Plugins

Supervisiona um processo local do gateway workbuddy2api e expõe seus modelos como provedor LLM, lendo as janelas de contexto e os níveis de esforço de raciocínio a partir do próprio endpoint de modelos do gateway.

Modo de leitura da documentação do DSH.

Encaminha solicitações de modelo, buscas/coletas web e ferramentas geradas através do proxy do sistema Windows ou um endereço personalizado — kernel idempotente (leituras nunca reconstroem o dispatcher), alternância de cabeçalho com um clique, diagnóstico de rota por URL e dicas 407 com reconhecimento de NTLM.

Pet de desktop de Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness (Portugal nº 7). As animações seguem o estado do agente e celebram o fim do turno com «SIU» e som do host. A janela nativa do Windows, sem bordas e sempre no topo, continua ativa após fechar o navegador. Escala proporcional (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 converte vídeos (fundo verde ou normal) em animações com chroma key e segmentação do movimento; PNG já extraídos não exigem decodificador de vídeo e o áudio é cortado por ação. Galeria DPSL-1.0: publicar/instalar com um clique. v2.3 suporta DSH 0.2 desktop clients; se faltar o shell service do host, PowerShell reproduz o som final. Clique simples: animação configurável (`interactions.clickAnim`).

Gateway de mensagens multiplataforma e ponte de bot de IA do WeCom com compressão de contexto de sessão e criação de smartsheets.

Adiciona leitura local de PDF, uma biblioteca durável de artigos, registros de evidências rastreáveis e ferramentas de comparação e síntese entre artigos.

Executa o TiddlyWiki 5 como base de conhecimento persistente do DSH: dez ferramentas de agente tiddlywiki_* (pesquisa filtrada, leitura/escrita/lote/renomear/excluir, recentes, tags, sincronização git com resolução de conflitos), um editor TiddlyWiki completo integrado na coluna central da GUI sobre um proxy de mesma origem, uma aba wiki no lado direito, uma aba por sessão resumindo as notas que uma sessão leu ou escreveu, um cartão de nota rápida com salvamento automático de rascunho e um bookmarklet de recorte opcional com anexo de imagem — tudo apoiado por um repositório git com commit automático.

Expõe os serviços MCP de dados públicos da Cue ao DeepSeek Harness: 15 domínios streamable-http (~104 ferramentas) para dados regulatórios, macro, divulgações, estatutos, participações, entidades, acadêmicos, IPO, ESOP, recompra, notas de rodapé e índice de fatos como ferramentas nativas mcp__cue_<domain>__*.

Bancada quantitativa financeira e ticker de ações: bola flutuante e painel gaveta, cotações em tempo real dos mercados A/HK/US/global, linhas K multiperíodo e gráficos intradiários de 5 dias, livro de ofertas de profundidade, fluxo de capital, mapa de calor setorial e pesquisa de investimento por IA.

Torne seu dsh pronto para programação séria. (Ferramentas x Esquemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Contexto como Variáveis, compactions cruzadas recuperáveis, restauração completa do contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como função, workflow como função.

Automação real do Microsoft Office dirigida por COM para DeepSeek Harness: controla uma instância em execução do Excel/Word via OfficeMCP — macros VBA, tabelas dinâmicas, recálculo de fórmulas ao vivo e layout profundo de documentos; mais um pacote contábil (lançamento em partidas dobradas com verificação débito/crédito e razão geral SUMIF).

Registra agentes personalizados definidos localmente como subagentes chamáveis no dsh: a conversa principal invoca qualquer agente pelo nome via use_agent, cada um executando como um subagente dsh real com sua própria persona. Suporta retomada de ponto de interrupção para execuções interrompidas.

Cria e inspeciona espaços de trabalho de projetos de agentes locais do RecoWork por meio de duas ferramentas DSH limitadas e um cartão de espaço de trabalho web.

Um enxame governado de seis agentes especializados DSH — orquestrador, planejador, ponte para base de conhecimento, desenvolvedor e dois revisores — transforma um requisito em um pipeline rígido de fases em que cada entrega precisa provar-se com evidências estruturadas antes que a próxima fase possa começar; os revisores são somente leitura, merges de código só após uma passagem de revisão, e um log de eventos apenas de acréscimo fornece replay completo e auditoria em um quadro kanban ao vivo. Seu design se inspira no kanban do Hermes Agent.

Servidor MCP incorporado que permite a agentes externos (Hermes, Claude Code, etc.) controlar o DeepSeek Harness sobre StreamableHTTP: execução de tarefas síncrona/assíncrona, uma sandbox de ficheiros de três níveis, uma ponte de aprovação suportada na web, gestão e pesquisa de sessões, e ferramentas de ficheiros com caminhos restringidos.

Trilho de widgets do lado direito para DeepSeek Harness Web UI: estatísticas de sessão ao vivo, widgets de tarefa/contexto/mapa de calor/citação, cota OpenCode Go, layouts de grade multi-coluna (1/2/4 colunas) com blocos longos 2x4, uma onda de magnificação contínua e dimensionamento por instância; os widgets são instaláveis, reordenáveis e redimensionáveis em Configurações > Componentes.

Controle um telefone HarmonyOS pela UI web do DSH com IA: espelhamento de tela H.264 ao vivo, toque do mouse e teclas do sistema, streaming de hilog e ferramentas agentic que permitem ao modelo ler a tela, localizar controles da UI e então tocar, manter pressionado, pressionar teclas ou digitar.

Reescreve a cópia chinesa de um plugin instalado no mercado para inglês usando um modelo já configurado no harness: automaticamente ao instalar o plugin, depois recarregado ao vivo. Cada arquivo é traduzido em uma passagem completa, validado por um parser real quando existe (node --check para JavaScript, parsers JSON e YAML caso contrário) e devolvido ao modelo com o erro para até três tentativas de reparo; arquivos acima de 48 KB, ou que nunca são analisados, recorrem a uma passagem por intervalos de linhas que compara cada linha devolvida com a original quanto à estrutura. Frases-gatilho e tabelas de locale podem opcionalmente ser preservadas em vez de traduzidas, e o original intocado fica junto ao arquivo como .zh.bak.

Guarda de endurecimento para mcp__omni__parse no DeepSeek Harness: um listener tools/pre-execute que nega URLs de hosts privados/reservados (SSRF), impõe uma allow-list ou ask (consentimento) e é fail-closed quando allowedRoots está vazio.

Pesquisa profunda como modo de agente: um único laço revisado que planeja, pesquisa em rodadas paralelas adaptativas conduzidas pelas lacunas que os próprios pesquisadores declaram, sintetiza um relatório citado e depois o revisa de forma adversarial, em vez de um script que o modelo reescreve por chamada. As perguntas que o orçamento de rodadas nunca alcançou são nomeadas no relatório em vez de serem descartadas.

Aponta web_search para uma instância SearXNG auto-hospedada em vez da rota nativa: pagina até que maxResults seja satisfeito e relata cobertura degradada quando os motores falham, para que um conjunto de resultados magro não seja lido como uma web magra.

Um provedor de fetch local protegido para a costura ctx.web — o dsh de backend não é fornecido para sua própria ferramenta web_fetch. Cada salto de redirecionamento é re-resolvido e verificado em relação aos intervalos não roteáveis, com um limite de tamanho em streaming e uma lista de permitidos de tipo de conteúdo.

Cue Omni Reader para DeepSeek Harness: registra o servidor MCP omni-reader-mcp auditado para que suas ferramentas de parse de URL/file apareçam como mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

Um nível de pensamento armazenado por provedor e modelo, para que o esforço de raciocínio sobreviva à sessão em que foi definido e também alcance subagentes, o que o dsh nunca pede. O seletor na sessão ainda vence, e um modelo sem linha mantém o padrão de seu provedor.