Plugins

Gera arte de jogo a partir de imagens de referência com a geração de imagens Seedream e o image-to-video da MiniMax, montando sprites de oito direções, quadros sequenciais e animações de esqueleto com chroma key local.

Conecta WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ e Telegram a um agente local DeepSeek Harness, com cada chat IM como um canal de workspace separado.

Gerenciador de sessões e espaços de trabalho do DeepSeek Harness. Arquiva e controla a visibilidade dos espaços; permite mover sessões, migrar presets, excluir, favoritar, revisar depois, priorizar, etiquetar, anotar e executar operações em lote.

Permite à IA inserir UI gerada em streaming e escrita em TSX na conversa ou em um painel lateral. TSX já é uma linguagem nativa do modelo, dispensando um esquema JSON para ensiná-lo. Renderiza sem cintilação, mantém estado entre quadros sem remontagem forçada e um clique no cartão conduz ao próximo turno. A visualização inline é ideal para streaming; o Canvas lateral é mais agentivo. Os cartões podem executar bash, curl, chamar o modelo e ler/gravar arquivos.

O HuaweiCloud DevKit dá aos agentes de IA comando completo da Huawei Cloud — construir, implantar, operar, sempre governado, sempre seguro.

Ponte compatível com OpenAI para usar no Midscene os modelos configurados no DeepSeek Harness. Em 127.0.0.1 (porta padrão 8787; escolhe uma livre se ocupada), encaminha chat completions com ou sem streaming à camada de modelos do host. Compatível com routing oficial DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoints OpenAI/Anthropic personalizados. Credenciais ficam nos plugins provider; a ponte não as acessa. /v1/midscene-env cria quatro linhas MIDSCENE_MODEL_* inferindo a família. Registra sete skills de navegador, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e referência Midscene; sem npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Integra CLIs de agentes de programação, terminais persistentes e workspaces remotos à interface nativa do DeepSeek Harness.

Resumo diário de notícias RSS/Atom para DSH: canais incorporados mais um catálogo selecionado awesome-rsshub-routes e feeds personalizados (validados ao guardar), agregados num único resumo Markdown "今日值得读" por dia e injetados no prompt do sistema; cartão de definições da GUI Web e leitor na barra lateral.

Canal de bot Lark/Feishu para o DeepSeek Harness: cada chat conduz seu próprio agente, e aprovações de ferramentas, perguntas do modelo e revisões de plano retornam como cartões respondidos por um botão ou uma resposta. Alterne o espaço de trabalho e o modelo pelo chat (`/cd`, `/model`, `/new`) e execute vários bots que mantêm sessões separadas e podem passar a vez entre si em um mesmo grupo.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análise de requisitos, estratégia de teste, escrita e revisão de casos, automação E2E (Playwright) e API, exploratório, escopo de regressão e análise de bugs, respaldado por uma base de conhecimento compartilhada com regras de formato, modelo de risco e validadores de schema.

Zotero como repositório de evidências para agentes: pesquise sua biblioteca, inspecione metadados e notas, recupere trechos de evidência, abra PDFs de origem e gere citações e bibliografias.

Guardião de escrita acadêmica (bilíngue inglês/chinês): remove a escrita defensiva típica de IA, protege evidências científicas (números, citações, força das afirmações, resultados não significativos, escopo) durante a revisão, e calibra o texto para um periódico-alvo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estatística local determinística, sem rede nem LLM; inclui writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile com auditoria automática ao escrever o artigo.

Painel unificado para gerenciar MCP, skills e especialistas no DeepSeek Harness: status de conexão, schemas de ferramentas, ativar/desativar e reconectar servidores MCP globais ou por projeto; gerenciar skills SKILL.md; anexar/trocar/remover personas especialistas WorkBuddy (429 opções) em qualquer conversa, a qualquer momento, sem bloqueio de preset durante a sessão. Um ajustador analisa logs locais por ferramenta (chamadas, taxa de erros e custo em tokens de contexto) e permite desativá-la com um clique. Três mercados: SkillHub (mais de 190 mil skills), conectores WorkBuddy e 47 serviços integrados verificados.

Executor de lotes fora do pico para DeepSeek Harness: os usuários definem tarefas durante horários movimentados — prompt, estratégia, prioridade, workspace, arquivos bloqueados — e as liberam manualmente; o plugin então executa o lote automaticamente dentro de janelas fora do pico definidas pelo usuário. Cada execução passa por cinco verificações de pré-voo (workspace, git HEAD, sha256 de arquivos bloqueados, adequação à janela, orçamento diário), suporta quatro estratégias de execução (única / iterativa / amostragem / revisão) e três níveis de autonomia (L1 por tarefa, L2 lote, L3 totalmente automático), e fecha o ciclo com um relatório matinal contendo diffs, gasto real e economia de um livro-razão diário alinhado com a tarifação oficial de pico/vale.

Visualização de conversa de Galgame com múltiplos personagens, com seleção separada de personagem e modelo de resposta, afeto por personagem, memória, histórico de diálogo e galerias de CG, além de respostas informadas por eventos de tarefas em todas as sessões do Harness.

Memória de projeto apenas local, sem dependências de runtime empacotadas nem serviços externos: JSON como fonte da verdade mais um PROJECT_MEMORY.md gerado, Hot Memory limitada por tokens e congelada por sessão para estabilidade do cache de prefixos de prompt, recall BM25 entre projetos em cache, proveniência confiável de sessão/turno, governança explicável de duplicatas/conflitos antes da gravação, ciclo de vida editável de importância/pin/tags/substituição/arquivo, destilação configurável no fim do turno de nível superior e uma GUI web bilíngue para busca, inspeção, diagnóstico e configurações ao vivo.

Um painel Settings gerencia MCP, skills, memória, subagentes, prompts e sessões. Combinações de cenários trocam todo o ambiente; o Agent também pode operar o plugin.

O sistema operacional de marketing para agentes de IA: primeiro pense como um profissional de marketing, as táticas são o resultado.

Backup/restauração/migração dos dados DSH (~/.dsh); UI Settings, agendamento/retenção por níveis, sha256, restore com rollback/recibo, --types, credenciais redigidas em vault local, sync com GitHub privado. UI rescue autônoma sem dependências em backup, mesmo sem iniciar o host. /backup doctor repara session logs de cópia válida e os isola antes de rotacionar. migrate-check prevê falhas de upgrade: regras event-list fixas, divergência nome/geração, hardlink, credenciais antigas. sentinel copia credenciais antes da reescrita; snapshot antes do upgrade; /backup check-update consulta, /backup update salva e instala. Hardlinks de anexos e listagem streaming de archives grandes. npm 0.13.4; DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 (peer gate de instalação 0.2.0); macOS/Linux/Windows.

Acesso sem custo a 6 modelos grandes gratuitos. Sem cadastro, sem recarga, 6 modelos gratuitos integrados, rotação de múltiplas keys e backoff de rate limit.

Dashboard de mapa de calor de uso no estilo GitHub: contagem de turnos e gasto de tokens por workspace (com taxa de acerto de cache), saldo da conta DeepSeek e apelidos de workspace.

Adiciona um botão de otimização ao lado do composer que analisa e reescreve o rascunho de prompt com streaming SSE, consciência de contexto de conversa (estratégias template vs intent-polish), uma cadeia de memória de continuidade de edição, undo, e roteamento de modelo com fallback e um teste de conectividade.

Painel de configurações de estatísticas de uso: heatmap de atividade de 26 semanas, tendência diária de tokens com curva de taxa de acerto de cache, donut e detalhamento por modelo, filtros de intervalo de tempo, cartões de resumo, backfill histórico único e reconstrução sem perdas.

Navega pelo Douyin em um navegador dedicado, com limites diários de visualização, persona e interesses locais compartilhados, configurações nativas, diagnósticos, registro de uso e relatórios. Respostas e compartilhamentos usam conversas selecionadas; respostas em grupo exigem menção ou nome configurado. Comentários públicos requerem opt-in separado.