Plugins

Encaminha cada tarefa para um modelo e sua revisão para outro, com evidências de qualificação, failover e um diário durável.

Ciclo de qualidade do DSH sensível a alterações: feedback rápido de lint e correção segura apenas de regressões, com verificações limitadas de diferenças de lint, TypeScript e testes Vitest/Jest afetados. Quality Receipt separa regressões novas de débitos históricos.

Registra a skill commercial-ui-ux para DSH: design, revisão, correção e implementação de UI/UX/GUI comercial orientados à tarefa (SaaS, dashboards, painéis administrativos, formulários, tabelas e sistemas de design), com sistema de documentos de referência e controles de qualidade.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 ferramentas validadas por esquema (memória + portões de qualidade) além de uma proteção L0 do motor de geração de documentos de consultoria; combine com @nyantused/folio-dsh-events para o protocolo de sessão completo.

Skill de design de artefactos adaptada de Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: transforma um brief de design num artefacto HTML/SVG autónomo (posters, infográficos, landing pages, gráficos, mockups de componentes) com uma checklist de qualidade pré-entrega e uma lista de padrões anti-look de IA.

Dock de saída lateral direito do DSH Web: abas com escopo de sessão para relatórios, imagens, dados, vídeo e áudio, com pré-visualizações em linha, verificações de qualidade de saída e um histórico por turno pesquisável.

Detecta e baixa mídia do Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu, com análise de qualidade e formato

Automação de commit e push no Git para o DSH com auditoria pré-push, pontuação de qualidade baseada em regras, geração de chaves SSH e barra lateral de configurações com três abas.

Orquestra equipes multi-agente duráveis a partir de uma sessão DSH: um capitão gera subagentes membros, conduz um DAG de tarefas com dependências e portões de qualidade e coordena por meio de caixas de correio persistentes, com painel de atividades ao vivo.

Audita cada turno concluído do assistente com um modelo revisor independente e orienta o agente a corrigir saídas com falha, com no máximo 2 rodadas de revisão por turno e padrões da pasta SOP injetados como dimensão extra de revisão.

Pipeline diário automatizado de conteúdo para Insta360 GO 3S: captura remota BLE/WiFi de filmagens de aquário, importação sem fio, avaliação de qualidade ffmpeg com registro de decisões, edição automática (seleção de segmentos, narração TTS, música, legendas) e upload no Bilibili via biliup (dry-run por padrão).

Ferramentas SonarQube Community Build somente leitura: status da instância, Quality Gate do projeto para uma branch ou pull request, busca de issues e Security Hotspots, detalhe de um único hotspot, e medidas de cobertura, duplicação ou selecionadas pelo chamador. Os resultados de issues e hotspots carregam uma localização normalizada com chave do componente, caminho do arquivo, linha e intervalo de texto.

Descoberta de plugins no agente com reconhecimento de qualidade: uma ferramenta find_dsh_plugins que classifica todo o tópico dsh-plugin por meio de um índice diário com pontuação de qualidade (manifesto instalável, listagem curada, licença, atividade) mesclado com uma busca gh ao vivo — custo zero de API LLM, sinalizações de risco e comandos de instalação exatos em cada resultado.

Transforma o skill iterate em um harness autônomo de circuito fechado: planejar, revisão paralela, correções atômicas, validação, loop e parada automática — além de um modo dry-run apenas de revisão e uma meta-review que audita o relatório e emite um relatório final de revisão.

Testes de aceitação independentes no navegador para entregáveis de agentes: entra uma especificação JSON e sai um veredito em Chromium real.

Deterministic goal-completion gate for DSH: a contract-first AC grammar with named failable check commands, a gate that re-runs every check itself (zero model trust), verdicts bound to a tree digest so file changes void passing verdicts, and a hard deny on false completion at update_goal via tools/pre-execute with a false-complete counter that blocks after two catches; scope-aware task-level claim handling (strict or goal-only) keeps multi-task Agent Teams loops from deadlocking.

Ponytail lazy-senior-dev mode as a native DeepSeek Harness skill, system-prompt section and six slash commands. Always available, level-switchable, no external process.

Usage dashboard: offline-scans session logs to chart daily/weekly/monthly tokens, estimated costs, model/tool/skill/command leaderboards, output speed, working hours and quality metrics; gridstack+ECharts cards are drag-and-drop composable, with custom formulas and AI arrangement (prompt round-trip import).

Generates a standard motor-repair procedure from the diagnosis and motor rating, with labour time, staffing and a quality-check point for each step.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Stability audit for installed dsh plugins: static risk grading (hook surface, startup work, inject, entry, dep ranges) plus optional isolated install verification.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

Agent Teams empresariais guiados por SOP para DeepSeek Harness: agentes captain/member configuráveis, workflows SOP definidos por pessoas ou agents (nós, dependências, controles de qualidade e etapas manuais), agendamento de tarefas orientado a eventos e painel web (canvas SOP, quadro de execução).