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Plugin de blindagem de prompt de sistema para modelos DeepSeek: acrescenta uma secção de prompt de conformidade incondicional na ordem 100, expõe uma ferramenta de perfil com metadados de calibração e mostra um distintivo de estado da blindagem em tempo real orientado por uma projeção da sessão.

Proteção pré-execução que bloqueia comandos destrutivos do Git e do sistema de arquivos, além do acesso a segredos como chaves SSH e arquivos .env, antes que uma chamada de ferramenta seja executada.

Executa verificações OMA do projeto antes e depois das ferramentas e quando se tenta encerrar um turno. Instala a dependência OMA CLI e inicializa projetos ainda não configurados no primeiro uso. Requer Node.js 22+; a configuração inicial precisa de rede e permissão de escrita no projeto.

Conecta status do ciclo de vida, erros e pedidos de aprovação do DeepSeek Harness a um companion de desktop OpenPets executado localmente.

Lê arquivos de sessão já escritos, inclusive antes da instalação, por outros 42 agentes de programação desta máquina (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros). Inclui seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), o comando /deja e recuperação automática opcional no contexto de runtime. Índice BM25 local, sem LLM, embeddings ou rede. Instalação: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Seu companheiro de aprendizado com IA: ajuda você a planejar os estudos, entender conceitos e construir projetos para dominar um assunto.

Visão gratuita para agentes somente-texto: cadeia de visão integrada sem chave, além de ferramentas de pixel (perguntas e respostas, grounding, recorte, diff de pixels, cores, OCR, rastreamento SVG, recorte de objetos, capturas de tela); cole uma imagem para usar.

Estúdio de equipe de filmagem TongFlow para produção de imagem, voz, música e vídeo: o agente escreve arquivos de fluxo de trabalho TongFlow por recurso (.tongflow.json) que são executados por plugins do TongFlow, com uma tela de fluxo incorporada, layout de projeto por plano/personagem/tomada e um modelo de mangá-drama; sessões iniciadas com @tongflow abrem a visualização de Estúdio.

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Executa auditorias de segurança locais de relés de API de IA e proxies de LLM a partir do DeepSeek Harness, gerando relatórios em Markdown sobre injeção de prompts, sinais de substituição de modelo, reescrita de chamadas de ferramentas, vazamento de erros, integridade de stream e riscos de Web3 controlados por perfil.

Plugin de análise de segurança para DeepSeek Harness: 33 ferramentas em seis domínios de segurança, evidências, relatórios e utilitários, além do ciclo de vida de casos, roteamento e registo de ferramentas. Inclui um fluxo de casos ligado à sessão, cadeia de evidências, validação de E-id e resultados reproduzíveis; 362 referências a pedido; três perfis de persona intercambiáveis; e um espaço de trabalho com quatro separadores (armor / case / intercept / about), com recuperação do estado do caso após a compactação do contexto.

Workbench do DeepSeek Harness Web: organiza nome, ícone, ordem/visibilidade de projetos e plugins montados, vínculo projeto-sessão e arquivos. Inclui painéis divididos, janelas com abas, Explorer, terminal, navegador, animação e painéis próprios; widget-result.json exibe a saída na janela correspondente.

Coleção DSH de segurança autorizada: nove modos de trabalho (coordenador de red team, pentest, auditoria de código, análise binária, ataque-defesa, evasão de AV, resposta a incidentes, segurança em nuvem, resolução de CTF) e quinze plugins de tempo de execução, gerenciados a partir de uma página de configurações com implantação, instalação, atualização e desinstalação com um clique.

Conecta modelos do WorkBuddy autenticados localmente ao DSH, oferece opt-in de entrada de imagem por modelo, troca de conta e uma visão geral de créditos somente leitura com check-in diário.

Plugin de memória persistente entre agentes e local-first para o DeepSeek Harness (DSH), desenvolvido com Mnemon. Ele compartilha memória de longo prazo entre agentes compatíveis com Mnemon e adiciona memória em tempo de execução, documentos de projeto pesquisáveis, recall semântico, grafo de conhecimento e uma interface de barra lateral.

Companheiro do Bilibili com agenda própria: um tick de 60 s no host do plugin desperta uma sessão de agente dedicada em horário aleatório nas janelas configuradas; a chance de pular um dia é configurável. CLI com 38 subcomandos (feed, legendas, danmaku, comentários, quadros ffmpeg e dois diários). Compartilha até N itens/dia com comentário e menção @ do proprietário (padrão 3; cota registrada em log); para diante de rate limit ou captcha. Também consulta respostas, DM e danmaku de lives. Respostas a outras pessoas aguardam aprovação em Settings. Settings → 养鱼 grava em ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookies ficam separados em ~/.bili-ai/credentials.json e não são exibidos novamente. Rotas HTTP só loopback, atrás do trust fence DSH. Requer Node 18+; ffmpeg no PATH para extrair quadros.

Conecta o dsh a um runtime local do SandBase Harness via stdio MCP para gerenciar agentes e sessões, transmitir turnos, inspecionar artefatos e cancelar tarefas.

Dá ao DeepSeek Harness um verdadeiro ambiente de escritório. O plugin Univer Office reúne planilhas, documentos, slides, telas, tabelas relacionais e mais em um único runtime, com dados conectados, validação, alterações versionadas e worktrees isolados para colaboração multiagente.

Pacote de canais do DeepSeek Harness para a Avernet Bot Collaboration Network.

Adiciona ao DeepSeek Harness memória de longo prazo entre sessões e autoevolução em segundo plano, somente por plugins. Inclui cinco trilhas de memória, percepção de branches Git, autorrevisão durante o turno, autoevolução e gestão de skills, quatro trilhas de tarefas, agendamento COI, avisos e busca de sessões, gestão de prompts e notas temporárias. Sem alterar o núcleo nem adicionar dependências em tempo de execução; pronto após instalar e totalmente removido ao desinstalar.

Provedor não oficial de LLM Command Code: registra uma rota `commandcode` com um catálogo de modelos ao vivo e suporte a reasoning-effort.

Ferramentas somente leitura para a base de conhecimento Molio: listar vaults, navegar pela árvore de arquivos, buscar texto completo e ler documentos pela API HTTP do daemon Molio local, que precisa estar em execução. Publicado no npm como dsh-plugin-molio.

Memória persistente supervisionada por LLM para agentes de IA — recuperação baseada em grafo, conhecimento entre sessões, binário único. Funciona com DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualquer runtime de agente.

Servidor MCP de dados de mercado sem chave (bundle dsh): 5 ferramentas MCP para cotações A-share/HK/US, rankings setoriais, futuros, fluxo de dinheiro e notícias 7x24, com fallback upstream em três níveis.