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Memória persistente local-first para DeepSeek Harness: injeção de hot-memory pré-etapa limitada, recall a frio BM25 exato e de bigramas chineses, seis ferramentas de agente, escritas lease-lock com gate de aprovação e recibos de recuperação, e governança somente leitura e candidatos de revisão de trajetória.

Transforma a programação num RPG: turnos concluídos, chamadas de ferramentas e todos finalizados ganham XP, com mais de 27 emblemas de conquistas, níveis, títulos e temporadas. Pontuação orientada por eventos com um motor de funções puras — o próprio trabalho é o jogo.

Edite as instruções globais de todo o host (~/.dsh/AGENTS.md) em uma página dedicada de personalização nas Configurações — elas se aplicam a todas as sessões nesta máquina.

Scripts de busca, descoberta e auditoria do GitHub empacotados como um pacote SKILL.md em torno da gh CLI: busca de repositórios, exploração multieixo, tendências, resumos de repositórios, projetos semelhantes, busca de código, busca de issues/PR e auditorias de organizações; distribuído como bundle do dsh (e no npm).

Prompts agendados por projeto são executados como novas sessões de agente headless, com agendamentos únicos, por intervalo e do tipo cron, além de um histórico de execuções persistente.

Ferramentas de banco de dados para agentes: list/query/exec/schema/stats/health em SQLite/MySQL/PostgreSQL, com proteção somente leitura de nível léxico, limites de linhas, saída de consulta CSV/JSON e um caminho de escrita com aprovação.

Port fiel do mecanismo MEMORY.md / USER.md do hermes-agent para DSH: memória dual-bank limitada (2200/1375 chars), uma única ferramenta `memory` (add/replace/remove/batch), injeção de snapshot congelado por sessão, lembretes de nudge, armazenamento JSON nativo do DSH — zero dependências externas, zero custo de LLM.

Migra automaticamente as skins do pet de desktop do Codex para o DSH: um pet animado no canto que reflete o estado do agente (pensando, usando ferramenta, aguardando aprovação, falhou, concluído), com diálogos em vidro fosco por sessão e um painel de configurações completo.

Gateway MCP de divulgação progressiva que pesquisa grandes catálogos remotos via `mcp_search` e depois invoca esquemas exatos via `mcp_call`, com conexões preguiçosas e caches limitados

Um segundo cérebro para o seu agente DeepSeek Harness — revisão por um modelo forte antes de chamadas de ferramentas arriscadas, além de 67 modelos a partir de uma única carteira. Sem contas, sem chaves de API.

Guarda de desvio de requisitos em tempo de execução que mantém agentes DSH de longa duração alinhados com o objetivo, as restrições e as decisões aprovadas pelo usuário.

Gera Functions, ferramentas MCP, Skills de workflow e pacotes de teste offline a partir de código-fonte autorizado pelo usuário

Cotações de ações dos EUA, histórico de preços, demonstrações financeiras, consenso de analistas e notícias via yahoo-finance2.

Revisão offline de esquemáticos para EasyEDA Pro, exposta ao dsh como quatro ferramentas: relatórios de verificação pontual, esqueletos de arquitetura, um diagnóstico de instalação e uma ponte para o editor ao vivo que prioriza ações somente leitura, tudo conduzido pela CLI local boardwise.

Augmentor para o DeepSeek Harness: plugin DSH + extensão do Chrome que controla o navegador real do usuário a partir de qualquer sessão DSH — snapshot da página ao vivo, clique, digitação, abas — com sessões de chat salvas no workspace.

Camada de orquestração multiagente para o DeepSeek Harness — modos de execução autopilot/ralph/team, 19 cartas de papel, 40 skills bilíngues e um servidor de estado MCP incluído, portado do oh-my-claudecode.

Plugin de memória de longo prazo NeatMem para o DeepSeek Harness — cliente REST leve para um servidor neatmem

Integração não oficial do DeepSeek Harness para o Unreal MCP do Unreal Engine 5.8

Dobragem de contexto sem perdas para o DeepSeek Harness: o trecho mais antigo é substituído por um resumo, e os originais permanecem no log da sessão.

Plugin do DSH: um painel de configurações que gerencia servidores MCP, skills, cenas, memórias, personas de subagentes, presets de AGENTS.md e sessões arquivadas — uma cena pode trocar o ambiente, e o modelo também pode ajudar a controlar tudo isso.

Envolve o trabalho em tarefas nomeadas e, quando uma tarefa fecha, dobra todo o seu intervalo de mensagens num único resumo no próximo limite de passo; o conteúdo original pode ser restaurado a pedido.

Disciplina de chamadas de ferramenta para o DeepSeek Harness: injeta uma seção estática de restrições de comportamento no prompt, reduz o pool paralelo para 1 após uma falha de ferramenta (restaurando após 3 sucessos consecutivos), induz o modelo a parar de tentar de novo após falhas repetidas, verifica escritas com rollback por .bak, bloqueia comandos de alto risco e acompanha estatísticas de conformidade via /behavior-status.

Adiciona um alternador de compositor Web entre o agente nativo do DSH e o Grok Build, encaminhando sessões e comandos com barra do Grok Build via ACP.

Gerencie servidores MCP, skills e ferramentas do seu agente — estado real em contexto (carregado/truncado/expulso) e chaves por sessão.