Plugins

UI de configuração do plugin oficial de memória OpenViking: conexão e chave do usuário, diagnóstico local, alternância de memória por sessão no composer, isolamento da recuperação ao tópico atual e ajuste de limite de pontuação, quantidade injetada, expansão da consulta e URIs excluídas.

Emparelha duas máquinas DeepSeek Harness com um código de uso único — diretamente em uma LAN, ou entre redes por um relay com criptografia ponta a ponta e um padrão oficial sem configuração — para que um agente possa executar tarefas e trocar arquivos na outra, mantendo os arquivos de cada máquina no lugar.

Monta o gateway MCP mcptoon como um único servidor stdio para que o agente descubra as ferramentas de todos os servidores MCP configurados pela visão compacta do mcptoon, sem carregar os esquemas JSON completos a cada turno. A CLI doctor verifica se o executável mcptoon é resolvido e, se não for, mostra os valores exatos para substituir command/args.

Painel para editar o AGENTS.md nativo do dsh nas configurações web. Cada camada da cadeia de instruções é clicável; inclui três escopos de ativação e um medidor visual de orçamento.

Extensão RTK (Rust Token Killer) para dsh-router: reescreve cada chamada da ferramenta bash por meio de `rtk rewrite` para que o agente leia uma saída de comando comprimida, e retorna ao comando original quando o rtk não está presente ou não tem equivalente.

Gerenciamento de sessões: arquiva automaticamente sessões antigas conforme um limite configurável e inclui painel de arquivo, desarquivamento e exclusão pela lixeira com restauração.

Painel multiplataforma de saldo e cota de LLM: configure DeepSeek, OpenRouter, Kimi, Zhipu GLM, MiniMax, NewApi ou endpoints próprios; consulte periodicamente, gere gráficos de tendência e envie alertas de limite ou reinício de janela por vários canais.

Adiciona uma opção de reinício em Settings → General e relança dsh web com os mesmos argumentos por meio de um helper destacado. Recusa sob supervisor systemd detectado, salvo se allowRestart=true. Verifica a porta de escuta conectando-se a ela, sem fazer bind.

Adaptador de LLM serverless da FriendliAI para o DeepSeek Harness — chat completions compatível com a OpenAI, com descoberta dinâmica de modelos e suporte a reasoning

Emparelha o executor em execução com um modelo revisor mais forte por meio de chamadas advisor() sem parâmetros e verificações de patrulha por passo, retornando orientação de plano, correção ou parada.

Preenche o que o adaptador oficial pi-ai deixa de fora na página Models: sondagem de alcançabilidade do gateway com latência, extração com um clique do catálogo de modelos do gateway com gravação de volta via caixas de seleção nas configurações, saldo da DeepSeek e cota do provedor exibidos no local, o protocolo e endpoint ao qual cada provedor está realmente conectado, e um menu suspenso de modelos que lista apenas o que funciona agora mesmo — uma chave morta, um saldo vazio ou uma cota esgotada ficam ocultos até você corrigir, e voltam por conta própria.

Incorpora sites externos de chat com IA em um painel lateral do DSH por meio de proxy reverso same-origin e adaptadores DOM por site. Um botão do composer pode reescrever o rascunho com o modelo host ou executar duas rodadas: comprimir e otimizar a conversa, enviá-la ao site incorporado, capturar a resposta e finalizá-la no composer.

Acompanha o progresso das sessões do DeepSeek Harness sem vasculhar logs: o agente mantém uma lista aninhada e ponderada, da fase à etapa, para que o anel e a porcentagem reflitam o andamento real. Ao passar o cursor, mostra a atividade; a aba Session Progress exibe objetivo, lista com pesos, próximos passos e notas. Ao fim, a lista registra o que foi feito.

Visualiza o fluxo de chamadas de plugins e modelos como um escritório 3D com seis postos fixos, balões de pensamento e uma folha de entrega.

Orquestra equipes multi-agente duráveis a partir de uma sessão DSH: um capitão gera subagentes membros, conduz um DAG de tarefas com dependências e portões de qualidade e coordena por meio de caixas de correio persistentes, com painel de atividades ao vivo.

Caixa de ferramentas de conversão de unidades cobrindo 20 categorias — comprimento, massa, temperatura, área, volume (incl. unidades de cozinha dos EUA), velocidade, tempo, tamanhos de dados (MB decimal vs MiB binário), taxas de transferência (Mbps vs MB/s), aceleração incl. força g, iluminação (lux / foot-candle), pressão, energia, ângulo, frequência, potência incl. três definições de cavalo-vapor, força, torque, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo de combustível (mpg ↔ L/100km). Duas ferramentas — convert_unit e list_units — zero dependências em runtime, aritmética pura; cada resultado inclui a fórmula aplicada.

Adaptador de provedor LLM que roteia chamadas de modelo por qualquer servidor ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin e mais — com navegador de registro, UI de configurações por servidor, autenticação preguiçosa e descoberta dinâmica de modelos.

Aba Review para sessões do DeepSeek Harness: alterações do workspace versus HEAD ou quaisquer duas refs como árvore de arquivos filtrável com diffs lado a lado, grafo de commits em faixas com blame e histórico de arquivo, busca em três escopos, comentários de linha enviados de volta ao composer e operações protegidas de stage/commit/branch/tag/stash/conflito.

Adobe Lightroom Classic como ferramentas dsh nativas através do servidor MCP lightroom-py: lê o catálogo, aplica configurações de desenvolvimento e presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG, e escreve classificações, etiquetas, palavras-chave e IPTC — 15 ferramentas dirigindo o Lightroom Classic instalado na máquina local, sem ida à nuvem; o pacote Python está no PyPI e o plugin do Lightroom instala com um comando.

Gerenciador de plugins em estilo de cartões nas Configurações: ativa/desativa cada plugin por meio da camada de patch de perfil, detalhes da origem de instalação, verificação de atualização no npm com atualização em um clique, desinstalação, busca e selos de erro de carregamento.

Suíte de fluxo de design de produto para DeepSeek Harness: um router e nove skills pd-* orientam do brief mínimo a direções visuais, pesquisa/auditorias com evidências, clonagem de URL, implementação frontend e uma etapa bloqueante de QA de design.

Plugin de integração Claude Code para DeepSeek Harness, oferecendo conversas Claude nativas alimentadas pelo Claude Agent SDK, com seleção de modelo, aprovações, perguntas, ferramentas e continuação de sessão.

Assistente de voz para o dsh web: diga a frase de ativação (por exemplo, «小鲸») para ativar o ditado mãos-livres — o que diz é transcrito e escrito automaticamente na caixa de conversa. Suporta comandos de edição falados (enviar, limpar, nova linha, parar de ler) e lê em voz alta as respostas do assistente em chinês. O reconhecimento de fala corre localmente no navegador via sherpa-onnx WASM, pelo que funciona offline sem chave de API.

Chat da API Command Code Provider para o DSH, com chave de API mantida pelo Host, catálogo de modelos descoberto, padrões de esforço, cabeçalho opcional de retenção zero de dados, medidores de cota e seleção do protocolo OpenAI ou Anthropic por modelo.