Plugins

Reúne cinco ferramentas DSH para produção num plugin (8 espaços): regressões Git (origem, mudanças recentes, bisect, idade do blame), decodificador de stack trace com contexto local, validador YAML/ENV/properties com sugestões, escape de shell multiplataforma (POSIX/PowerShell/cmd) e auditor SQL MyBatis Plus (N+1, falta @Transactional, LIKE inicial %, SELECT *, falta WHERE). Zero dependências npm, tudo offline; concorrência segura exceto bisect. Subplugins também instaláveis: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Diff pixel a pixel de dois PNG locais: primeira linha `PIXEL_CHANGED=true|false` para assertion, depois proporção, caixas por região, delta máximo, erro absoluto médio e página HTML autônoma. Regiões ignoradas por coordenadas absolutas/fracionárias excluem relógios/cursores. Não reconhece conteúdo: só diz deterministicamente se mudou. Local, sem modelo/rede/upload.

Memória entre sessões para o agente dsh: lembra, recupera e verifica novamente em vez de presumir.

Bancada de regressão e aceitação de API: captura respostas dos endpoints registrados antes da edição do backend e executa todos novamente depois. Compara um diff estruturado por campo (códigos de status, campos adicionados/removidos e números antigo→novo com delta) ao lado do diff do código. Aprove cada endpoint individualmente antes de exportar relatório Markdown ou HTML autocontido.

Ambiente de tese e análise empírica que controla IBM SPSS pela conversa: `spss_check` (autoverificação), `spss_variables` (lista variáveis .sav com rótulos, tipos, níveis de medida e casos), `spss_data` (amostra de linhas para inspecionar ausências e valores atípicos), `spss_run` / `spss_run_file` (executa sintaxe SPSS ou .sps e reajusta caminhos relativos `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frequências, descritivas, tabelas cruzadas com qui-quadrado, testes t, ANOVA unidirecional, correlação e regressão linear). Resultados em tabelas estruturadas extraídas via OMS. Detecta SPSS 25–31 automaticamente; servidor MCP stdio sem dependências.

Pedra de toque para DSH: acrescenta avaliação ao “autoaperfeiçoamento”. Executa um conjunto de casos de referência antes e depois da mudança, pontua e compara; mantém se for bom e reverte se não for.

Avaliação retrospectiva de sessões de agentes: gera cartões de avaliação determinísticos e diferenças de regressão entre sessões a partir de logs persistidos. Sem executar benchmarks ou usar avaliadores LLM.

Mede se uma mudança na configuração DSH realmente ajudou: registre casos reproduzíveis, execute-os e compare os resultados antes e depois de alterar regras, Skills ou modelos.

Verificações de release frontend baseadas em evidências: conteúdo no navegador real, acessibilidade, runtime, rede e regressões em relação à referência, com relatórios e capturas de tela.

Busca fuzzy de skills no estilo Codex para a Web GUI DeepSeek Harness: /bug, /diag e /regression encontram diagnosing-bugs no menu / de skills.