Plugins

Estatísticas em tempo real de palavras-chave da trajetória de raciocínio 'We need…' e 'Let me…' para o chat web do DeepSeek Harness.

Provedor de modelos Kiro com início de sessão via Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importação de credenciais, atualização automática de tokens e perfis, uso da conta, descoberta de modelos em tempo real, esforços de raciocínio selecionáveis, chamadas de ferramentas em streaming, tratamento do motivo de parada do provedor e do estouro de contexto, e contabilização de tokens que usa os contadores exatos do Kiro quando ele os envia e, caso contrário, dimensiona a porcentagem de uso de contexto que envia pela janela anunciada do modelo.

Quadro de tarefas baseado em sessão na sidebar: arraste sessões para colunas todo/doing/review/done, crie sessões com seleção de modelo e reasoning-effort, lixeira com restauração, notas, export/import.

Servidor ACP aprimorado para DeepSeek Harness: streaming de bloco e raciocínio, telemetria de uso, troca de modelo/esforço, predefinições de permissão, retomada/arquivamento de sessão, servidores MCP por sessão e encaminhamento de arquivo/terminal do Zed.

Pacote não oficial de provedores upstream para o DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy com catálogo de modelos sincronizado em tempo de execução, esforços de raciocínio por modelo, busca/fetch na web, geração de imagens e ponte de credenciais em streaming, além dos canais de assinatura TraeWork CN e Qoder CN via gateways locais de tradução e um registro de provedores compatíveis com OpenAI por tipo de chave, tudo gerenciado por um cartão de configurações em acordeão.

Injeta uma seção no prompt de sistema para que a cadeia de raciocínio, o planejamento e o raciocínio de invocação de ferramentas do agente permaneçam em chinês simplificado. Zero dependências externas — clone e instale por link a partir de qualquer diretório local, sem necessidade de build ou publicação no npm.

Despacha subagentes com perfis nomeados (modelo, esforço de raciocínio e escopo de ferramentas por tarefa), verificações de segurança, estimativa de custo com comparação de economia e um livro-razão completo de decisões de despacho.

Pausar / retomar / cancelar a tarefa de conversa em andamento na área do compositor: a pausa forçada interrompe imediatamente e lembra a ferramenta interrompida, a pausa segura pousa após a ferramenta ou o raciocínio terminar, a retomada pede confirmação, e a granularidade da pausa padrão é configurável nas configurações.

Provedor LLM NewAPI (gateway compatível com OpenAI): registra uma rota `newapi` com descoberta de modelos somente para chat, preenche automaticamente os parâmetros do modelo (janela de contexto, esforço de raciocínio) a partir do models.dev, e adiciona uma seção de configurações web para a URL base e a chave de API.

Use contas de assinatura de terceiros no DeepSeek Harness: chat, compreensão de imagens, geração de imagens e edição de imagens com os modelos cobertos pela sua assinatura, com modelos disponíveis e níveis de raciocínio sincronizados da sua conta; atualmente suporta assinaturas OpenAI/ChatGPT, mais provedores planejados.

Controle deslizante de esforço de raciocínio no estilo Codex, embutido no seletor de modelos

Adiciona uma ação de edição às respostas finais do assistente no DeepSeek Harness, permitindo reescrever o texto da resposta ou a cadeia de raciocínio; a edição é salva como substituição de superfície.

Companheiro de personagem arrastável para o perfil Web do DeepSeek Harness, com seis níveis visuais e de expressão, quatro modos de tarefa, chat da sessão atual, resumos públicos do raciocínio e síntese de voz do navegador.

Um nível de pensamento armazenado por provedor e modelo, para que o esforço de raciocínio sobreviva à sessão em que foi definido e também alcance subagentes, o que o dsh nunca pede. O seletor na sessão ainda vence, e um modelo sem linha mantém o padrão de seu provedor.

Pacote completo de habilidades de Medicina Tradicional Chinesa wuyun-liuqi (cinco evoluções e seis qi / 五运六气) como plugin do DeepSeek Harness Cordis: cálculo anual e de qi visitante, diferenciação de padrões clínicos e raciocínio patogenético.

Controle deslizante de esforço de raciocínio e seletor de modelo no estilo Claude animados que substituem o seletor de modelo nativo do DSH.

Supervisiona um processo local do gateway workbuddy2api e expõe seus modelos como provedor LLM, lendo as janelas de contexto e os níveis de esforço de raciocínio a partir do próprio endpoint de modelos do gateway.

Aprimorador de prompts para a interface web do DSH com modos basic/standard/expert: os modos standard e expert reescrevem rascunhos com contexto do projeto e histórico recente da sessão, tentam de novo com elegância quando gateways rejeitam ajustes de reasoning-effort e mostram uma revisão antes/depois com desfazer.

Alterne o idioma do processo de pensamento/raciocínio (CoT) do agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 e mais, ou siga automaticamente a localidade do sistema. Adiciona uma linha em Settings → General, uma instrução no prompt do sistema (montagem por prompt, aplica-se a novas sessões) e o comando /thinking-language.

Plugin adaptador de LLM para modelos Qwen implementados localmente atrás de um endpoint vLLM compatível com OpenAI, com comutador multimodal por modelo, esforços de raciocínio totalmente configuráveis e uma página web de definições para editar a implementação a partir do frontend.

Provedor de modelo DSH para a CLI AGY autenticada localmente: descoberta de modelos Gemini/Claude, esforço de raciocínio independente, ferramentas próprias do DSH, contexto delimitado e tratamento de resultados de ferramentas, e streaming seguro para Windows. Relate problemas em GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Requer DSH 0.1.6-alpha.2. Anote respostas concluídas do assistente, envie vários rascunhos com o texto do composer oficial e anexos como uma única mensagem de Session, navegue entre respostas de modelo vinculadas e use Configurações para ocultar raciocínios ou detalhes de ferramentas selecionados sem alterar os eventos armazenados.

Roteia requisições do agente para modelos default, planner e subagent configuráveis, usando automaticamente o papel planner em modo plan, com esforço de raciocínio por papel e configuração via Web UI.

Refina o rascunho no compositor em um prompt mais claro e melhor estruturado pelo botão ✨ ou Alt+O; transmite o resultado ao vivo via SSE com o raciocínio exibido primeiro, e segue o modelo padrão da sessão sem configuração ou qualquer endpoint compatível com OpenAI.