Plugins

Grava localmente resumos em JSONL da contagem de ferramentas por turno e sinais de verificação de alto nível, sem armazenar prompts, argumentos de ferramentas ou o texto dos resultados.

Uma única camada de memória para todas as ferramentas e agentes de IA: injeção de Context Bundle, recall no momento do prompt, ferramentas MCP e captura da thread do DSH ao final do turno.

Pesquise e insira caminhos de arquivos e diretórios do workspace com `@`, além de um menu `/h` para reutilizar prompts da sessão atual.

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

Plugin DSH: edite o prompt de sistema (persona de deployment) pela página de Configurações, com preview ao vivo.

Reinicia o DSH: método de reinício configurável (Node nativo / PowerShell legado), prompt de continuação após o reinício, relançamento automático opcional via watchdog

Auditable vision and cross-platform Computer Use runtime for DeepSeek Harness with source-preserving evidence.

Windows desktop launcher for the DSH Web UI: desktop shortcut, silent start, system tray with open/full-exit (stop service, close app window, quit tray), PWA app window with focus-instead-of-relaunch, install prompt, and task-completion notifications.

Menções [[wikilink]] no estilo Obsidian para a GUI web do DeepSeek Harness: pesquise títulos de notas por busca aproximada e anexe seu conteúdo ao prompt

Troca de estilo de saída em tempo de execução para o DeepSeek Harness, equivalente ao outputStyles do Claude Code

Reserva local de prompts LIFO por sessão, para colocar de lado temporariamente um texto inacabado do composer e restaurá-lo com segurança mais tarde.

Edite seções de prompt do usuário e do sistema embutido com pré-visualização ao vivo

Linux kernel dev domain plugin for DeepSeek Harness (dsh): verification pyramid L1-L4 as model-facing tools + graph-layer governance (anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + AGENTS.md contract as a system-prompt section. Plain JS, no build step.

Chinese localization for DeepSeek Harness: translates all system prompts, tool descriptions, and runtime contexts into Chinese at runtime via the system-prompt/assemble waterfall (1788 entries, zero source modification, uninstall restores English).

One-click ✨ polish button for the composer: rewrites prompts and drafts with WorkBuddy humanizer-style rules (kills AI-flavored phrasing, varies rhythm, mode-aware for instructions/questions/prose) via free Zhipu GLM-4.5-Flash or any OpenAI-compatible API, falling back to offline local rules.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Context-aware next-message suggestions in the DSH composer, with repeated Trigger cycling and explicit user review before sending.

Plugin do DeepSeek Harness (DSH): um seletor de "Idioma de Raciocínio" em Configurações → Geral que informa ao modelo em qual idioma raciocinar (chain of thought) por meio de uma seção do system prompt. Zero chamadas extras, zero latência, 12 idiomas.

Plugin de provedor opcional para o dsh-skill-pack-security: registra a edição skills/ (zh) ou skills-en/ (en) do pacote em ctx.skills. Ambas as edições vêm embutidas em pack/

Memória de preferências do usuário para o DeepSeek Harness: perfil de usuário persistente com ferramentas memory_get/memory_update e injeção no system prompt

Um plugin de meta-agente nativo do modelo para o DeepSeek Harness: o modelo sintetiza workflows específicos da tarefa em tempo de execução a partir de cinco padrões de workflow agêntico (encadeamento de prompts, workers paralelos, roteador, supervisor, ciclo de avaliação) e coordena ferramentas e subagent

Verifica skills e configurações MCP em busca de injeção de prompt, homóglifos, Unicode oculto, comandos de shell perigosos e vazamento de credenciais

Per-file-type multimodal chains: preset processing models per wildcard convert image/video/audio files into prompt tokens before they reach the text-only session model, with per-preset fallback chains and a Multimodal settings page.