Plugins

Botão de clipe de papel da GUI Web do DSH: um botão 📎 no compositor abre um seletor de arquivos (com suporte a arrastar e soltar) e insere o conteúdo do arquivo na área de texto.

Permite que modelos somente de texto lidem com imagens coladas no chat, com uma experiência de visão nativa, visualização de imagens em lote e uma ferramenta analyze_image integrada compatível com OpenAI; modelos com capacidade de visão não são afetados.

Cartão flutuante que mostra o P&L real da sua posição (今日盈亏), o Índice Composto de Xangai e um gráfico intradiário, sincronizado automaticamente a partir do livro de registo de investimentos Tonghuashun — sem configuração manual de lista de observação.

Conecta o status do ciclo de vida, erros e solicitações de aprovação do DeepSeek Harness a um companheiro de desktop OpenPets em execução local.

Router unificado de geração de imagens para DeepSeek Harness (DSH): descobre automaticamente modelos de imagem a partir de qualquer endpoint compatível com OpenAI, fornece as ferramentas draw_image e draw_list_sources, e suporta SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen e outros.

Renderiza imagens coladas ou enviadas diretamente no chat do DSH Web e dá visão a modelos apenas de texto: a ferramenta visual_review, invocável pelo modelo, chama primeiro qualquer API multimodal compatível com OpenAI e, se falhar, recorre a um worker local do Qwen3-VL.

Pacote Vision MCP e DSH para DeepSeek somente texto: ferramentas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, uma página de configurações visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por padrão, cache de resultados e tolerância a rate limit; keys ficam fora dos logs.

Dê aos agentes acesso a arquivos na máquina onde o navegador é executado: o usuário autoriza um diretório local via File System Access, chamadas de ferramentas são retransmitidas pelo WebSocket próprio do plugin; modo de compatibilidade somente leitura para contextos móveis/inseguros.

Preset de agente Learning Mode: um agente de codificação que ensina enquanto codifica — explicações concretas baseadas em cenários, orientação socrática e lacunas de prática TODO(你), modelado no estilo de saída Learning do Claude Code; instalável via dsh plugin add (dsh-learning-mode no npm).

Rastreia o estado do agente como fatores mentais de Yogācāra em um repositório de sementes durável e o realimenta no prompt como inclinação em primeira pessoa.

Cartão de saldo permanente no dock do compositor: saldo da conta da API DeepSeek em tempo real com atualização automática a cada 5 minutos, botão de atualização manual e alertas coloridos de saldo baixo.

Arrastar e soltar ou clicar para anexar qualquer arquivo que não seja de imagem (PDF/Word/Excel/ZIP/texto) ao composer: no shell desktop ele resolve o caminho real do Finder instantaneamente; caso contrário, faz upload para o workspace e insere o caminho.

Plugin DSH: edite o prompt de sistema (persona de deployment) pela página de Configurações, com preview ao vivo.

Grava localmente resumos em JSONL da contagem de ferramentas por turno e sinais de verificação de alto nível, sem armazenar prompts, argumentos de ferramentas ou o texto dos resultados.

Ponte de canal Feishu (Lark) com falha fechada: converse com um bot e receba as respostas do agente dsh — com aprovação opcional de ferramentas human-in-the-loop (cartões Allow/Deny antes de cada chamada bash, tempo limite fail-closed). Integração exclusiva com o SDK oficial do Python (versão fixada); lista de permissões com negação padrão, verificação de assinatura/timestamp/replay de webhooks, sessões fixas por chat; verificação diária de compatibilidade com o SDK mais recente; documentação bilíngue.

Toques de conclusão por workspace, além de sons de atenção para eventos de aprovação, pergunta, revisão de plano, objetivo bloqueado e falha de tarefa, com sintetizador embutido, voz (TTS) e áudio personalizado

Plugin de agentes para DeepSeek Harness (DSH), OpenCode, Pi e Codex: define funções de agentes de IA personalizados com prompts, modelos, Skills, permissões, memória e orquestração multiagente.

Registra erros relatados pelo próprio agente em uma biblioteca categorizada de lições e os reinjeta no system prompt a cada turno. O usuário confirma ou edita cada rascunho antes do registro. Adiciona painéis no cabeçalho da conversa para editar o prompt global e o de cada sessão.

Renderização Markdown para mensagens de usuário enviadas no DeepSeek Harness: cada balão exibe listas, código, tabelas, citações e formatação em linha usando o processamento Markdown do próprio host; filas, prévias e o compositor mantêm a apresentação em texto simples.

Configurações de modelos de terceiros para DeepSeek Harness: escolha provedor e modelo no menu do compositor, limite o nível de raciocínio de um modelo com um único botão no cartão da página oficial Models e configure cabeçalhos de solicitação por rota.

Provider Ollama Cloud para DeepSeek Harness: configura a rota na instalação, disponibiliza os níveis de pensamento próprios de cada modelo no controlo de esforço do compositor e mostra uso da conta e campo API key na página Models e na barra lateral.

Visual Codex para DSH Web: linhas finas e sombras nas bordas da janela, cores e alinhamento da barra lateral, seletor de modelo com controlo do esforço de raciocínio, geometria do compositor e painel direito, revisão de todo o modal de definições, saída da vista Trajectory e cartão para tema, destaque, fundo, primeiro plano, fontes, transparência e contraste.

Edite qualquer turno do usuário no DeepSeek Harness e execute-o de novo: um editor embutido na linha da mensagem rebobina a conversa até logo antes desse turno pelo contrato oficial surface-replace e então refaz o prompt do agente com o texto revisado. O log de sessão somente-anexar nunca é reescrito.