Plugins

Documentos do projeto e memória de longo prazo como Markdown simples em um cofre Obsidian dedicado: seis ferramentas mem_* (search, read, write, log, brief, admin), uma injeção orçada de recordação no primeiro passo de uma sessão e destilação automática de turnos concluídos. O Obsidian não precisa estar em execução, e o cofre permanece legível com o plugin desinstalado.

Plugin de «escrita de núcleo único» para o DeepSeek Harness: ferramentas minuciosamente simplificadas e saída reforçada para modelos pequenos quantizados, adequado para executar pipelines de romances longos localmente com modelos no dispositivo.

Bichinho de desktop desenhado a partir do contorno oficial da baleia, para o app desktop e a UI web: animações SVG e expressões faciais acompanham o estado do agente (pensando, trabalhando, concluído, erro, aguardando confirmação), e ele pode seguir outras sessões em execução com um selo de contagem; cutuque, arraste, balance até ele ficar tonto, achate-o contra a borda da tela ou passe o cursor sobre a cabeça para fazer carinho; 7 paletas, 4 tamanhos, sons sintetizados, sincronização com tema claro/escuro e uma prévia web jogável.

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

Parte DSH do Blind Whale Farmer, um mod SMAPI no mesmo repositório que permite uma IA jogar Stardew Valley a partir de estado textual por ferramentas MCP. Sincroniza limites de jogo e instruções extras com o jogo em execução; preset de sessão ou ferramenta única stardew gateway são opcionais e desligados por padrão; envia “keep playing” se a sessão Stardew terminar em uma chamada de ferramenta devolvida como texto simples. O mod precisa estar instalado no jogo.

Camada de identidade de domínio para sessões longas de agentes: endereçamento de domínio prioritariamente declarativo, fábrica de sessões, pausa em quatro níveis e despacho de modelos para coordenar várias sessões de nível superior.

Gateway REST + SSE que expõe sessões Harness em execução a clientes terceiros: autenticação por chave de API, streaming de tokens, agrupamento por workspaces e adoção de sessões GUI para continuar a conversar.

Força a compressão de contexto ao executar modelos llama.cpp de baixo contexto como Qwen3.8-27B, melhorando a eficiência do modelo e a suavidade de uso, junto com prompts de compactação bem refinados.

Marketplace de plugins em Configurações que atinge qualquer perfil local, não apenas o em execução: instala, atualiza e remove nos perfis web, headless e outros, com avisos de script de instalação, uma visão de instalados que também cobre dependências de perfil fora do catálogo, e uma reinicialização automática do DSH quando o perfil atual muda.

Conecta QQ ao DeepSeek Harness via OneBot 11: chats privados e em grupo, voz para texto no dispositivo, imagens e dez ferramentas de interação (poke, reação, like, imagem, arquivo, recall e mais). Requer uma implementação OneBot 11, como NapCat, em execução paralela.

Permite reverter por mensagem, excluir uma única mensagem e restaurá-la por reprodução nas sessões DSH. As operações substituem a visualização em modo append-only, sem apagar fisicamente o registro; exigem confirmação e protegem sessões em andamento. Requer Node.js 23.5+.

Plugin com tema de Escape from Tarkov para a interface web do DeepSeek Harness: banner de destaque com aviso de Beta, dock de música de fundo, efeitos sonoros de eventos (concluído / aprovação / erro), um pet de desktop Altyn e uma frase de status de execução aleatória, com um painel em Configurações > Plugins.

Registra agentes personalizados definidos localmente como subagentes chamáveis no dsh: a conversa principal invoca qualquer agente pelo nome via use_agent, cada um executando como um subagente dsh real com sua própria persona. Suporta retomada de ponto de interrupção para execuções interrompidas.

Barra lateral de memória pessoal e ferramentas de agente para Mory, com busca, edição e sincronização opcional com GitHub/Gitee. Requer o serviço Mory instalado e em execução no host DSH.

Conta as etapas do agente e, a cada N etapas, acrescenta uma instrução de relatório de progresso ao lote prestes a ser enviado: o agente diz o que está fazendo, concluiu e fará a seguir, e continua sem parar para você. A página de configurações permite editar intervalo, texto do prompt e a opção padrão restrita ao agente principal.

Adiciona uma ferramenta subagent_codex que delega tarefas à CLI local do OpenAI Codex, executando o trabalho em um processo externo isolado.

Gerencie registros de conversa na página de configurações da GUI Web do DSH: exclua uma sessão inteira (arquivo morto mais remoção física do log) ou uma única mensagem (excluir uma mensagem do usuário em cascata exclui as respostas do assistente e os resultados das ferramentas). Sessões em execução e a sessão atual estão protegidas.

Guarda de desvio de requisitos em tempo de execução que mantém agentes DSH de longa duração alinhados com o objetivo, as restrições e as decisões aprovadas pelo usuário.

Adiciona um botão de reinicialização ao app desktop DeepSeek Harness: pergunta antes se houver trabalho em andamento e depois informa por quanto tempo o app ficou indisponível. Pode ficar na barra lateral, cabeçalho da conversa, menu da conta ou configurações; cada entrada tem seu próprio controle. Também verifica a quantidade de dados de login armazenados e pré-visualiza arquivos temporários restantes, apenas contando-os, nunca excluindo. Somente Desktop.

Decisões tipadas do Laya (`noul` sim/não, `choice`, `score`) como um serviço Cordis de primeira classe (`ctx.laya`) mais as ferramentas `laya_ask` e `laya_plan` visíveis ao modelo. O plugin em si não instala nem baixa nada: é um cliente de um sidecar `laya-mcp serve` que você mesmo inicia, e informa que o sidecar não está em execução em vez de falhar de forma obscura na primeira chamada de ferramenta.

Recordar, editar-e-reenviar e regenerar, mais versionamento dentro da conversa: uma cronologia de cada retrocesso, rollback de artefactos (git em primeiro lugar, fallback por snapshot), um mapa de bifurcações dos caminhos explorados, linhagem da sessão e um watchdog em tempo real que cria um snapshot do registo ao primeiro sinal de escritas concorrentes. As edições interrompem automaticamente o agente em execução (cancel/whenIdle oficiais) para que os retrocessos nunca corrompam o registo durável nem quebrem /compact.

Um mapa visual das sessões: cada conversa é um cartão em um quadro branco infinito; espaços de trabalho são molduras que recolhem o excesso em uma gaveta. A posição dos cartões nunca muda. Linhas entre eles transportam contexto (arrastar uma cria uma ramificação com um resumo inserido), e cada cartão mostra um indicador de status: em andamento, aguardando, não lida ou interrompida.

Expõe uma instância ativa do DeepSeek Harness como servidor MCP por Streamable HTTP ou uma ponte stdio incluída. Agentes externos podem criar espaços e sessões, enviar prompts, fazer fork, renomear ou trocar o modelo, ler/gravar arquivos, executar comandos shell em primeiro ou segundo plano, chamar ferramentas do próprio agente da instância pelo nome e consultar tokens por turno e acumulados. Mostra o custo se um plugin de preços estiver instalado.

Núcleo de julgamento para DeepSeek Harness: um ciclo cognitivo atribui fonte a cada decisão e conclui o planejamento; a memória hippocampus transforma experiência em conhecimento (diário, arquivo episódico, queda de confiança baixa); a arquitetura define responsabilidades e critérios consistentes; uma equipe A2A gerencia a memória via dsh-linghun-assembler. Requer DSH ^0.1.0-rc.7 (rc.2 compatível).