferramentas sobre Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv e resolução de DOI (busca, grafo de citações, autores, recomendações, texto completo de PDF em fatias, citação automática, figuras científicas), uma busca unificada entre plataformas com deduplicação, um cartão de chave de API nas Configurações, e contabilidade de créditos por chamada com um cartão de saldo `/ai4scholar`.

Ferramentas de Office seguras para o espaço de trabalho para agentes: criar/ler Word, criar/ler/atualizar Excel, e criar/ler apresentações PowerPoint com colocação de imagens PNG/JPG/GIF.

Uma companheira Live2D de garota-baleia para a UI web do DeepSeek Harness: o modelo fica na tela e reage ao que o agente está realmente fazendo (pensando, chamadas de ferramenta, texto em streaming, erros, fim do turno); clique nela para enviar uma mensagem ao agente e ver a resposta surgir em um balão; clique com o botão direito para um menu de expressões, itens de vestir, cenários de mesa e animações de disparo único, cada ação mapeada a partir da folha de atalhos do autor do modelo original, de modo que nada se sobrepõe e tudo termina sozinho. Assets do modelo não comerciais (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Classifica chamadas de ferramenta pendentes com o Jev (modelo de decisão não generativo da TypeSafe AI) em tools/pre-execute — chamadas de alto risco com alta confiança são negadas e as ambíguas escaladas para aprovação — e aprova automaticamente chamadas reversíveis claramente concedidas em approval/request, com gating de evidência de argumentos. Também cria subclasse do resolvedor de referências de sessão para que os snapshots mantenham mensagens pontuadas pelo Jev em vez de descartar as mais antigas primeiro. Degrada para o comportamento padrão em qualquer falha do provedor; modo shadow com o comando /jev-stats; endpoints TypeSafe ou OpenRouter; 64 testes.