Plugins

Ponte MCP do Context7: fornece ao modelo documentação de bibliotecas atualizada e específica por versão e exemplos de código pelo servidor MCP do Context7, sem chave por padrão.

Preset mínimo de agente para Windows no DeepSeek Harness: persona fixa de uma linha, três ferramentas, sem contexto de execução.

Aprimoramento de rascunhos para o compositor DSH: aprimoramento por IA do rascunho de entrada com um clique (botão de brilhos ao lado de enviar), com contexto de conversa opcional e um canal de modelo configurável.

Adaptador LLM LongCat-2.0: contexto de 1M, modo de pensamento binário, chamada de ferramentas e streaming pelo endpoint compatível com OpenAI.

Transforma cada espaço de trabalho do DSH em um projeto: cada nova sessão injeta automaticamente uma convenção de espaço de trabalho de projeto (ler o código antes de agir; pasta vazia significa projeto totalmente novo); um alternador Project por sessão no compositor rebaixa a sessão a um espaço de trabalho simples com um aviso explícito, mantendo o estado no log da sessão.

Trilho de estrutura das mensagens da sessão atual para a Web UI do DSH — suas mensagens aparecem como barras finas na borda esquerda; passe o cursor para expandir a estrutura completa (número da linha + texto) e clique para ir instantaneamente à mensagem. Frontend puro, zero dependências de serviços externos, orientado por snapshot de sessões e sem polling.

Um companheiro em pixels que vive na área de chat: choca de um ovo em um de três sprites ou em um personalizado desenhado pelo LLM a partir de uma descrição em texto, pula sozinho por cima das bolhas de mensagem, é controlável por WASD, conversa em personagem pelos modelos que você já configurou e carrega um sistema de criação (humor/energia/saúde, níveis, loja) movido pelo uso real de tokens.

Registra a skill remove-pdf-background-gray para DSH: clareia fundos de digitalização cinza/off-white em PDFs baseados em imagens, preservando a resolução, a geometria da página e as bordas de texto com antialiasing (regravação Flate sem perdas), por meio de um único script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Anexos de imagem nativos para DeepSeek somente texto na Web GUI: imagens coladas ou arrastadas aparecem como miniaturas na sessão e, antes do envio, o host as lê com a API de visão gratuita Zhipu GLM-4V-Flash (cadeia de fallback glm-4v-flash) e substitui pela descrição, permitindo que o DeepSeek responda sobre a imagem enquanto o original permanece no histórico.

Analisa imagens de conversa por meio de prompts específicos por modo (caption, UI, documento, grounding, topologia etc.) e injeta evidências estruturadas com primitivas de coordenadas (caixas, pontos, referências) como texto, com cache em nível de sessão para reutilização em replay e compaction.

Ferramenta `generate_image` voltada ao modelo para modelos somente texto: o modelo pede uma imagem em linguagem natural, o Gemini a desenha via CLI do Antigravity, a imagem é salva em um diretório de saída configurável e a ferramenta retorna os caminhos de arquivo para o modelo usar em seu trabalho.

Encaminha imagens para um modelo de visão à sua escolha — reescrita automática, ferramentas explícitas ou híbrido — para que um modelo de chat apenas de texto não falhe em um turno que contenha uma imagem.

Migre conversas, MCP, memórias e arquivos de projeto do Codex CLI para sessões, workspaces e registros MCP do DSH.

Espelho offline da documentação oficial do DeepSeek Harness como uma skill dsh: 168 páginas do site (EN/zh) mais 52 documentos de referência exclusivos do repositório, com navegação por tópicos e índice de pesquisa de texto completo para desenvolvimento de plugins.

Guarda com prioridade de evidência: alerta o agente quando ele afirma sucesso sem um registro de execução de ferramenta correspondente no contexto recente.

Controlador remoto nativo do Discord para o DeepSeek Harness: controla sessões persistentes de agentes de programação a partir de DMs, canais de guild com menção obrigatória e threads, com comandos slash, atualizações de progresso, aprovações, perguntas estruturadas e anexos de imagem e texto.

Pré-visualização no chat dos arquivos produzidos: ao clicar em um chip de arquivo produzido, renderiza Markdown (markdown-it no servidor + highlight.js), imagens ou texto simples diretamente na conversa; abrir no app do sistema e mostrar na pasta ficam a um clique.

Chamadas de voz iniciadas pelo agente: `offer_call` faz o humano tocar (接听/拒接/稍后再说); as chamadas aceitas são sintetizadas e reproduzidas localmente com CrispASR + Qwen3-TTS (9 vozes, 2 dialetos chineses), e as rejeitadas devolvem a decisão ao agente.

Lê em voz alta as respostas do assistente apenas via a API Fish Audio (traga sua própria chave): leitura por mensagem, alternância de leitura automática e uma página de configurações para modelo, reference_id da voz, chave de API criptografada e proxy.

Rota de provedor de visão que transcreve imagens anexadas em texto por meio de um modelo configurável (mais de 15 fornecedores compatíveis com OpenAI e Anthropic) enquanto o DeepSeek continua respondendo.

Ponte de visão para rotas do DeepSeek apenas texto que analisa imagens anexadas e locais por endpoints configuráveis do OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, enquanto mantém nativas as rotas com suporte a imagem.

Kit de visão para DeepSeek apenas texto: ferramenta `vision` invocável pelo modelo, adaptadores wrapper para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cota do Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualquer VLM compatível com OpenAI / Gemini / canais locais do Ollama, memória de evidências com reidratação por compactação, cache de hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.

Registra uma rota de provedor `deepseek-vision`: a interface Web aceita imagens coladas e as transcreve para texto pela API de visão Zhipu GLM gratuita antes de delegar ao adaptador DeepSeek.