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Conecta DeepSeek Harness ao Multisim MCP para geração de circuitos, simulação, diagnósticos, otimização de design e exportação de relatórios de experimento.

Ponte MCP que permite ao ChatGPT Web criar, visualizar, continuar e supervisionar sessões e objetivos de agentes do DeepSeek Harness, preservando o modelo nativo de aprovação, sandbox e segurança de workspace do DSH.

Infraestrutura de confiabilidade neutra em relação ao harness para agentes de codificação com IA: ações destrutivas reversíveis, redação antes da emissão, evidências de recuperação e um Decision Protocol compartilhado com adaptadores nativos opcionais.

Preenche o que o adaptador oficial pi-ai deixa de fora na página Models: sondagem de alcançabilidade do gateway com latência, extração com um clique do catálogo de modelos do gateway com gravação de volta via caixas de seleção nas configurações, saldo da DeepSeek e cota do provedor exibidos no local, o protocolo e endpoint ao qual cada provedor está realmente conectado, e um menu suspenso de modelos que lista apenas o que funciona agora mesmo — uma chave morta, um saldo vazio ou uma cota esgotada ficam ocultos até você corrigir, e voltam por conta própria.

Controla o traçado científico do OriginLab Origin a partir do chat de IA via MCP: 62 ferramentas. Watchdog de diálogos modais, porta de segurança LabTalk, release/reconnect, ajuste com parâmetros iniciais/fixos/ponderados, edições finas de gráficos e planilhas, ferramentas de matriz, FigureSpec YAML declarativo (difável e reproduzível), instantâneo somente leitura dos MCP Resources, ponte matplotlib-figure, montagem de PowerPoint com rótulos de painéis, busca de modelos do Graph Gallery, exportação EPS, lista branca de acesso a arquivos, baseline de regressão visual e entregável OPJU editável com verificação determinística de releitura.

Estilos de saída de modelo comutáveis em tempo de execução com paridade de outputStyles do Claude Code, além do protocolo de apresentação output.render.*: um comando /style, persistência por sessão, injeção de systemPrompt, seis estilos integrados, um seletor web e um registro de renderizadores com regras por sessão/ferramenta e /export.

Conecta o DeepSeek Harness a aplicativos e serviços gerenciados pela OOMOL, com descoberta e execução progressivas de Connector Action, além de um painel dentro do aplicativo para gerenciar conexões de Provider.

Uso do computador por meio de um dispositivo USB HID externo: nomeie um alvo em linguagem natural, um modelo de visão o localiza em uma captura de tela recortada, e um Raspberry Pi Pico 2 move o mouse real e digita no teclado real. 7 ferramentas. Windows tem listagem de janelas, recorte por janela e elevação automática de janelas; macOS precisa de pyobjc e não tem nenhum dos recursos; Linux não é suportado.

Protocolo Agent2Agent v1.0 para DSH: execute um servidor A2A padrão para que outros agentes chamem esta instância, conecte-se a agentes A2A remotos como clientes e gira ambos a partir de uma página de definições visual.

Busca na web multi-motor para agentes de programação — um núcleo SearchBoost (busca combinada, fetch, X) com adaptadores MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), extensão pi e bundle do DeepSeek Harness

Mouse e teclado reais para um agente do DeepSeek Harness: descreva em palavras o que deve ser clicado, um modelo de visão encontra o alvo e um dispositivo USB HID clica nele.

Conecta chats privados do WeChat ao DeepSeek Harness como plugin in-process sobre o protocolo de bot iLink da Tencent, com mensagens bidirecionais de texto, imagem, arquivo e voz, comandos slash no WeChat resolvidos pelo registro de comandos nativo, tratamento do lado WeChat de aprovações e perguntas do agente, e envio proativo por meio de uma ferramenta send_wechat.

Pontuação de qualidade multidimensional para plugins do DeepSeek Harness que avalia um repositório ou pacote npm em sucesso de instalação, atividade de manutenção, completude da documentação, varredura de segurança e conformidade com o protocolo usando evidências reais da CLI, e produz um relatório de ranking em JSON ou Markdown.

Adaptador LLM do GitHub Copilot: login com fluxo de dispositivo OAuth, descoberta de modelos ao vivo pela API do Copilot, suporte a visão para modelos com capacidade de imagem (gpt-4.1, gpt-4o), e dois protocolos de comunicação (Chat Completions e Responses API) com roteamento automático de endpoint por modelo.

Integração não oficial do DeepSeek Harness para o Unreal MCP do Unreal Engine 5.8

Adiciona um alternador de compositor Web entre o agente nativo do DSH e o Grok Build, encaminhando sessões e comandos com barra do Grok Build via ACP.

Servidor ACP aprimorado para DeepSeek Harness: streaming de bloco e raciocínio, telemetria de uso, troca de modelo/esforço, predefinições de permissão, retomada/arquivamento de sessão, servidores MCP por sessão e encaminhamento de arquivo/terminal do Zed.

Provedor de habilidades ao vivo que adiciona habilidades dos diretórios de mais de 60 outros agentes (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), dos marketplaces de plugins do Claude Code e de qualquer repositório git de habilidades ao catálogo dsh sem copiar nem usar links simbólicos; desduplica, repara frontmatter, renomeia colisões de nomes e traz uma CLI (list, add, sync, doctor).

Captura automática sem LLM e um índice simbólico \[ENGRAM\] com divulgação progressiva, um protocolo de tarefa/evidência ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) e telemetria de uso por workspace com um benchmark offline de recordação (npm run eval).

Plugin de servidor Agent Client Protocol (ACP) para o DeepSeek Harness (dsh) — controle agentes dsh a partir do Zed e de qualquer cliente ACP.

Exporta eventos somente de metadados de turno, modelo, ferramenta, aprovação, nova tentativa e erro do DSH para o Tuning Engines, para rastros governados, avaliação de políticas, análise de custos e revisão de Work Session, com uma fila de novas tentativas apoiada em disco.

Plugin gerenciador de servidores MCP para o DeepSeek Harness: página Configurações → MCP, autenticação via OAuth (PKCE + registro dinâmico de cliente) ou token estático, com ferramentas registradas como mcp__<nome>__*

Instalador e verificador de servidores MCP para o DeepSeek Harness: o init interativo grava entradas reais de patch em um perfil, list e validate as inspecionam, e um verificador exigido por CI se conecta a todos os servidores curados.

Bridge WeChat bidirecional para DeepSeek Harness via protocolo iLink: vincule seu WeChat pessoal com um escaneamento de QR e converse com um agente DSH local a partir da caixa de chat (texto, imagens, voz para texto, arquivos); um painel de configurações web lida com vinculação/início/parada/status, vinculação de sessão de projeto continua a conversa no desktop, notificações proativas wechat_notify incluem throttling, e o daemon puramente em Node roda em Windows/macOS/Linux.