Plugins

Registra no DSH o servidor MCP integrado ao DaVinci Resolve 21.1+ para que um agente controle o Resolve pela API de scripting.

Adiciona a opção vermelha “Delete session” abaixo de Archive no menu de sessão da barra lateral e exclui permanentemente os logs e o registro de conta no workspace registry. Um segundo clique confirma e a linha some imediatamente. Sessões abertas nesta execução são descartadas primeiro da memória para não ressurgirem. Se houver tarefa em andamento, aparece um aviso extra; ao clicar, a tarefa para antes da exclusão.

Registra uma variável de prompt configurável para que um preset de agente cuja persona use complete: true também possa receber um bloco de texto injetado. O plugin não fornece conteúdo próprio; lê o texto da configuração.

Gerencia sessões arquivadas com exclusão individual ou em lote, limpeza do registro nativo de workspaces e remoção de arquivos adiada enquanto o host mantiver recursos da sessão.

Gerador manual de títulos com confirmação primeiro: um botão no cabeçalho ou item no menu da sessão pede ao modelo um resumo da conversa inteira, mostra a proposta em diálogo editável e renomeia somente após confirmação. Não registra provedor de títulos nem altera a titulação automática.

Bancada de regressão e aceitação de API: captura respostas dos endpoints registrados antes da edição do backend e executa todos novamente depois. Compara um diff estruturado por campo (códigos de status, campos adicionados/removidos e números antigo→novo com delta) ao lado do diff do código. Aprove cada endpoint individualmente antes de exportar relatório Markdown ou HTML autocontido.

Registra a skill project-cross-migration para DSH: migra projetos de agentes em cinco camadas (conversas, memória, persona, ferramentas, ambiente), com validação de entrada, verificação de integridade JSONL e restauração legível. Migração real de 1.418 mensagens entre três plataformas verificada. Apenas biblioteca padrão Python; MIT.

Delega subtarefas autônomas de código à assinatura local Claude Code pelo Agent SDK oficial e devolve resultados à sessão host. 19 parâmetros controlam modelo, esforço de raciocínio, modo de permissões, ferramentas permitidas, turnos e teto de orçamento. Jobs em segundo plano retornam `jobId` imediatamente e transmitem saída incremental; o identificador de sessão pode ser passado como `resume` para continuar a mesma conversa. Comandos acima de ~20 s usam `mcp__dsh__shell`, que transmite linha a linha sem consumir contexto do modelo. O monitor Claude Code lista jobs, mostra processo estruturado e saída ao vivo e permite cancelar. A skill de delegação é registrada em runtime e instalada com o plugin.

Pacote de idioma coreano (ko) para as GUIs desktop e web do DeepSeek Harness: registra a entrada ko do catálogo de locales e fornece textos em coreano para todos os dicionários integrados do cliente.

Plugin dsh com recomendação de encaminhamento guiada por Jev: antes do turno, uma chamada TypeSafe Jev decide se a tarefa cabe a um agente registrado e a qual, depois insere uma recomendação de quatro linhas que pode ser ignorada se não servir. Jev é opcional; sem chave, fica silencioso.

Provedor de modelos Aliyun DashScope (Bailian) para DeepSeek Harness: registra a rota `aliyun`, cuja lista de modelos vem do próprio endpoint configurado, com catálogo alternativo incluído para capacidades e uso offline.

Porta a metodologia obra/superpowers como 14 skills DSH nativas —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring, entre outras—, preservando scripts, referências e links. São servidas pelo registro DSH; o frontmatter vai para um manifest e os prefixos são alinhados aos nomes DSH. Requer formato de sessão DSH v4 (DeepSeek Harness oficial 0.1.7+). `/superpowers` declara o tipo de origem `plugin:dsh-plugin-superpowers`, pertencente ao produtor.

Caderno de lições entre sessões (notebook de respostas erradas do agente) para DeepSeek Harness: injeta em cada turno um índice de memória literal limitado a 2 KB. `mem_recall` e `mem_save` exigem quatro seções, referência localizável e aprovação humana explícita antes de qualquer gravação em disco. Registra `/memory` e mantém cada lição como entrada Markdown sem dependências em `.memory/`.

Governador de autonomia por níveis para agentes do DeepSeek Harness: conecta o núcleo `EntropyRuntime` do `entropy-sdk` (níveis G0-G4, limite de utilidade, subida lenta/descida rápida e cadeia de auditoria que evidencia adulterações) ao registro de ferramentas do Harness. Inclui Web UI ao vivo.

Plugin web do DSH com experiência de desenvolvimento no nível do VS Code, sem mexer em barras laterais: paleta de comandos (Ctrl+K / Ctrl+Shift+P) com ponto de extensão `registerCommand` aberto, camada de atalhos (Ctrl+K Ctrl+S), notificações toast, sobreposição de informações de desenvolvimento e estado

Relay mesh com reconhecimento de sessão para agentes DSH: rota de recebimento assinada por Ed25519 e política de entrega, envio de saída, diretório de pares e cliente mesh-peer-registry.

Módulo de horário no cabeçalho da sessão DSH: hora atual, tempo desde a última mensagem, lembretes e contagens regressivas. Apenas no navegador, dados em localStorage e nada registrado no host. Alertas por brilho na borda e toast interno, sem notificações do sistema.

Estação de retransmissão de modelos para DeepSeek Harness: disponibiliza qualquer provedor LLM DSH registrado (por exemplo, @tnnevol/dsh-codebuddy) por uma API /v1 compatível com OpenAI, para chamadas de outros projetos por um cliente OpenAI padrão.

Isolamento por Git worktree para DeepSeek Harness: crie um worktree, registre-o como projeto independente e inicie a sessão dentro dele.

Agregador federado de registros de plugins para DeepSeek Harness: reúne catálogos npm, GitHub e JSON em um índice pesquisável.

Galeria de temas para DeepSeek Harness (DSH): skins definidos em JSON com cobertura de tela cheia e fundo lateral, paleta de 15 cores, sete mascotes do registro junto ao chat e cartão de saudação temática com rolagem.

Retransmissor de modelos para DeepSeek Harness: disponibiliza qualquer provedor LLM DSH registrado (por exemplo, @tnnevol/dsh-codebuddy) por uma API `/v1` compatível com OpenAI, para que outros projetos o chamem com um cliente OpenAI padrão.

Mede se uma mudança na configuração DSH realmente ajudou: registre casos reproduzíveis, execute-os e compare os resultados antes e depois de alterar regras, Skills ou modelos.

Central de mensagens entre sessões de agentes DSH. `session_message` envia mensagens: sessão ociosa recebe o texto completo para despertar; ocupada recebe aviso seguro durante o turno e notas de contexto de execução. Resolve destinos pelo nome de contato registrado. (stale-id-proof).