Plugins

Memória de projeto apenas local, sem dependências de runtime empacotadas nem serviços externos: JSON como fonte da verdade mais um PROJECT_MEMORY.md gerado, Hot Memory limitada por tokens e congelada por sessão para estabilidade do cache de prefixos de prompt, recall BM25 entre projetos em cache, proveniência confiável de sessão/turno, governança explicável de duplicatas/conflitos antes da gravação, ciclo de vida editável de importância/pin/tags/substituição/arquivo, destilação configurável no fim do turno de nível superior e uma GUI web bilíngue para busca, inspeção, diagnóstico e configurações ao vivo.

Um plugin do DeepSeek Harness (dsh) — transforma o dsh web em um front-end de roleplay no estilo SillyTavern: character cards, presets de prompt, lorebooks, personas, memória de longo prazo BM25, deltas de estado de mundo e operações de floor reversíveis, tudo no runtime do agente dsh.

Ponte de runtime DSH↔Godot: inicia e controla um jogo Godot 4.x em execução por meio de seu servidor de interação TCP integrado — 16 ferramentas (controle de runtime via ~130 comandos do jogo, inspeção de cena/UI, avaliação de GDScript, simulação de entrada, capturas de tela, operações estáticas headless, edição de projeto, exportação, validação de script, configuração do caminho do engine), substitui o godot-mcp.

omdsh: um agente de codificação DeepSeek TUI orientado ao teclado sobre o runtime do DeepSeek Harness

Runtime de navegador autônomo: Playwright (chromium) + OpenCLI como dependências locais do plugin (com fallback de reaproveitamento global), expõe um serviço `browser` e 9 ferramentas interativas de navegador

Adiciona o russo como opção nativa em Configurações - Geral - Idioma do DeepSeek Harness, cobrindo tanto a interface principal quanto os plugins complementares. Exportação de Markdown localizada, tradução dentro da mensagem, tipografia ao vivo, aliases de comandos com barra e uma correção de layout com Alt+L, além de um cartão de configurações, tudo aplicado por um snapshot de locale em tempo de execução em vez de modificar os arquivos principais.

Gerenciador de servidores MCP (stdio / streamable-http): níveis de configuração por diretório de trabalho, de projeto e global; os MCP de nível de projeto são colapsados por padrão em 4 ferramentas atômicas por meio de uma camada de middleware (`middleware: all` também integra servidores globais, comutável a quente na página de configurações); o isolamento do workspace impede interferências entre projetos; as configurações mantêm apenas referências `${ENV}`, sem segredos em texto puro no disco; API de registro em tempo de execução para que outros plugins injetem servidores MCP.

Lê em voz alta as respostas do assistente via Edge TTS gratuito ou seus próprios modelos de voz RVC: botões de leitura em voz alta + leitura automática, reprodução progressiva em blocos adaptativos (leituras longas sem interrupções), instalação de pacotes de voz com um clique a partir de um registro e um runtime RVC portátil.

Modifica o código de plugins do DSH em tempo de execução, com patches ordenados, inspeção e hot reload.

Sobreposição de fundo de rede de partículas para o shell web do DSH: tela cheia, transparente a cliques, sem dependências em tempo de execução.

Modifica o código de plugins DSH em tempo de execução, com patches ordenados, inspeção e hot reload.

Painel de anatomia para os órgãos do Agent-Body: serve um painel de sinais vitais ao vivo em /anatomy dentro do próprio harness — órgãos, batimento, livro-razão de cura, contadores de auto-treinamento e o fluxo de pulso real — lido diretamente dos arquivos de runtime em vez de redigitado. Somente host, sem bundle de cliente e sem etapa de build.

Instala suites de qualquer repositório do marketplace git Claude Code, Codex, Cursor, Kimi ou agent-plugins.org — skills, servidores MCP, hooks e comandos slash são injetados nas sessões DSH em tempo de execução, com uma página de mercado na GUI Web.

Estilos de saída de modelo comutáveis em tempo de execução com paridade de outputStyles do Claude Code, além do protocolo de apresentação output.render.*: um comando /style, persistência por sessão, injeção de systemPrompt, seis estilos integrados, um seletor web e um registro de renderizadores com regras por sessão/ferramenta e /export.

Estúdio de imagem e vídeo com IA como painel flutuante do DSH, para que a criação ocorra junto da conversa em vez de substituí-la: texto-para-imagem, imagem-para-imagem e composição com várias imagens em 1K-4K em oito proporções; texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo com controle do primeiro quadro em 4-12 segundos; modo curta-metragem que importa um roteiro (.txt/.md/.json), divide-o em planos de storyboard para pré-visualização e geração em lote; e um workspace de especialista em prompts. Zero dependências de runtime.

Renderiza blocos de código Mermaid como diagramas SVG com suporte a streaming, alternância entre diagrama/código, zoom e pan em tela cheia, exportação SVG e um runtime integrado de mesma origem.

Equipe multiagente por papéis para o DeepSeek Harness. O /team reúne até 12 subagentes (produto, arquiteto, pesquisa, UI, backend, frontend, BD, segurança, revisor, QA, DevOps, docs) e executa um pipeline de 9 fases com portões (esclarecer, pesquisar, projetar, revisar spec, aprovar plano, implementar, revisar, testar, entregar) sobre artefatos compartilhados. Os portões de qualidade são impostos pelo código, não pelos prompts: tarefa inacabada não é marcada como concluída, os achados são arbitrados pelo revisor ou QA, e lacunas de cobertura ou retrabalho aparecem ao vivo no overlay e em /team status. Inclui overlay ao vivo (fases, elenco com modelos, DAG, artefatos, decisões), modo de equipe persistente e contabilidade de tokens/tempo. Zero dependências em runtime, sem build.

Instala o runtime browser4-cli e registra as skills Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) no registro de skills DSH, fornecendo um motor de navegador AI-native para agentes autônomos, extração inteligente e automação web em larga escala.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.

Guarda de desvio de requisitos em tempo de execução que mantém agentes DSH de longa duração alinhados com o objetivo, as restrições e as decisões aprovadas pelo usuário.

Runtime nativo DSH para cartões de personagem, aberturas e worldbook da Tavern.

Biblioteca de inteligência de design UI/UX offline-first para DeepSeek Harness: ferramentas design_recommend, design_review e design_search com um banco de dados embutido de 84 estilos de design, 192 paletas de cores, 74 combinações de fontes, 99 diretrizes de UX, 25 tipos de gráficos e 22 stacks de tecnologia, em chinês primeiro e sem dependências em tempo de execução.

Inspetor baseado em evidências para os recursos nativos do DSH Web: proveniência de runtime/configuração, diagnósticos de compatibilidade e desvio (drift), além de controles fail-closed para nove folhas de UI revisadas.

Pacote não oficial de provedores upstream para o DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy com catálogo de modelos sincronizado em tempo de execução, esforços de raciocínio por modelo, busca/fetch na web, geração de imagens e ponte de credenciais em streaming, além dos canais de assinatura TraeWork CN e Qoder CN via gateways locais de tradução e um registro de provedores compatíveis com OpenAI por tipo de chave, tudo gerenciado por um cartão de configurações em acordeão.