Plugins

Auto-memória no estilo Claude Code, nativa: arquivos de memória tipados (user/feedback/project/reference) com um índice MEMORY.md injetado automaticamente no system prompt (pegada zero quando vazio); memory_write/read/list/delete seguem as regras de escrita do Claude Code (deduplicar e atualizar, datas absolutas, links cruzados); camadas por workspace e por usuário, bloqueio de arquivo entre processos com recuperação de lock órfão, Markdown puro em disco, sem serviços externos, sem embeddings.

Suporte a espaços de trabalho WSL para o DeepSeek Harness: uma experiência de espaço de trabalho WSL fluida, sem precisar instalar o dsh dentro do WSL. Depois de instalar este plugin, você pode adicionar um espaço de trabalho WSL diretamente na GUI.

Canal de bot Lark/Feishu para o DeepSeek Harness: cada chat conduz seu próprio agente, e aprovações de ferramentas, perguntas do modelo e revisões de plano retornam como cartões respondidos por um botão ou uma resposta. Alterne o espaço de trabalho e o modelo pelo chat (`/cd`, `/model`, `/new`) e execute vários bots que mantêm sessões separadas e podem passar a vez entre si em um mesmo grupo.

Abra diretórios do workspace do DSH no VS Code diretamente pela GUI web.

Início de sessão com conta ChatGPT para o DeepSeek Harness através de um fluxo OAuth do navegador do Codex, sem chave de API e sem seleção de workspace: subscreve o login no provedor Codex do pi-ai, permite definir o modelo Codex e o reasoning effort globais padrão para novas sessões, atualiza a lista de modelos a partir do endpoint de catálogo da própria conta conectada e mostra no compositor as janelas de uso de cinco horas e semanais.

Executor de lotes fora do pico para DeepSeek Harness: os usuários definem tarefas durante horários movimentados — prompt, estratégia, prioridade, workspace, arquivos bloqueados — e as liberam manualmente; o plugin então executa o lote automaticamente dentro de janelas fora do pico definidas pelo usuário. Cada execução passa por cinco verificações de pré-voo (workspace, git HEAD, sha256 de arquivos bloqueados, adequação à janela, orçamento diário), suporta quatro estratégias de execução (única / iterativa / amostragem / revisão) e três níveis de autonomia (L1 por tarefa, L2 lote, L3 totalmente automático), e fecha o ciclo com um relatório matinal contendo diffs, gasto real e economia de um livro-razão diário alinhado com a tarifação oficial de pico/vale.

Reverte uma conversa do DeepSeek Harness e seu workspace juntos, sem tocar no Git: cada retrocesso é um fork, /redo o desfaz, e um motor em Rust cria snapshots em milissegundos.

Uma equipe de agentes persistente para colaboração de longa duração no DeepSeek Harness: identidades duráveis de agentes, Workspaces por projeto, Channels com responsabilidade e Task Threads encadeando agentes de sessão.

Ponte Feishu/Lark de alta confiabilidade para o DeepSeek Harness: autenticação com um clique via QR, comandos baseados em cartões e cartões de confirmação de intenção, caixa de saída sem perdas com entrega pelo menos uma vez, envio/recebimento de mídia, ZIP de registros de sessão via /doctor, e uma GUI Web do DSH reutilizável que coloca as sessões no espaço de trabalho correto.

Ponte Feishu/Lark para o DeepSeek Harness: vinculação de PersonalAgent por escaneamento, cartões em streaming, espaços de trabalho de projeto com git-worktree, tarefas paralelas por escopo, agentes multifunção, notificações entre sessões, gerenciamento de modelo/chave dentro do chat e um guardião de rede de segurança que continua respondendo no Feishu mesmo após uma falha do dsh.

Colaboração de equipe multiagente para DeepSeek Harness com modelos, habilidades e servidores MCP por assistente, contextos independentes, espaços de trabalho compartilhados, coordenação de tarefas e gestão de conversas.

Recupera qualquer mensagem do usuário: retorna a conversa (fork oficial de sessão) e os arquivos do espaço de trabalho (snapshots git ocultos por mensagem) ao estado anterior a ela, com um painel de confirmação com pré-visualização das diferenças.

Lista na barra lateral do DSH os documentos Markdown, imagens e vídeos existentes em qualquer lugar do workspace, ordenados por relevância para a conversa atual: mensagens recentes são comparadas localmente com título, resumo e corpo do documento por ponderação IDF, sem chamadas ao modelo nem rede. Como a lista é escaneada do workspace, não lembrada, reiniciar o DSH ou abrir nova sessão não a esvazia. Imagens e vídeos têm pré-visualização no local, com caminhos relativos resolvidos e vídeo via HTTP Range. Uma barra de referências sob o cabeçalho mostra quais documentos citam o exibido e quais ele cita, com um clique para saltar. A mesma classificação é exposta ao agente como a ferramenta knit_docs, que retorna os documentos mais relevantes com o trecho correspondente, quando encontrado.

Preenche o workbench de IDE que falta na interface web: colunas redimensionáveis de chat / editor / arquivos-e-Git na Conversa, edição de arquivos em múltiplas abas com salvar e novo arquivo, terminal de espaço de trabalho, uma árvore de arquivos com filtro de nome e abertura em editor externo, SCM (stage/commit/push/pull, troca de branch, gráfico Git, diffs inline), uma barra de status e ferramentas de modelo git_*.

Bancada de calendário e tarefas hierárquicas: clarificação de intake assistida por IA, consulta, decomposição, execução com aceitação do usuário e revisão, além de lembretes e workspaces de sessão de IA por tarefa.

Painel independente de árvore de arquivos do workspace para a UI web DSH: um ícone no cabeçalho da sessão abre um popup animado da árvore do workspace atual; clique ou arraste um arquivo para inserir sua referência no compositor, com busca, pré-visualização inline, configurações ao vivo e i18n zh/en; propósito único, zero configuração, instalação com um comando.

Exclua sessões do DSH pela web UI e pelo cliente desktop: botão de perigo no cabeçalho e item de menu na linha da sessão, com uma caixa de diálogo de consentimento de risco; o endpoint do host e a ferramenta do agente removem o log da sessão, o cache de projeção e a contabilidade do workspace.

Conecta WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ e Telegram a um agente local DeepSeek Harness, com cada chat IM como um canal de workspace separado.

Ferramentas de Office seguras para o espaço de trabalho para agentes: criar/ler Word, criar/ler/atualizar Excel, e criar/ler apresentações PowerPoint com colocação de imagens PNG/JPG/GIF.

Dashboard de mapa de calor de uso no estilo GitHub: contagem de turnos e gasto de tokens por workspace (com taxa de acerto de cache), saldo da conta DeepSeek e apelidos de workspace.

Ponte bidirecional Codex↔DSH: habilidades de ~/.codex/skills, importação de sessões com anexação de workspace, espelhamento MCP ao vivo de mcp_servers e um instalador MCP reverso no lado do Codex.

Gerenciador de sessões do DSH Web: excluir, arquivar, mover entre workspaces, migrar preset; favoritos, revisar depois, busca, ordenação, prioridade, adicionar tags e notas; processamento em massa. Sugestões e feedback são bem-vindos no GitHub.

Desenvolvimento no estilo VSCode Remote-SSH para DSH — conecte-se a HPC e servidores via SSH, leia e edite arquivos remotos na aba Files integrada, terminal com SSH automático, workspaces remotos com leituras de ida única e cache de resultados, e 12 ferramentas de modelo remote_ssh_* com consciência de sessão.

Gerencie chats arquivados com busca, prévia, restauração, arquivamento em massa por espaço de trabalho e uma Lixeira.