Plugins

Recolhimento automático do fluxo de trabalho ao estilo Codex: os turnos concluídos se recolhem em uma única linha "processado em Xs", deixando apenas a resposta final; chamadas de ferramentas e blocos de pensamento se recolhem em chips de resumo ao vivo que acompanham o streaming; expansível nível a nível, totalmente reversível ao desinstalar.

Plugin de agente de fluxo de trabalho de engenharia harness/loop orientado por habilidades.

Controle o Unity Editor a partir do DSH por meio da CLI oficial do unity: comandos de cena ao vivo no Editor, avaliação de C# no Editor e descoberta de comandos em runtime via uma sessão quente do shell do unity, além de uma saída bruta para criação de projetos, testes e builds. Monta a coleção oficial de skills do Unity junto com suas próprias skills de fluxo de trabalho do Unity e do Asset Store.

Guarda de disciplina de engenharia: verificação de requisitos antes da primeira edição, portas de evidência de teste vermelho/verde, revisão adversária bifurcada e relatório de entrega com um fluxo de verificação por dimensão.

Plugin de agente de workflow para engenharia de harness/loop orientado a skills.

A base de conhecimento de desenvolvimento de plugins DSH como habilidade de agente sob demanda: restrições oficiais, fluxos de trabalho de tarefas, referência de API e armadilhas da comunidade, instalada com o pacote para que o agente possa consultar enquanto constrói um plugin.

Assume a caixa de entrada web do DSH (v0.3.0-beta.4 · pacote de capacidades para tarefas complexas: 3D / normais / interação / dados / concorrência / detalhes de desempenho verificados ponto a ponto + aceitação automatizável + bilíngue chinês-inglês · aplicável a dsh-0.1.6-alpha.1): antes do envio, uma IA independente (mensageira) otimiza o prompt em um comando pronto para a IA de trabalho (quatro intensidades, comprimento do fluxo conforme a dificuldade, isolamento por sessão, mini janela minimalista).

Integração do TapTap Maker para DeepSeek Harness: ferramentas MCP incluídas, fluxo de trabalho Maker e habilidades de recursos, além de um caminho CLI empacotado para inicialização e diagnóstico de projetos.

Fluxo de trabalho de recrutamento com IA para RH e headhunters: definição de padrões da vaga, sourcing e triagem inicial por dois canais (Boss Zhipin e Liepin), mapeamento de talentos do mercado, avaliação de currículos, agendamento de entrevistas, registro de candidatos e relatórios diários. Pode ser instalado como plugin do Claude Code ou plugin do DeepSeek Harness (dsh) — este último traz um painel "Navegador de Recrutamento" pronto para uso. Também funciona com qualquer assistente de codificação com IA que leia o AGENTS.md.

Workflow multi-agente para concursos de modelagem matemática: o preset "UltraMath" executa um problema desde leitura até framework, derivação, codificação, verificação, artigo e revisão, além de 4 presets de papel de estágio único (matemático, engenheiro, escritor, revisor) e 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Leitura profunda e resumo para DSH: livros, artigos, vídeos e web convertidos em notas estruturadas do Obsidian via parsers de plugins, subagentes paralelos MapReduce de leitura profunda, saídas JSON Schema e cache idempotente.

Orquestrador adaptativo de pesquisa profunda construído sobre o motor de workflow oficial.

Orquestrador adaptativo de pesquisa profunda (motor de workflow).

Sistema de fluxo de trabalho de engenharia para agentes de código de IA — planejamento obrigatório, TDD, verificação, revisão e análise inteligente do grafo do código.

Fluxos de trabalho DAG visuais com múltiplos agentes para DeepSeek Harness, com execução ao vivo, recuperação após reinício e integração com Feishu.

Memória de projeto para dsh com integração nativa ao sistema de tarefas: todos os todos da sessão e leituras de arquivos são condensados automaticamente em registros de tarefa entre sessões (links task↔file), de modo que fluxos de trabalho possam ser alternados e retomados sem recontextualização. Memória em tempo de leitura (sem varredura inicial): extrai símbolos de código, resume docs e cria cross-links docs↔symbols; aprimoramento semântico opcional de TS (auto ligado quando TS está instalado). Notas de experiência são deduplicadas automaticamente. Cada recuperação inclui uma citação rastreável. Pure JS, uma única dependência, funciona de saída, operação silenciosa, zero overhead.

Workflow One - Orquestrador visual de fluxos de trabalho de IA para o DeepSeek Harness (dsh): DAGs multiagente, execução ao vivo, recuperação e integração com Feishu (edição em pacote único)

Motor cron residente no host com um painel web de tarefas e uma ferramenta timer_agent: dispara sessões reais do agente conforme o agendamento, continuando uma sessão fixada para contexto ou iniciando novas em um espaço de trabalho do projeto escolhido.

Espaço de trabalho visual de e-commerce em tela infinita para fotografia de produtos, prova virtual, edição de fundo e vídeo, sincronizado em tempo real com a conversa do Harness.

DAG ao vivo orientado por projeção para os subagentes e fluxos de trabalho duráveis de uma Session: status e navegação, layout determinístico de cadeias profundas, controles de ajuste/panorâmica do canvas e reorganização dos nós da sessão atual.

Skill de fluxo de trabalho de investigação AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigido a investigadores e estudantes de pós-graduação que usam IA agêntica: revisão de literatura multi-ângulo com ficheiros por ângulo, desenho de experiências com lista de ressalvas, leitura de figuras e artigos; cada tarefa devolve ficheiros mais um briefing de verificação cruzada para um segundo modelo. Zero dependências, MIT.

Plugin Cordis do DeepSeek Harness (DSH) que expõe as ferramentas de fluxo de trabalho aflare

Equipe multiagente por papéis para o DeepSeek Harness. O /team reúne até 12 subagentes (produto, arquiteto, pesquisa, UI, backend, frontend, BD, segurança, revisor, QA, DevOps, docs) e executa um pipeline de 9 fases com portões (esclarecer, pesquisar, projetar, revisar spec, aprovar plano, implementar, revisar, testar, entregar) sobre artefatos compartilhados. Os portões de qualidade são impostos pelo código, não pelos prompts: tarefa inacabada não é marcada como concluída, os achados são arbitrados pelo revisor ou QA, e lacunas de cobertura ou retrabalho aparecem ao vivo no overlay e em /team status. Inclui overlay ao vivo (fases, elenco com modelos, DAG, artefatos, decisões), modo de equipe persistente e contabilidade de tokens/tempo. Zero dependências em runtime, sem build.