Plugins

Preset independente do agente Network Engineer Assistant e skill com base de conhecimento de 32 documentos de comandos para switches e roteadores DPtech, H3C, Huawei e Ruijie. Busca primeiro na base, traduz comandos entre fabricantes, lê topologias e capturas CLI, consulta manuais online com fontes e exige notas de risco para comandos perigosos. Responde apenas sobre redes.

Transforma cada conversa longa do DSH em uma trilha de três níveis (tema, etapas de progresso e linha do tempo de marcos) exibida em sobreposição arrastável; um clique retorna à mensagem correspondente na transcrição. O DeepSeek resume os temas, com alternativa gratuita baseada em regras. É possível renomear, bloquear e mesclar por arrastar e soltar; inclui notas por conversa e quadro de desenho vetorial.

Espelho offline da documentação oficial do DeepSeek Harness como uma skill dsh: 168 páginas do site (EN/zh) mais 52 documentos de referência exclusivos do repositório, com navegação por tópicos e índice de pesquisa de texto completo para desenvolvimento de plugins.

Mercado aberto de plugins: pesquisa ao vivo do tópico dsh-plugin no GitHub com verificação de package.json por repositório (distintivos de manifesto dsh.bundle/dsh.client e um filtro somente verificados), instalações npm-first com verificações anti-squatting da mesma fonte, detecção de atualizações e cinco ferramentas de agente para uso headless.

Marketplace de plugins para o DeepSeek Harness — sincroniza ao vivo o topic dsh-plugin do GitHub (mais de 1800 repositórios) em uma aba de configurações pesquisável e paginada, com instalação de um clique e ferramentas de agente (market_search / market_install).

Conecta ao servidor MCP hospedado Knowra: pesquisa artigos do arXiv por tema, autor ou datas UTC exatas sem conta; entre com OAuth na página do plugin para ler relatórios Scout sobre métodos, evidências e limitações.

Memória em camadas para DeepSeek Harness: a cada turno injeta perfil persona e índice relevante; transcrições completas ficam no disco e se expandem sob demanda, sem sobrecarregar o contexto. Fatos por atributo: valor novo aposenta o anterior. O modelo deriva o perfil da memória. Três filtros descartam conversa de desenvolvimento, bloqueiam ecos da própria injeção e unem reformulações por palavras comuns. A consolidação une quase duplicatas, resume temas longos e arquiva entradas antigas pouco úteis só com etiquetas; nunca apaga o original. Armazenamento somente de acréscimo compactado no local (medidos: 4,7 MB → 355 KB). Sem dependências de terceiros nem build. A injeção por turno reduz inevitavelmente acertos do cache de prompts; não recomendada para trabalho.

Cartão com efeito de vidro que exibe cotas e saldos de vários provedores no rodapé da barra lateral do DSH. Inclui 11 provedores, entre eles StepFun, Xiaomi MiMo e Claude, com login no navegador em um clique, além de crédito Step Plan. Instalável pelo marketplace dsh-plugin (tópico do GitHub "dsh-plugin").

UI de configuração do plugin oficial de memória OpenViking: conexão e chave do usuário, diagnóstico local, alternância de memória por sessão no composer, isolamento da recuperação ao tópico atual e ajuste de limite de pontuação, quantidade injetada, expansão da consulta e URIs excluídas.

Gateway Feishu/Lark para DeepSeek Harness com conversas persistentes por tópico, cartões de execução ao vivo, entradas de imagem e arquivo, aprovações e perguntas no chat, listas de permissão de origem e tarefas de agente duráveis únicas ou recorrentes criadas em linguagem natural.

Acordeão de turnos: cada interação vira uma linha com horário e resumo da pergunta; somente o turno mais recente fica aberto. Trocar de sessão ou iniciar novo turno redefine o estado. O processo de execução só abre quando clicado diretamente.

Bridge Feishu/Lark para DeepSeek Harness (dsh): um tópico Feishu = uma sessão dsh. Aprovações e perguntas em cartões, cartões em streaming, troca de model e permissões, página Settings Web e conexão longa sem endpoint público.

Um temporizador desperta uma sessão DSH para ler os repositórios e tópicos do GitHub que você segue, selecionar mudanças relevantes e criar um relatório datado, mantendo uma tabela do que já foi visto. Um painel lateral mostra o histórico e as tendências do GitHub. Somente leitura.

Alternância Learning Mode na barra de entrada injeta prompt de ensino na sessão atual para o assistant introduzir tema, ensinar, testar e corrigir erros; quizzes avaliados são renderizados com GenUI. Requer plugin GenUI (`@changfenhuang/dsh-genui`); sem ele, o texto funciona, mas quiz/slider/gráfico vira texto simples.

Ferramentas de arquivo DeepSeek Web somente leitura para DSH: listar/baixar/buscar sessões, share-list e digest que comprime 100 sessões em uma página densa com barras de atividade e grupos de tópicos. Escritas não são expostas de propósito devido aos limites do cliente Web. Requer o cliente Python deepseek-ops instalado separadamente (github.com/Panniantong/deepseek-ops, outro autor) com login QR; defina `scriptDir` para o caminho dele.

Detector de loop/repetição para agentes DeepSeek Harness: interrompe à força loops de texto e novas buscas sobre o mesmo tema que avisos suaves não conseguem parar.

Plugin de seleção automática do nível de raciocínio para o DeepSeek Harness (DSH): o modelo Jev System One julga quanta reflexão cada mensagem merece, a faixa é derivada automaticamente dos níveis declarados pelo modelo, um envelope de contexto faz com que acompanhamentos como “continuar” herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima e qualquer falha usa silenciosamente o nível original. | Esforço de raciocínio por mensagem orientado por Jev: escadas por modelo derivadas do que cada modelo anuncia, um envelope de contexto de tamanho fixo para que acompanhamentos herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima, fallback silencioso em todos os caminhos de falha.

Memória sob demanda para DeepSeek Harness: os logs de sessão viram Markdown em camadas (resumo, índice e arquivos por tópico); mem_query retorna só as entradas correspondentes, não o índice inteiro. Sem injeção a cada turno e sem dependências; cada item mantém um ponteiro para a conversa de origem.

Memória DSH em camadas entre sessões: primeiro injeta todas as entradas ativas; depois apenas alterações, nada se nada mudou. Omitir chaves que repetem o ID reduz a base em ~26%. Fatos/decisões usam chaves semânticas (uma verdade ativa por chave); o modelo só grava em uma caixa promovida por uma pessoa. Data de revisão avisa uma vez. Busca por relevância, diários com peso menor, bigramas para chinês. A barra lateral agrupa aguardando/em uso/arquivado por tópico humano de um nível, tipo, tag e data; oferece gestão em lote e renomeação/busca global de tópicos. Arquivos agrupados por motivo, tópicos recolhidos até abrir e itens sem tópico abaixo. Mostra instruções globais/do workspace e tamanho injetado. CLI sem dependências funciona sem DSH.

Reformata títulos de sessão do dsh como "data | tipo | tópico" (tipo e tópico são resumidos por um modelo a partir da conversa completa) e oculta sessões não usadas da barra lateral sem excluí-las.

Aba sem tokens de poesia clássica chinesa na conversa do DSH, com busca, filtros, 飞花令, poema do dia, favoritos, temas festivos e imagem de cartão para compartilhar. A explicação por IA reutiliza sua própria sessão DSH.

Uploader do GitHub em uma etapa: inicializa o git, cria ou melhora o README automaticamente, define os tópicos do repositório e envia um projeto local para o GitHub.

Painel de tópicos em alta em tempo real para a interface web do DSH: notícias de IA e notícias de engenharia, cada item com um resumo destilado e a ligação à fonte, apresentado a partir de uma entrada na barra lateral com três vistas, filtros por palavra-chave/fonte, marcação de lido e teclas de atalho.

Portão e clínica de plugins somente estáticos para DSH: auditoria antes da instalação, bloqueio de hash e capacidades após a instalação, busca local de pares por impressão digital no tópico GitHub topic:dsh-plugin e desintoxicação mecânica. Nunca executa o plugin alvo.