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Geração de imagens para DSH em dois modos: a ferramenta image_generate_lite, chamada pelo modelo no chat, e um estúdio na barra lateral direita para execuções manuais. Aceita até cinco imagens de referência, o formato da API de imagens da OpenAI, e mantém as chaves no serviço de credenciais do DSH.

Permite ao assistente DSH enviar imagens locais, da web e geradas por IA diretamente aos usuários no chat, com visão externa para modelos somente de texto. No Windows, funciona via PowerShell.

Ferramentas de geração de imagens e vídeos com Agnes AI para DeepSeek Harness; trabalhos longos de vídeo podem ser retomados em uma chamada posterior. Requer uma chave de API Agnes (AGNES_API_KEY).

Geração de imagens por oito APIs provedoras (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI), com vários perfis salvos, galeria por conversa e acompanhamento de créditos Labnana.

Gerencia servidores MCP e skills no DeepSeek Harness e oculta grupos de ferramentas do próximo prompt, com estimativa do custo em tokens.

Exclui permanentemente uma sessão da barra lateral, espera o turno em andamento parar e também remove as sessões de subagentes.

Requer ZCode CLI instalado e conectado. Encaminha o agente do CLI ao DSH como provedor de modelos. Uma sessão app-server transmite cada turno; o catálogo vem do CLI em runtime, então contexto, imagens e rotas seguem CLI/conta instalados. Stable 0.6.0 suporta DSH 0.2.2-rc.1, melhora descoberta e inclui Retry opcional. Permissões de ferramentas são negadas por padrão; métodos desconhecidos de aprovação/permissão sempre; full-auto exige opt-in explícito. UI DSH não intermedeia o app-server separado; não é sandbox do SO. Derivado de kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0); mesmo provider id `zcode-cli`, incompatível com o original.

Enriquece automaticamente os model channels do DeepSeek Harness: dispensa configurar manualmente por model contextWindow, maxTokens, entrada multimodal [text, image] e níveis de reasoning effort {low, high, max} após adicionar um provider channel. Atualiza ao salvar, com página Settings UI e backups com data/hora.

Skin Tianlight para DeepSeek Harness: papéis de parede 4K de vídeo/imagem, upload local e rotação automática, cenas WebWallGL opcionais, liquid glass e companheiro gato Mint. Alt+W abre o painel de papéis de parede.

Pill flutuante DSH com uso do OpenCode Go em três rings (5h, semanal e mensal), cálculo automático da quota de modelo restante e saldo DeepSeek opcional. Modo mínimo aninha os rings e permite escolher o período de cada anel externo/intermediário/interno, com prévia ao vivo.

Exibe latência do primeiro token e velocidade de saída por turno junto ao usage pill integrado. Usa o event log durável do host e reproduz o tempo do primeiro token do stream compacto de cada mensagem, mantendo turnos antigos exatos após recarregar, sem estimativas.

Encontra tempo desperdiçado em runners GitHub Actions e propõe pequenos patches de workflow revisáveis, exigindo aprovação explícita antes de editar. Página de configurações DSH para regras de análise, limite do histórico, armazenamento e estimativa de custo.

Remove o fundo da imagem enviada e transforma-a em mascote flutuante de desktop, com animação ociosa e saldo atualizado.

Adiciona modos Chat e Work separados ao DeepSeek Harness, incorpora a página oficial de chat DeepSeek e oferece um companion animado de desktop com chat rápido e notificações de tarefa concluída.

Mesa no-limit Texas Hold’em de 8 lugares (1 humano, 7 LLM como fundadores de IA). Cada bot usa o modelo host selecionado ou sua heurística; o prompt só contém suas hole cards. Ao final, revela as cartas do vencedor. LAN desligada por padrão, sem afetar jogo local: instalações na rede entram com código de 6 dígitos descoberto por UDP e assumem aleatoriamente um assento bot; devolvem-no ao sair ou após 20s sem atividade. O código não trafega e cada snapshot é por assento: ninguém, nem o host, vê cartas alheias. Fork MIT de BubblePtr/dsh-holdem, creditado no README/UI.

Lê e pesquisa PDFs locais com citações de página, renderiza páginas como imagens e oferece OCR Tesseract opcional para páginas digitalizadas ou mistas. Requer Poppler.

Provedor Agnes AI para llm-pi-ai: declara quatro modelos de chat multimodal no bundle patch e adiciona ferramentas de geração de imagem e vídeo.

Registra agentes ACP externos (Agent Client Protocol), como Codex, Claude Code e Gemini CLI, como provedores de modelo do DSH. Mapeia `thought_level` para o seletor reasoning-effort, encaminha imagens somente se o agente anunciar `promptCapabilities.image` e envia pedidos de permissão ao diálogo de aprovação DSH. A página ACP Agents importa JSON Zed `agent_servers` e descobre modelos.

A projeção de sessão `apiCost` estima gastos DeepSeek em CNY/USD com base em tokens informados e tarifas publicadas de pico/vale, nos escopos self/delegation-tree/verified-team. Adiciona indicador no composer, painel detalhado, comando `/cost`, ferramenta `session_cost` e rotas GET de visualização/tarifas. O controle mantém pedidos no fluxo llm/stream durante o pico e os despacha sem alteração quando começa o vale: cobrança fora de pico e nenhum erro reportado à sessão.

Conecta modelos de linguagem e geração de imagem do ModelScope ao DSH com um toque (desativado por padrão), preenchendo reconhecimento de imagem e context window. Exibe saldo grátis do Magicube, link para informações do modelo e contagens/tendências/rate limits locais; indicador ao lado da entrada mostra saldo e chamadas locais de hoje. Só precisa de API key, sem login de conta.

Preserva por sessão as imagens coladas ou anexadas no composer: mantém uma cópia local no navegador e as devolve pelo canal oficial de rascunho ao retornar à conversa ou remontar o composer. Descarta ao enviar a mensagem ou remover as imagens.

Tela de abertura em vídeo de tela cheia: reproduz mp4 na inicialização, pode ser pulada com clique, aceita vídeos próprios e converte automaticamente codecs não reproduzíveis para H.264.

Tela inicial em tela cheia no Desktop. Cobre o cartão de carregamento DSH antes do primeiro desenho, reproduz uma sequência de bússola de 5 etapas e 4,5 s e passa ao app. Um clique em qualquer lugar pula adiante; reabrir a janela pela bandeja reproduz a sequência. A primeira inicialização fria pode travar uma vez; depois roda suavemente.

Tema Herta para DeepSeek Harness: traz a abertura ASCII do projeto Herta upstream, paleta violeta de design tokens e papéis de parede alternáveis (quatro incluídos, URL de imagem, importação local, cor sólida ou desligado). Adiciona “Herta Appearance” às configurações do DSH e também é o tema que acompanha dsh-herta.