Plugins

Responde com explicação visual HTML de uma página: rascunho breve em Markdown e página gerada pelo CLI am com diagramas de fluxo, sequência, árvore, linha do tempo e ER, tabelas e destaques.

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelos de vídeo editáveis como uma visualização de conversa nativa do DeepSeek Harness.

Mascote de desktop para a DSH Web UI no Windows, macOS e Linux: 106 animações transparentes em uma sobreposição do navegador ou janela de desktop transparente sempre no topo; física de arremesso e quique com esmagamento e pontuação de partículas; balão de status guiado por eventos de sessão ao vivo; conversa consigo mesmo e chat com memória persistente; saldo, balões com imagens de memes, vários mascotes na tela e animações e pacotes personalizados instaláveis.

Substitui os provedores de sistema de arquivos e bash por um espaço de trabalho virtual mirage: as ferramentas de arquivos e os comandos de shell são executados sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) em vez do disco do host, com modos de leitura/gravação/execução por montagem, roteamento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs no processo; docker, e2b, daytona remoto), e CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, ou uma que você registrar) como palavras iniciais no terminal virtual.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-first e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente conversas concluídas do agente principal como memória Markdown do próprio usuário, pesquisa conversas e material de origem via reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda consolidação diária de memória.

Painel de insights de contexto do DSH: painel de Context + comando /context + navegador de Context — gerenciamento completo do ciclo de vida do contexto com composição categorizada, detalhes de conteúdo, tendências de evolução, eventos de compactação/injeção e estatísticas.

Plugin de armadura de system-prompt para modelos DeepSeek: acrescenta uma seção de prompt de conformidade incondicional na ordem 100, expõe uma ferramenta de perfil com metadados de calibração e mostra um selo de status da armadura em tempo real alimentado por uma projeção de sessão.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-primário e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente as conversas concluídas do agente principal como memória Markdown pertencente ao usuário, pesquisa conversas e material fonte através do reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda a consolidação diária da memória.

Incorpora o runtime ativo instalado do Codex Taskboard na barra lateral do DeepSeek Harness, usando o descritor de runtime do launcher em vez de uma porta fixa.

O plugin oficial billion-context: um plugin de compressão de contexto para janelas de contexto pequenas (um contexto de 100K é suficiente), economia de tokens (5× menos tokens) e sessões únicas de um mês (bilhões de tokens).

Requer DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) e dsh-better-sidebar >= 0.19.0 - atualize ambos antes de instalar ou atualizar este plugin. Reproduz papéis de parede Video/Web locais do Wallpaper Engine atrás do chat, renderiza papéis de parede Scene como quadros estáticos extraídos e adiciona filtros de classificação/tipo de conteúdo, uploads personalizados e uma janela de configurações estilo iOS de vidro líquido.

Memória Markdown compartilhada para DSH e outros agentes de codificação, com captura automática, injeção de contexto pré-etapa, recuperação pesquisável e autoevolução de memória para skill por meio de um painel de revisão.

DeepSeek Harness 破甲 (espelho de YuJunZhiXue/dsh-purge): o repositório upstream está prestes a ser excluído; este repositório é um espelho completo, com todas as branches, 73 tags e o histórico integral de commits. Consulte a seção de atribuição do README para o crédito ao autor original e os requisitos para obras derivadas.

Plugin de blindagem de prompt de sistema para modelos DeepSeek: acrescenta uma secção de prompt de conformidade incondicional na ordem 100, expõe uma ferramenta de perfil com metadados de calibração e mostra um distintivo de estado da blindagem em tempo real orientado por uma projeção da sessão.

Proteção pré-execução que bloqueia comandos destrutivos do Git e do sistema de arquivos, além do acesso a segredos como chaves SSH e arquivos .env, antes que uma chamada de ferramenta seja executada.

Estúdio de vídeo visual com linha do tempo editável, controles de animação e mídia, 27 modelos, entrega de rascunhos com IA ciente do vídeo completo e da seleção, validação, pré-visualização e exportação.

Estúdio de design visual para sites, protótipos de aplicativos, pôsteres, cartões, relatórios e revistas, com modelos, edição direta de elementos, transferência de rascunho de IA sensível à seleção e exportação.

Oferece seis skills de qualidade de código para revisão de código, auditorias de arquitetura, dívida técnica, qualidade de testes, painéis de saúde e remediação.

Pacote de métodos de engenharia de software para agentes de codificação, com habilidades para planejamento baseado em linha de base, depuração sistemática, higiene de prompts, verificação antes da conclusão e rastreamento de reparo/desativação.

Executa verificações OMA do projeto antes e depois das ferramentas e quando se tenta encerrar um turno. Instala a dependência OMA CLI e inicializa projetos ainda não configurados no primeiro uso. Requer Node.js 22+; a configuração inicial precisa de rede e permissão de escrita no projeto.

Lê os arquivos de sessão que trinta e três outros agentes de código nesta máquina já escreveram — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros — incluindo sessões anteriores à sua instalação: seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), um comando /deja e recall automático opcional adicionado ao contexto de execução. Índice BM25 local, sem LLM, sem embeddings, sem rede (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Permite que um agente DSH controle um Blender local por um canal TCP direto com 16 ferramentas: quadros do viewport, renders em ângulos personalizados, execução de Python, modo headless e delegação de tarefas, reversão de transações e camada de planejamento com 186 operações em 28 famílias.

Visão gratuita para agentes somente-texto: cadeia de visão integrada sem chave, além de ferramentas de pixel (perguntas e respostas, grounding, recorte, diff de pixels, cores, OCR, rastreamento SVG, recorte de objetos, capturas de tela); cole uma imagem para usar.

Backend do Tencent CloudBase para o DeepSeek Harness — scaffold e implanta aplicativos full-stack a partir do chat, renderiza os resultados de consultas como cartões de tabela com paginação, ordenação e exportação em CSV, visualiza uma implantação em seu próprio domínio e chama o conjunto de ferramentas MCP do CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) com login por código de dispositivo.