Plugins

Esquadrões multimodelo persistentes configurados em Configurações e selecionados no Composer, com políticas de modelo e ferramentas por membro. Por padrão, o Agent líder conclui ele mesmo o trabalho simples e delega apenas quando o esquadrão salvo é necessário; o trabalho delegado roda como um DAG limitado com revisão e reparo opcionais. O Run Center acompanha tentativas e tokens por membro a partir dos eventos de uso oficiais do Harness.

Adiciona um provedor deepseek-web que usa os modelos web do chat.deepseek.com no DSH, com captura de login do navegador, assinatura de requisições PoW, streaming SSE e chamadas de ferramentas baseadas em prompts.

Pacote completo de skills de engenharia reversa (85 arquivos SKILL.md) como um plugin Cordis do DeepSeek Harness: roteador de skills para engenharia reversa, pentest autorizado e pesquisa de segurança.

Memória PLUR para o DeepSeek Harness — engramas injetados diretamente no prompt, sem necessidade de chamada de ferramenta

Evolua skills, agentes, prompts, código e plugins de dentro do DeepSeek Harness, com o AgentDescent.

Plugin de segurança para engenharia reversa e pentest em um único pacote: estreitamento de ferramentas na primeira rodada, roteamento por domínio e 33 ferramentas cobrindo APK, web, binários nativos, protocolos, malware e amostras de LLM — com playbooks de desempacotamento, contorno de licenças e antianálise, mecanismo de avaliação H-CoT (roteamento semântico, comando /hcot), bancada web com prateleira de ferramentas orientada por livro-razão, fluxo de casos em disco (cadeia de evidências persistida automaticamente, achados validados numerados com E, retomada após compactação), descoberta externa de ferramentas baseada no GitHub e 361 documentos de referência sob demanda.

Basta instalar este plugin no dsh: sem login, sem cadastro e sem API Key — os modelos de ponta já estão lá, incluindo Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6. Completamente grátis, sem limite de uso.

Motor de compatibilidade ABI do host do Pi: após uma única instalação, extensões Pi não modificadas do npm são montadas como plugins nativos do DSH com `dsh plugin add <pi-package>`. Verificado de ponta a ponta em um DSH original com pi-mcp-adapter (gestor MCP completo: OAuth, recursos, prompts, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory e pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` informa a compatibilidade de um pacote antes de instalá-lo.

Acesso remoto multidevice para DeepSeek Harness: continue uma sessão ativa pelo telefone, tablet, navegador ou outro computador por um canal criptografado de ponta a ponta (Noise IK + transporte adaptativo relay/WebRTC), com autorização de dispositivos, capacidades remotas exclusivas do ApiProxy e pré-visualização de arquivos somente leitura via dsh-file-viewer — sem shell, área de trabalho remota ou acesso de escrita.

Relatórios determinísticos de pesquisa setorial para DeepSeek Harness — fluxos de pesquisa de empresas e setores produzem relatórios estruturados e verificáveis a partir de evidências em etapas.

Memória entre sessões com escopo de projeto: armazenamento SQLite de sete camadas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, injeção na primeira mensagem amigável ao cache mais acertos de palavras-chave por mensagem, ferramentas memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidação em janela de ociosidade ("dream") com supressão em horário de pico. Os textos de prompt são fornecidos como arquivos de dados por idioma — o framework suporta usuários multilíngues.

Marketplace de skins nativo e gerenciador de ciclo de vida que descobre skins da comunidade, exibe pré-visualizações e status de compatibilidade, e oferece caminhos de instalação verificados com um clique ou manuais.

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo, legível em qualquer editor. O índice `MEMORY.md` tem um limite rígido de 200 linhas / 25 KB imposto por `ctx.tools.guard()`: uma escrita que ultrapassasse o limite é recusada, enquanto uma reescrita que o reduza sempre passa, permitindo compactar passo a passo um índice superdimensionado. O plugin nunca escreve memórias por conta própria — o que é mantido é decidido por você e pelo modelo. O mesmo armazenamento também é usado por Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Artigos atualizados sobre gráficos, 3DGS e inteligência espacial. AI Agent Skills para 3D Gaussian Splatting, NeRF e pesquisa gráfica: 800+ métodos, 25 categorias, 12 skills. Compatível com OpenClaw / Claude Code.

Memória de longo prazo curada e baseada em arquivos para o DeepSeek Harness — notas em markdown legíveis por humanos, um único repositório de arquivos de texto simples compartilhado entre hosts (ignorado pelo git quando reside dentro de um repositório de projeto) e um limite determinístico de índice imposto por ctx.tools.guard()

Compressão de contexto conduzida pelo modelo (Active Context Pruning) para o DeepSeek Harness: o modelo decide quando e o que comprimir.

Skills e linhas MCP opcionais para onze marketplaces: comparação de preços entre Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, além de busca por fonte, fichas de produto e avaliações, incluindo Ozon, Avito e AliExpress. As 14 skills são carregadas na instalação; ambas as linhas MCP permanecem desativadas até que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR aponte para um clone local, que exige Python 3.12+ e uv.

Espaço de trabalho remoto multimáquina: gerencie muitos hosts SSH, escolha um espaço de trabalho local ou remoto no fluxo nativo de "adicionar espaço de trabalho" (seletor de pasta do sistema / caminho local / navegação em diretório remoto), espelhe um espaço de trabalho remoto em uma pasta local real e opere-o com as ferramentas rw_*. O seletor é um modal centralizado que abre na aba local e preenche automaticamente `/` para caminhos remotos, autocompletando cada nível de diretório em tempo real.

Um mascote de área de trabalho garota-baleia para a UI Web do DeepSeek Harness: crescimento por carinho, poses de estado de trabalho por tipo de ferramenta, 494 linhas de diálogo, 30 conquistas, um diário de crescimento, física de arrastar, sincronização de tema e um modo de acessibilidade. A detecção de palavras-chave do chat e o cuidado com o saldo da API vêm desativados e são opt-in; um humor meteorológico opcional chama o Open-Meteo somente depois que você nomeia uma cidade. Sem telemetria.

Tema não comercial de menina-baleia dia/noite para o Harness rc.7 oficial: layout atual sem moldura de viewport, cenas combinadas de oficina de cristal e maré lunar, companheiros chibi, ornamentos translúcidos e ambiente leve.

Memória associativa proativa para DSH: injeta recall sem prompt em uma fronteira fixa, com auto-consolidação em três camadas, cristalização de skills e gerenciamento de contexto no estilo Astra. Inclui livros de passagem e um quadro PLAN que sobrevivem a mudanças de janela de contexto, além de detecção de nível com uma janela de modelo autodetectada. Armazenamento local em Markdown, agnóstico ao modelo, zero dependências; piso lexical de 0 GB com camadas semânticas opcionais.

Adiciona uma faixa acima do compositor para recuperar mensagens de texto enviadas mas não lidas (de direção) antes que o modelo as leia.

Centro pessoal para DeepSeek Harness: estatísticas de uso entre sessões, estimativa de custo por modelo, instruções personalizadas globais, ajuste global de tamanho de fonte, um pet de desktop orientado por dados com skins bitmap e vetoriais, e uma visão geral do status da conversa, tudo local e offline.

Governança e roteamento de DSH para todo o perfil, com um Centro de Controle Web para inspeção de responsabilidades e evidências, além de compactação, memória semântica com escopo, continuidade de segurança e entrega verificada; compatível com DSH 0.1.5-rc.1.