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Plugin Windows que troca o executor de shell do host por Git for Windows bash em todos os modos de agente, materializa variantes Git Bash das predefinições standard, minimal, PTC e Cordis (marcadas por sha256 por arquivo, edições do usuário preservadas), e expõe uma capacidade gitBash para que predefinições companheiras escolham Git Bash automaticamente; quando dsh-better-sidebar está instalado também adota o shell do terminal daquela sidebar (abas UI e as ferramentas terminal_* voltadas para o modelo) através de sua costura oficial de configurações.

Adiciona um preset de permissão `auto` entre workspace-write e danger-full-access: um classificador concede uma vez as escalações rotineiras do sandbox, enquanto solicitações perigosas ou incertas continuam sendo encaminhadas a um humano.

Roleplay compatível com SillyTavern, com cartões de personagens, predefinições, livros de mundo e ramificações por swipe que restauram as suas continuações juntamente com conversas DSH nativas.

Plugin de aprimoramento de preset universal DeepSeek Harness: um editor de preset editável (entradas system/user/assistant + prepopulação de saída de modelo de camuflagem).

Papel de parede mais ilhas Liquid Glass opcionais para a interface web do DSH: predefinições Ice/Deepwater, importação, opacidade do papel de parede, e desfoque por ilha nos temas oficiais claro/escuro/sistema.

Ferramentas de email IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) com filtros de intervalo de datas since/until, email_mark para lido/não lido/estrela/mover, email_reply para responder/responder a todos/reenviar com cabeçalhos de threading, predefinições QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, suporte para várias contas, uma barreira de aprovação de envio, uma página web de definições e um popup de nova mensagem com rapariga-baleia acionado pelo verificador incremental email_watch. O início de sessão Outlook OAuth2 por código de dispositivo funciona logo de início através de um cliente comunitário integrado, e uma conta ainda pode fornecer o seu próprio clientId.

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

Combine seus modelos e orçamentos de tokens com cada função, então deixe o DSH delegar subagentes especializados por tipo de tarefa. Cobre análise de arquitetura, UI/UX, implementação de código, exploração da base de código e pesquisa de documentação, com configuração automática mais esforço de raciocínio e permissões de ferramentas por função.

Plugin DSH: pacote de distribuição de predefinições de agente para o modo deus do DeepSeek V4 Flash (opencode-go); ao instalar com `dsh plugin add`, a predefinição router-flash é sincronizada automaticamente.

Predefinição unificada de agente ancorado para DeepSeek V4 Pro/Flash na API oficial e no opencode-go: bootstrap de primeira solicitação com duas ferramentas mínimas e exatas, caminhos Pro/Flash sensíveis ao modelo, e gestão de catálogo sensível a épocas para estabilidade em sessões longas.

Gestor de sessões do DSH Web: eliminar, arquivar, mover entre espaços de trabalho, migrar predefinição; favoritos, rever mais tarde, pesquisa, ordenação, prioridade, adicionar etiquetas e notas (manual / semiautomático). Sugestões são bem-vindas no GitHub.

Camada de integração nativa DSH para o motor de memória Minta: compõe a linha oficial dsh-mcp-client, registra a skill minta-memory-governance além de um preaquecimento de memória no início da sessão, e envia um preset de agente Minta; requer o motor Minta implantado separadamente (Python/Docker) para fornecer as 19 ferramentas MCP — não utilizável sem ele.

Sete modos predefinidos de agente para DeepSeek Harness, cada um com uma fronteira fixa de ferramentas, roteamento de modelo por modo e camadas rápidas/profundas de delegação omd_task, além de um loop plano-para-executar (/mode, /start-work, /ulw apoiado em objetivo) e uma página de configurações que remapeia modelos por modo e por camada.

Aprovação automática assistida por LLM com fallback de contagem regressiva para a predefinição de permissão Auto: regras estáticas, níveis de risco, disjuntor e auditoria de arquivos.

Uso da assinatura OpenCode Go (janelas contínuas/semanais/mensais com contagem regressiva de reset) na doca do compositor, com editor de credenciais embutido

Conjunto de predefinições de agente Programming Mode: o agente de programação padrão com uma persona que impõe a disciplina Superpowers (competências primeiro, brainstorming antes de construir, planos antes do código, TDD, depuração sistemática, verificação antes da conclusão), além de uma disciplina de volume de código Ponytail sempre ativa (escada de código mínimo de 7 níveis, completo por predefinição); inclui as vinte competências (14 superpowers + 6 ponytail) e injeta mecanicamente a competência using-superpowers completa no primeiro pedido de cada nova sessão.

Um conjunto de skills de modelagem matemática com gate para o DeepSeek Harness: um pipeline de cinco estágios com gates, padrões de escrita de artigos de premiação, análise de sensibilidade, diagnóstico estatístico e um preset de competição.

Geração de texto para imagem com múltiplos motores (OpenAI Images e presets Zhipu CogView) com rastreamento de cota por sessão, failover de motor, configuração segura de credenciais e um cartão de resultado com regenerar.

Modo chinês global: um pequeno interruptor em formato de pílula ao lado do compositor que injeta um requisito de idioma no prompt do sistema de qualquer predefinição (personas completas excetuadas); resposta, raciocínio e saída de ferramentas alternam cada um entre chinês e inglês, e predefinições ancoradas são suportadas.

Gerencie MCP, skills, cenas, memórias, subagentes, presets e sessões arquivadas do DSH em um único painel; injeção de contexto por domínio com estatísticas de adoção visíveis e bloqueio de cenas.

Conector MySQL para DeepSeek Harness: configure múltiplas conexões na página de configurações com lista de permissões de tabelas (allowlist) e permissão de escrita por conexão, troque a conexão ativa pelo compositor e exponha as ferramentas mysql_query / mysql_tables / mysql_execute a todas as predefinições de agente.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Distintivo de quota no cabeçalho e separador de monitorização de utilização: saldo/quota restante e contagem decrescente para reposição por fornecedor, com pedidos, tokens (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache), taxa de acerto da cache, custo estimado e latência média monitorizados por sessão, fornecedor, modelo e cliente, armazenados localmente em SQLite com importação/exportação entre dispositivos.

Adiciona controles de texto para fala Xiaomi MiMo para mensagens finalizadas do assistente, com vozes predefinidas e design de voz personalizada.