Plugins

Conjunto de disciplina de execução para o DSH com interceptação de tentativas idênticas, reflexão forçada, aplicação de todo, deduplicação de memória e promoção de experiência a habilidade (11 plugins + 6 habilidades).

Notificações desktop nativas e webhook para conclusões de turno, falhas e solicitações de aprovação, com filtros de resultado, regras de conteúdo, controles de privacidade e entrega com retry.

Reproduz diferentes sons configuráveis para cinco eventos de conversa na GUI web do DeepSeek Harness: conclusão normal, interrupção, erro, espera de aprovação e sucesso de nova tentativa automática; cada evento tem sua própria configuração de áudio e padrão empacotado, com nova tentativa automática após erros usando uma espera configurável (10-300 s), além de uma biblioteca de sons da comunidade. Compatível com DSH 0.1.5-rc.2.

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Adiciona seis plataformas de programação por IA ao DSH — OpenCode, Qoder, Qoder CN, TRAE, WorkBuddy e WorkBuddy International — cada uma em seu grupo no seletor nativo de modelos. Uma página gerencia contas, check-in diário quando disponível, consulta de créditos e nova tentativa em outra conta da mesma plataforma diante de rate limit. Os modelos carregam o multiplicador de créditos declarado pela plataforma. O nível gratuito anônimo do OpenCode não requer credencial. TRAE fica oculto por padrão até ser ativado nas configurações.

Adiciona os modelos SenseNova (日日新) ao DSH com um pool rotativo de qualquer quantidade de chaves de API. Em caso de 429, tenta imediatamente a próxima chave e aplica espera exponencial por chave. Um pré-limite local de RPM evita atingir o limite; quando o pool se esgota, responde com 503 e Retry-After, sem repassar 429 ao chamador. O catálogo de modelos integrado funciona offline e é atualizado por /v1/models. Nas configurações, as chaves ficam mascaradas e podem ser testadas ou removidas uma a uma.

TypeSafe Jev (modelo de decisão System One) como a ferramenta jev_decide para o DeepSeek Harness: perguntas de noul, choice e score retornam probabilidades calibradas; as credenciais reutilizam a junta de credenciais do DSH; retry com backoff para 429/529 já embutido.

Toolbox de visão aprimorada: 14 ferramentas de visão em nível de pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR de long-screenshot, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) acionadas por um endpoint compatível com OpenAI, com marcadores de bridge [图片: path] limpos, classificação de segurança de conteúdo e retry automático de rate-limit.

Retoma automaticamente turnos DSH interrompidos: envia um 「继续」 em fila após turno/fim com motivo de erro, interrupção ou tokens máximos, com período de carência, cooldown, backoff exponencial, teto de tentativas consecutivas, varredura na inicialização, cartão de configurações e botão parar/restaurar por sessão na barra do compositor; nunca troca de modelo ou provedor.

Tenta novamente uma solicitação de modelo que nenhuma outra camada de recuperação assumiu. Por padrão não há limite, mas há um teto para o backoff exponencial; cancelamentos nunca são repetidos. A política pode ser editada em Configurações.

Exclui permanentemente uma sessão pelo menu lateral ou várias pelo “...” ao lado do título da seção. Selecione na lista e confirme na caixa; sessões em execução são recusadas. Limpa diretório de logs, vínculo ao workspace, instâncias Host ativas e linha da lista do cliente, além de registros cujo log já sumiu. O “...” também reúne busca e opções de visualização; o botão ao lado de Copy tenta novamente uma mensagem do usuário ou resposta do assistente.

Alternância de modelos e manutenção de turnos para DeepSeek Harness. Se uma solicitação falhar com erro de modelo antes de qualquer saída visível, tenta os modelos dos grupos de provedores configurados e depois o próximo provedor até obter fluxo. Falhas temporárias são repetidas com espera progressiva sob um monitor de atividade; um turno parado é retomado com avisos «继续» predefinidos. O modo opcional totalmente automático responde a permissões, perguntas e aprovações de planos e registra cada decisão em AUTO-MODE.md.

Depois que o llm-retry oficial (n/5) desiste, continua tentando novamente falhas transitórias da API (timeout, transporte, limite de taxa, 5xx, SSE interrompido) no mesmo passo aberto até ter sucesso, cancelar ou pausar; AUTH, QUOTA e o Stop do usuário nunca são repetidos.

Plugin de repetição de requisições LLM para DeepSeek Harness: quando um status HTTP, código de máquina ou condição provider field=value configurado corresponder, aguarda o intervalo da regra e reenvia a solicitação. Evita interrupções por 429 ou insufficient_quota.

Fork otimizado do dsh-image-gen com geração em lote (count), paginação da galeria, carregamento sob demanda, repetição/timeout de busca e 7 provedores: Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image e Stability AI.

Governança da trajetória do agente e diagnóstico de anomalias: reconstrói logs de sessão planos em árvores de trajetória com múltiplos ramos, detecta deadlocks de loop, retentativas inválidas e desvio de objetivo, alerta com atribuição de custo, interrupção com um clique e fork em ponto de interrupção via APIs oficiais, em uma aba de GUI independente.

Remove marcadores DSML que vazam para o fluxo de texto do assistente e só retoma se realmente não houve saída: vazamento invoke-block sem chamada de ferramenta ou closing-tag com prosa quase vazia. Tenta novamente códigos jitter do upstream, mas nunca erros de cota, rate-limit, autenticação ou janela de contexto. Requer DSH >=0.2.1-rc.2 e <0.3.0 e Node >=20.

Repete no turno falhas do modelo (quedas, timeout, rate limit, 5xx). Configura tentativas, atrasos, backoff e fallback; backoff de rate limit tem limite e jitter e respeita dicas do servidor. retry-until-success é opcional e tem teto temporal. Config/painel permite editar tentativas, atraso inicial/máximo, fator/jitter, janela rate-limit, teto, gatilho/limite de fallback, TTL da blacklist de rotas inativas e arquivo de log. Após falhas repetidas, troca para alternativa fixada, filtrada por allowlist ou escolhida do catálogo. Auth failure, assinatura expirada e billing bloqueiam a rota por 30 min.; stale-assembly mantém retries na nova rota. Painel lateral com estado ao vivo, rotas e incidentes; chinês/inglês; logs apenas em memória por padrão.

Reutiliza IDs Responses salvos para continuar, com retry, isolamento de branch e replay de histórico verificado.

Prepara o README do repositório antes do push: analisa os dados do repositório, gera imagens de banner e diagrama de processo (requer Pillow e a fonte Microsoft YaHei), verifica o layout e a numeração das seções e então faz commit e push com nova tentativa.

Requer ZCode CLI instalado e conectado; encaminha seu agente ao DSH como provedor de modelos. Uma sessão app-server residente transmite turnos e lê o catálogo do CLI em execução, então contexto, imagens e rotas seguem o CLI/conta instalados. Estável 0.5.2 declara compatibilidade via engines.dsh; referência: ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 com Retry opcional está separada em GitHub Releases. Permissões e métodos desconhecidos são negados por padrão; full-auto requer opt-in explícito. A UI DSH não intermedeia o app-server separado; a política não é sandbox do SO. Deriva de kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), usa o mesmo provider id `zcode-cli` e não pode coexistir com o original.

Refinamento de prompt com um clique no composer DSH pelo botão ✦ ao lado de Send: modos Standard/Light, Revert e Retry. Faz perguntas em um cartão se faltarem dados. Verifica se caminhos, identificadores, números, URLs, código inline e @mentions foram mantidos e restaura o que sumiu. Usa o modelo da conversa ou um modelo dedicado escolhido em Plugins.

Gerencia Skills e servidores MCP em um único painel de configurações do DSH. As Skills são lidas do disco: listar, buscar, pré-visualizar, criar, renomear e excluir, sempre com backup antes da remoção. Linhas MCP globais vêm do loader real cordis.patch.yml; entradas por projeto são montadas apenas em sessões daquele projeto. Cada cartão expandido lista ferramentas realmente registradas. Regras allow/deny por servidor mantêm só as necessárias; uma ferramenta bloqueada não entra no registry nem consome contexto a cada turno. Exibe status (conectado e número de ferramentas, tentando novamente, desistiu, falha ao ativar) e reconexão, tornando falhas de inicialização visíveis. Importa configurações de 26 outros clientes MCP.