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Colagem estilo Cherry Studio: texto ou código multilinhas/indentado/delimiteado colado no compositor DSH Web se transforma em um cartão com borda, colapsável e etiquetado por linguagem, sendo restaurado como um bloco de código delimitado ao enviar.

Anexos DSH com aparência nativa: miniaturas oficiais PNG/JPEG/WebP/GIF e cartões de 64px para outros arquivos via arrastar, colar ou clipe; os não-imagem vão para .dsh-uploads e os cartões enviados ficam na bolha do usuário.

Renderiza imagens coladas ou enviadas diretamente no chat do DSH Web e dá visão a modelos apenas de texto: a ferramenta visual_review, invocável pelo modelo, chama primeiro qualquer API multimodal compatível com OpenAI e, se falhar, recorre a um worker local do Qwen3-VL.

Anuncia a colagem de imagens em rotas do DeepSeek somente de texto, descreve anexos com um sidecar de visão e deixa os modelos de visão nativos intactos.

Pacote completo de capacidades de visão para DeepSeek Harness: uma ferramenta vision_understand (APIs de visão compatíveis com OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuito por padrão) além de pontos de entrada de colar/arrastar e soltar/botão para reconhecimento de imagens.

Salva automaticamente textos grandes colados como arquivo anexo na caixa de entrada web do DeepSeek Harness; com o dsh-better-sidebar instalado, a pílula de colagem abre o arquivo no editor lateral e o salva de volta.

Ponte de visão nativa do provedor LLM: imagens coladas no chat são descritas por um modelo de visão (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), e a descrição em texto é enviada ao DeepSeek somente de texto para a resposta — admissão de imagem, roteamento e compactação passam pelos mecanismos nativos do harness, com cache de descrições LRU e nova tentativa em erro 503

Sticky-notes board for DeepSeek Harness: a sidebar entry opens a Markdown note panel with auto-save, colors, image paste and task-list rendering.

Na caixa de entrada de IA, colar grandes blocos de texto reduz automaticamente para uma pequena etiqueta numerada [Paste #N +M lines] (o número não pode ser alterado); 👁 clique para pré-visualizar o texto completo (clique fora para fechar), ✎ editar o nome, ↺ restaurar o texto original puro; não existe botão de eliminar, basta apagar o texto da etiqueta na caixa de entrada para que ela desapareça; ao enviar, o texto original é expandido automaticamente e separado por um bloco identificador puro entre parênteses retos fixos (o número é o mesmo da caixa de entrada); a expansão de argumentos de comandos slash não recebe decoração; o agente pode usar a ferramenta myds_read_captured para ler por número o texto correspondente à etiqueta.

Cole arquivos ou pastas que não são imagens no compositor do chat como referências nativas @path, ou arraste-os como caminhos absolutos, em vez do erro de somente imagens.

Feed de vídeo no estilo TikTok em uma janela flutuante de barra lateral: percorra pastas locais ou SMB-NAS, ou cole URLs de vídeos online (yt-dlp, bilibili/YouTube, estado de login cookies.txt); a janela se ajusta automaticamente à proporção do vídeo, com tela cheia, arrastar para redimensionar, streaming Range e endpoint de fila de vídeos do agente.

Anexos de imagem nativos para DeepSeek somente texto na Web GUI: imagens coladas ou arrastadas aparecem como miniaturas na sessão e, antes do envio, o host as lê com a API de visão gratuita Zhipu GLM-4V-Flash (cadeia de fallback glm-4v-flash) e substitui pela descrição, permitindo que o DeepSeek responda sobre a imagem enquanto o original permanece no histórico.

Menções @file/@folder no compositor com escopo de sessão, indexação compatível com Git, uploads gerenciados por arrastar e soltar e colar, e marcadores de caminho validados.

Transforma dados brutos (CSV / tabela colada / resultados SQL / DuckDB) em um relatório Markdown estruturado com conclusões de negócio, métricas e gráficos.

Registra uma rota de provedor `deepseek-vision`: a interface Web aceita imagens coladas e as transcreve para texto pela API de visão Zhipu GLM gratuita antes de delegar ao adaptador DeepSeek.

Drag or paste files into the Web composer with one image-and-file preview rail; native PNG/JPEG/WebP/GIF keep the image attachment path, while other files reuse a matching local path or stream to Host staging and become @ references only at send time. Includes browser media/PDF and bounded text previews; Office and archives show identity cards, and unsent file entries are page-local.

MCP marketplace and management panel in the Web sidebar: one-click official templates (Apifox public/private, Apipost, MasterGo, Pixso), paste raw mcpServers JSON, and enable, edit or delete your services with hot reload.

Attach tables and documents (xlsx, csv, pdf, zip…) to the DSH composer via paste or drag-and-drop: files are saved into the session workspace and an @reference is inserted.

Drag-and-drop / paste / upload files and images; on non-multimodal models images are auto-described by a configured VLM.

Like Codex/Claude Code: drag any file or folder (no format limit) onto the DSH web page and its real absolute path is inserted into the composer instantly — no typing paths by hand. Workspace-first smart lookup, size checks, same-name picker, batch and clipboard paste support, Windows/macOS.

Composer code-quote collapse for the DSH Web UI: pasting a `path:line` header followed by code folds the input into one compact inline quote token (Ctrl+Z reverses it), and at send time the `agent/pre-step` hook injects the full pasted snapshot to the model as a separate context message.

Listen to Xiaoyuzhou (小宇宙) podcasts in the DSH web UI: paste a share link to play anonymously (host proxies the audio with Range/seek), or log in via QR code to sync subscriptions, keyword-search shows/episodes, page full episode lists, and unlock purchased paywalled episodes; a `podcast_play` tool lets the agent play by link, podcast pid, or episode eid.

Inline image previews in chat for pasted images bridged by dsh-tool-vision on text-only models (click to zoom, old messages get previews too).

A drag-and-drop file plugin for DeepSeek Harness to easily attach files and paste paths into the chat.