Plugins

Adiciona um botão de ícone ao compositor que otimiza o prompt do rascunho atual pelo modelo ativo.

Ciclo de vida da memória local para o plugin oficial Hindsight no DSH desktop: iniciar/parar com um clique o daemon hindsight-embed, início automático na inicialização, parada ao sair, oculta a janela do console uv.exe e instala o vault/modelos em outra unidade.

Prompt optimizer for the DSH composer. One click runs rewrite then self-review rounds over the draft with per-round diff preview, and a rejected result rides into the next round as a prior attempt. Five fixed re-run directions (more concise / more detailed / more technical / restructure / stronger acceptance); a 164-role library ships in the package, roles recommended by draft or picked explicitly; matched installed skills fold into the meta-prompt under exact-name constraints; results save to a prompt library (browse, insert, re-optimize, two-step delete); mechanical acceptance criteria carry an executable check-command template; output language follows the agent UI language.

Plugin DSH: marca mensagens como invalid para que um digest de anotações do operador direcione o que o checkpoint de compaction absorve. Preserva o cache: acrescenta após o prefixo em cache e nunca reescreve o histórico.

Salve snippets reutilizáveis com categorias e `{{placeholders}}`; gerencie por comandos `/snippet` (add, list, rm, optimize) e insira no composer por um dock arrastável. Refinamento de IA em um clique com o modelo padrão.

Refaz a barra lateral esquerda dos workspaces com cores, ordenação, status e notificações. Permite voltar à original, que também tem alguns recursos.

Adiciona Optimize prompt ao lado do envio. Reescreve o rascunho como prompt estruturado (simples, seções ou role-task-goal) em streaming pelo modelo da sessão. Controles Use, Undo, Copy, Close.

Otimizador de prompt do composer: um botão na linha de ferramentas reescreve o rascunho por um canal de modelo já configurado e transmite em painel flutuante sobre o composer, sem ocupar espaço no layout. O rascunho só muda ao clicar Accept, que é recusado durante o streaming para não gravar resposta incompleta. Pergunta antes se houver referências @ ou anexos, pois a substituição total os achataria em texto. Sem atalhos globais; a API key nunca chega ao navegador, a chamada é feita no host.

Per-session control of which skills and MCP tools/servers the model can see (built-in tools are untouched): default shows everything, auto asks the model each turn what to keep, smart picks from your saved groups, or tick groups by hand, with a switcher under the composer and fail-open to full visibility on any error. The default state is auto, which adds one model call per turn (the session model unless judgeModel is set).

Prompt optimizer inside the DSH composer. One click rewrites the current draft with the model you already selected: it classifies the scenario (paper / agent task / daily question / English writing), returns a compact three-check diagnosis panel (is acceptance testable? missing information or capability? raising depth or widening scope?), and lets you pin a scenario manually. The draft is replaced in place, with no extra chat turn.

Melhorias de agente para DeepSeek Harness Desktop: histórico de prompts, otimização com um clique e desfazer, previsão do próximo prompt, restauração de conversas e arquivos monitorados, cobrança do modelo, detalhes de contexto com compact, roteamento automático e saldo DeepSeek por provedor.

Reescreve o rascunho do composer como prompt mais preciso com um clique e restaura o original exato com outro. Usa por padrão os modelos do Harness ou qualquer endpoint compatível com OpenAI; instrução de refinamento editável.

Reescreve o rascunho do composer como prompt preciso usando um model configurável e instrução de reescrita totalmente editável. Lê o conteúdo por trás das referências @file, @folder e @session e mantém seus chips. Undo com um clique restaura o texto original que você escreveu. O botão pode ficar em qualquer toolbar do composer, com cor e tamanho ajustáveis.

Adiciona ✦ sob o compositor DSH e na tela de nova conversa. Uma chamada ao modelo padrão reescreve o rascunho em prompt mais completo, preserva intenção e idioma e substitui no lugar sem enviar.

Optimizer de prompt na linha de ferramentas de entrada do composer: escolha categoria e template; ✨ reescreve o rascunho no lugar, com undo em um clique. Categorias Basic, Context e Image; permite cancelar e mostra tempo decorrido e tokens. Traz 15 templates para reescrever instruções, planejar etapas, estruturar pesquisa de segurança, cartões de papel para system prompt e prompts text-to-image/image-to-image. Templates Context leem turnos recentes para resolver correferência. Usa o serviço de modelo do host; Settings expõe modelo e orçamentos. Um guard verifica se restrições do usuário permanecem e avisa em vez de repetir automaticamente. Adaptado para dsh 0.1.7 e 0.2.

Aprimora prompts com perguntas guiadas e prévias editáveis usando Harness AI ou Codex nativo em Web, desktop e TUI; só aplica rascunhos após confirmação do usuário.

Otimizador de prompt com um clique: reescreve o rascunho do compositor por uma estratégia configurável, com modelo editável, exemplos few-shot, modelos fixados e esforço de raciocínio.

Reescreve o rascunho do compositor DSH como prompt mais claro e executável usando as rotas LLM do próprio harness, mostrando a comparação original/otimizada antes de aplicar.

Predefinições de esforço de raciocínio para modelos de terceiros: 16 perfis de provedor/modelo com valores wire personalizados por modo, gravados em dsh-llm-pi-ai após validação prévia e rejeição por regra. Alterna por modelo entre OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages, reorganizando rotas automaticamente. Botão Optimize no compositor e seção de configurações reescrevem o texto com o modelo escolhido.

Camada de monitoramento do runtime DSH: protege pontos-chave do ciclo de vida do agente, exige um motivo claro para cada parada e impede que exceções sejam tratadas silenciosamente como encerramento normal.

Decomposição de tarefas multiagente, orquestração de fluxos DAG e otimização de cache de prompts para DeepSeek Harness.

Permite que o DeepSeek Harness pense dinamicamente como uma pessoa e avalie automaticamente a dificuldade das tarefas para escolher uma cadeia de raciocínio adequada.

Adiciona um botão ao compositor para otimizar o prompt atual ou criar o próximo com base no contexto atual da sessão e do projeto.

Melhora o rascunho atual do chat antes do envio, com comparação e confirmação antes de aplicar.