Plugins

Explorador de arquivos para a bancada dock: navegação em árvore do workspace da sessão com criar/renomear/copiar-colar/excluir, importação por arrastar e soltar e colagem de arquivos locais e imagens da área de transferência.

Verificação de referências para DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): a ferramenta de modelo reference_checker verifica a bibliografia de um artigo (.pdf/.bib/.tex/.txt ou texto colado) contra Crossref, OpenAlex e arXiv, reporta found / partial / not_found / error por entrada e emite citações corretas no estilo da entrada (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

OCR local para DeepSeek Harness: cole ou anexe uma imagem, obtenha seu texto via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, totalmente offline. TUI (cc-tui) e Web.

Um Dock de anexos leve e de uso geral para DSH: cole, solte ou escolha imagens, PDFs, documentos, arquivos compactados, código e outros arquivos, revise e gerencie antes de enviar e depois passe-os ao Agent como caminhos locais. Ele dá aos arquivos que não são imagens um ponto de entrada consistente para anexos.

Agrupa plugins DSH em um único código compartilhável para colar; um QR o leva ao celular e depois instala cada plugin separadamente.

Modelos OpenCode Console (Zen) para DeepSeek Harness: ao colar uma Console API key em Settings → Plugins, os modelos de chat do Console ficam disponíveis para seleção; o catálogo é sincronizado automaticamente e cada modelo é direcionado ao endpoint indicado na documentação oficial. Os modelos gratuitos *-free ficam ocultos por padrão porque só funcionam dentro do cliente OpenCode.

Adiciona os modelos SenseNova (日日新) ao DSH com um pool rotativo de qualquer quantidade de chaves de API. Em caso de 429, tenta imediatamente a próxima chave e aplica espera exponencial por chave. Um pré-limite local de RPM evita atingir o limite; quando o pool se esgota, responde com 503 e Retry-After, sem repassar 429 ao chamador. O catálogo de modelos integrado funciona offline e é atualizado por /v1/models. Nas configurações, as chaves ficam mascaradas e podem ser testadas ou removidas uma a uma.

Permite arrastar, colar ou enviar arquivos e imagens; em modelos não multimodais, um VLM configurado descreve as imagens automaticamente.

Plugin de referência (menção) entre sessões — cole @[rótulo](dsh-session:…) em qualquer sessão, inclusive em outro workspace, e o host injeta o snapshot da sessão referenciada para o modelo ler; inclui um botão de cópia de referência com um clique.

Permite que modelos somente de texto lidem com imagens coladas no chat, com uma experiência de visão nativa, visualização de imagens em lote e uma ferramenta analyze_image integrada compatível com OpenAI; modelos com capacidade de visão não são afetados.

Transforma dados brutos (CSV / tabela colada / resultados SQL / DuckDB) em um relatório Markdown estruturado com conclusões de negócio, métricas e gráficos.

Renderiza imagens coladas ou enviadas diretamente no chat do DSH Web e dá visão a modelos apenas de texto: a ferramenta visual_review, invocável pelo modelo, chama primeiro qualquer API multimodal compatível com OpenAI e, se falhar, recorre a um worker local do Qwen3-VL.

Compreensão de imagens e OCR totalmente locais via Vision Framework do macOS: `ocr_image` (texto, layout de tabela + coordenadas) e `view_image` (cena, rostos, QR) — cole várias imagens na caixa de entrada da web ou passe caminho/URL/base64; as imagens nunca saem do seu Mac.

Gerenciador de servidores MCP para as configurações do DeepSeek Harness: adiciona servidores streamable-http ou stdio, cola cabeçalhos no estilo Postman, testa a conexão e ativa ou desativa cada ferramenta; ferramentas desativadas nunca chegam ao modelo.

Colagem estilo Cherry Studio: texto ou código multilinhas/indentado/delimiteado colado no compositor DSH Web se transforma em um cartão com borda, colapsável e etiquetado por linguagem, sendo restaurado como um bloco de código delimitado ao enviar.

Anexos DSH com aparência nativa: miniaturas oficiais PNG/JPEG/WebP/GIF e cartões de 64px para outros arquivos via arrastar, colar ou clipe; os não-imagem vão para .dsh-uploads e os cartões enviados ficam na bolha do usuário.

Ouça podcasts Xiaoyuzhou (小宇宙) na interface web do DSH: cole um link compartilhado para reproduzir anonimamente (o host faz proxy do áudio com Range/seek) ou entre por QR code para sincronizar assinaturas, pesquisar programas e episódios por palavra-chave, percorrer a lista completa de episódios e liberar episódios pagos já comprados. A ferramenta podcast_play reproduz por link, pid do podcast ou eid do episódio.

Anuncia a colagem de imagens em rotas do DeepSeek somente de texto, descreve anexos com um sidecar de visão e deixa os modelos de visão nativos intactos.

Pacote completo de capacidades de visão para DeepSeek Harness: uma ferramenta vision_understand (APIs de visão compatíveis com OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuito por padrão) além de pontos de entrada de colar/arrastar e soltar/botão para reconhecimento de imagens.

Painel de notas estilo Obsidian na barra lateral direita do DSH: árvore de pasta local, prévia Markdown com números de linha, edição e salvamento, callouts Obsidian, tabelas e wikilinks, colagem de capturas no vault, inserção de um caminho de nota no chat com um clique e arquivamento ou exclusão em lote de sessões e espaços de trabalho.

Paródia de atribuição DogCatTrace em uma aba lateral: cria três desafios de inteiros, cole cada resposta do model em um campo por vez e veja o ranking de 24 raças de cães e gatos.

Preserva por sessão as imagens coladas ou anexadas no composer: mantém uma cópia local no navegador e as devolve pelo canal oficial de rascunho ao retornar à conversa ou remontar o composer. Descarta ao enviar a mensagem ou remover as imagens.

Preserva por sessão os anexos não enviados do composer: imagens e arquivos colados sobrevivem a trocas de página/conversa e reinícios do app. Os bytes são espelhados no IndexedDB e restaurados pelo canal oficial createDrafts/addAttachments; são descartados ao enviar a mensagem ou removê-los.