Plugins

Painel lateral direito que transforma a coleção de skills Matt Pocock em um quadro de missões DSH: mapas de decisão wayfinder, ações de triagem/correção/discussão/execução por issue, sonda de 9 skills principais + radar de 20 skills, verificações de ambiente e transferência com um clique entre sessões.

Controla o traçado científico do OriginLab Origin a partir do chat de IA via MCP: 62 ferramentas. Watchdog de diálogos modais, porta de segurança LabTalk, release/reconnect, ajuste com parâmetros iniciais/fixos/ponderados, edições finas de gráficos e planilhas, ferramentas de matriz, FigureSpec YAML declarativo (difável e reproduzível), instantâneo somente leitura dos MCP Resources, ponte matplotlib-figure, montagem de PowerPoint com rótulos de painéis, busca de modelos do Graph Gallery, exportação EPS, lista branca de acesso a arquivos, baseline de regressão visual e entregável OPJU editável com verificação determinística de releitura.

Acesse a UI web do dsh pela LAN: encaminhamento HTTP/HTTPS/WS mais TLS (certificados autoassinados ou personalizados); compressão adaptativa Brotli/gzip para HTTP e permessage-deflate para WebSocket; a sondagem de WebSocket meio-aberto evita que clientes mobile fiquem ociosos após irem para segundo plano; injeção automática do token de lançamento permite que dispositivos LAN conectem sem copiar o token; proteção contra DNS rebinding + lista permitida de upstream somente loopback.

Central de notificações de eventos de tarefas: 6 tipos de eventos (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), dois canais (Notification do navegador + toast do sistema do host) além de canais de push Bark/Webhook (ntfy, Gotify, gateways auto-hospedados); horário silencioso com exceções urgentes, re-lembretes por timeout de aprovação, agregação de tempestades de conclusão e redação do texto das notificações.

Gerenciador de servidores MCP (stdio / streamable-http): níveis de configuração por diretório de trabalho, de projeto e global; os MCP de nível de projeto são colapsados por padrão em 4 ferramentas atômicas por meio de uma camada de middleware (`middleware: all` também integra servidores globais, comutável a quente na página de configurações); o isolamento do workspace impede interferências entre projetos; as configurações mantêm apenas referências `${ENV}`, sem segredos em texto puro no disco; API de registro em tempo de execução para que outros plugins injetem servidores MCP.

/rewind estilo Claude Code para DeepSeek Harness: snapshots do workspace baseados em git antes de cada execução de ferramenta que altera algo, bifurcações de sessão nos limites de turno, e um comando /rewind de uma etapa que restaura arquivos e bifurca a sessão de volta a um ponto de checkpoint.

Runtime de navegador autônomo: Playwright (chromium) + OpenCLI como dependências locais do plugin (com fallback de reaproveitamento global), expõe um serviço `browser` e 9 ferramentas interativas de navegador

Painel unificado para gerenciar MCP, skills e especialistas no DeepSeek Harness: status de conexão, schemas de ferramentas, ativar/desativar e reconectar servidores MCP globais ou por projeto; gerenciar skills SKILL.md; anexar/trocar/remover personas especialistas WorkBuddy (429 opções) em qualquer conversa, a qualquer momento, sem bloqueio de preset durante a sessão. Um ajustador analisa logs locais por ferramenta (chamadas, taxa de erros e custo em tokens de contexto) e permite desativá-la com um clique. Três mercados: SkillHub (mais de 190 mil skills), conectores WorkBuddy e 47 serviços integrados verificados.

Biblioteca de papers, leitor PDF e tutor. Páginas citadas levam ao trecho exato e o destacam; perguntas sobre seleção sem sair do paper. Inclui plano de leitura, orientação por seção e quizzes avaliados entre sessões. MinerU (self-hosted sem cadastro; nuvem mineru.net exige token) lê scans; fórmulas citáveis por clique (LaTeX ao chat), pesquisáveis por QK^T e listadas por página. Endpoint embeddings opcional para busca semântica. Exclusões recuperáveis em .trash. Scroll/página única, barra direita em tela cheia, copiar caminho, PDF traduzido e original↔chinês com babeldoc sem pré-instalação. Transcrição/busca local por padrão; só cloud MinerU/embeddings/tradução habilitados enviam o texto correspondente ao serviço configurado.

Mecanismo de decisão Jev DSH｜Plugin de decisão estruturada orientado para Agent Harness. Suporte nativo ao DeepSeek Harness, suporte a OpenCode e Codex Harness via iPolloWork.

Plugin de compatibilidade de escalada de sandbox com reconhecimento de sessão para DeepSeek Harness/DSH — plugin de compatibilidade de escalada de sandbox para sessões de modelos de terceiros

Grafo de conhecimento de código local-first para agentes de codificação: 10 ferramentas MCP para compressão de contexto em camadas, planejamento DAG, indexação incremental de AST, flywheel de habilidades entre sessões, diagnósticos e importação/exportação de artefatos de grafo.

Ponte bidirecional Codex↔DSH: habilidades de ~/.codex/skills, importação de sessões com anexação de workspace, espelhamento MCP ao vivo de mcp_servers e um instalador MCP reverso no lado do Codex.

Pesquisa e gerencia chats arquivados e não arquivados com prévias somente leitura, tags e notas, arquivamento de workspaces, backups ZIP, origens e branches, verificações manuais de chats residuais e verificações automáticas de atualização. Mantém a recuperação legada da Lixeira, sem limpeza automática.

Assistente de migração de quatro fontes: move sessões, memórias, habilidades, instruções e comandos de barra do Claude Code, Codex, OpenCode e Hermes para o DSH (assistente /move com porta de aprovação e move.json idempotente, sessões retomáveis).

Monitor ao vivo de execução de subagentes para a interface web: um gatilho no rodapé da barra lateral mais um painel de cartão fixo no canto superior direito mostrando cada subagente da sessão atual em tempo real (em execução/tempo decorrido, resultados finais, indentação em árvore), com salto de um clique para a conversa filha e um botão de retorno; sobrevive a atualizações e fica oculto por padrão em dispositivos móveis.

Memória em grafo e grafo de tarefas descentralizados e prioritariamente offline para DSH, com fatos assinados, sincronização entre dispositivos e Mebular Console compartilhado integrado ao painel lateral. Requer um daemon Mebular em execução (app desktop Mebular ou mebular serve de @mebular/core); este plugin apenas conecta as ferramentas de memória e o painel Console.

Adiciona um botão de otimização ao lado do composer que analisa e reescreve o rascunho de prompt com streaming SSE, consciência de contexto de conversa (estratégias template vs intent-polish), uma cadeia de memória de continuidade de edição, undo, e roteamento de modelo com fallback e um teste de conectividade.

Plugin de uso e consumo do DeepSeek Harness (dsh-usage-plugin) — estatísticas de uso de tokens/acertos de cache por chamada, cobrança de pico/fora de pico, consulta de saldo, exportação em CSV/JSON/PNG; instalável com um clique no desktop ou pela linha de comando dsh plugin add.

Barra lateral de vários workers CLI para DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 no macOS e Windows, com distribuição de tarefas, conversas ao vivo, controles para parar e acompanhar, e predefinições de funções personalizadas.

Plugin de controle de avaliação DSH no host: injeta variáveis, limites de orçamento, raiz da sessão e linhagem de fork de cada teste no processo do agente; encaminha chamadas de modelo por um host broker sob gateway lease e grava um bundle descriptor com versão de esquema para atribuir evidências.

Um painel Settings gerencia MCP, skills, memória, subagentes, prompts e sessões. Combinações de cenários trocam todo o ambiente; o Agent também pode operar o plugin.

Melhoria de prompt com um clique no compositor — reescreve o rascunho num prompt estruturado (função e objetivo, passos executáveis, formato de saída, critérios de aceitação, casos limite) com pré-visualização antes/depois, reposição no campo e desfazer. Nunca altera a intenção, nunca inventa requisitos.

omdsh: um agente de codificação DeepSeek TUI orientado ao teclado sobre o runtime do DeepSeek Harness