Plugins

Anonimizador de PII determinístico e unidirecional para tudo que o DeepSeek Harness envia ao modelo: prompt, system prompt, contexto e resultados de ferramentas.

Ferramentas de agente DSH para modelos locais de decisão Ollama System One: classificam, respondem sim/não e pontuam conforme rubrica em uma única solicitação em lote.

Memória global: arquivos que a IA lê e grava ativamente. Um índice é injetado automaticamente antes de cada turno sem ocupar contexto; o conteúdo é expandido sob demanda. Pode ser desativada na conversa atual.

Destila sessões longas em observações e reflexões em segundo plano, injeta-as como seção do system prompt e gera resumos de compactação a partir da memória preparada. Inclui página de ajustes e recordação respaldada por fontes.

Sistema de amizade para DeepSeek Harness: dois usuários DSH veem se o outro está online e se o modelo está executando uma tarefa. Inclui assinatura editável, emoji de humor, cutucadas e criptografia ponta a ponta AES-GCM por relay público.

Pacote independente de extensões e patches para @zaofan/dsh-qqbot (instale primeiro esse plugin na versão fixa 1.10.39). Adiciona memória SQLite de duas camadas com recordação/consolidação hipocampal; persona que aprende e transforma influência de pessoas próximas e atividade no Bilibili/Douyin em reflexão diária; proteção contra desvio de persona; níveis de grupo; respostas rápidas com modelo local e árbitro central; caixa de saída TTS; biblioteca de stickers; e estúdio de vídeo com aprovação para planejar storyboards, verificar qualidade dos quadros e preparar posts no Bilibili para revisão.

Adiciona um único item “Restart DeepSeek Harness” ao menu da bandeja do sistema Windows do app desktop DSH. Aplica patch diretamente no app.asar instalado e reaplica após cada atualização do desktop. Requer diretório de instalação DSH gravável e não adiciona outras ações à bandeja.

Plugin DSH Web: mostra CPU, memória, disco, rede, E/S e temperatura do computador local no topo da conversa, abaixo do compositor e no rodapé da barra lateral; ao clicar, abre os detalhes de “Sistema” à direita.

Faz o agente responder assim que tiver uma resposta: injeta uma regra de responder primeiro no system prompt e aumenta os lembretes quando chamadas de ferramentas se acumulam sem resposta.

Barreira de regras de comportamento por conversa para DeepSeek Harness. As regras ficam em um arquivo JSON e são editadas em Configurações ou no painel da conversa. Cada regra tem seu próprio switch; regras silenciadas não são injetadas e a numeração restante continua sequencial. É possível excluir conversas inteiras, sem aplicar barreira; selecioná-las não altera as regras. As regras ativas são injetadas em uma seção única de contexto de execução em ordem fixa para manter estável o prefixo do system prompt.

Verificador de perfil DSH somente leitura: sete verificações da árvore de configuração (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) e oito do ecossistema baseadas em falhas reais: conflito de versões do pnpm store que quebra `dsh plugin add`, nomes de inserção patch não resolvidos em node_modules, junctions quebrados, plugins com capacidades duplicadas, backups órfãos, dependências do GitHub, dicas de scope npm e lacuna de minimumReleaseAgeExclude. Quatro ferramentas de agente; cada achado inclui correção.

Proteção de decisão System-1 para DeepSeek Harness: faz quatro perguntas antes de chamar ferramentas (risco e reversibilidade, relevância, suspensão diante de injeção, entre outras) e escolhe permitir, perguntar ou rejeitar. Requer chave de API de um provedor compatível com System-1; as solicitações de decisão são enviadas a esse provedor.

Permite que um agente DSH faça uma pergunta estruturada ao usuário sem bloquear o turno: `ask_interactive_question` retorna imediatamente um ID de lote pendente; a resposta chega depois como mensagem normal do usuário. Lotes pendentes ficam numa caixa de entrada do navegador, com notificações do sistema opcionais.

Memória que persiste entre sessões em arquivos de log diários simples: um Markdown por dia e um índice gerado que o agente consulta com grep em vez de reler tudo. Registra o skill annals e injeta regras de anotação no system prompt. Três ferramentas: `annals_init` cria de uma vez o diretório de logs, o gerador de índice e um repositório Git separado; `annals_query` faz busca de texto completo e retorna referências de arquivo/linha; `annals_links` identifica qual entrada cita qual. Lembra uma vez por turno se arquivos mudaram sem log no dia e mais uma vez se o log foi atualizado, mas o índice não. Página de configurações com seis opções.

Memória de longo prazo baseada em mem0 e armazenamento Chroma local: injeta perfil do usuário e fatos recuperados no system prompt e captura informações ao fim da sessão. Um processo noturno remove duplicatas, combina paráfrases e resolve contradições; um grafo persistente de tópicos é salvo em cartões Markdown. Exportação periódica para repositório Git e interface de memória em página inteira com busca, mesclagem em lote, snapshots e desfazer. Antes de usar, é preciso configurar manualmente um Python venv e fornecer chaves de API de LLM e embeddings.

Mostra o custo real de uma conversa: solicitações ao modelo, tamanho do system prompt e da tabela de ferramentas, tokens acumulados, gasto estimado e distância até a compactação automática do contexto. Lê apenas o log local da sessão; nunca chama modelo nem acrescenta texto ao system prompt. Tokens e gastos são estimativas por contagem de caracteres, não dados de uso do provedor.

Mostra um avatar de personagem e um ID editável ao lado de cada resposta do assistente e a lê com a voz do sistema ou um serviço TTS local indicado por você. Inclui predefinições, barra de reprodução com pausa e salto de frase, controles de tom e velocidade e inicialização do serviço com um clique.

Adiciona uma linha em Configurações → Geral para abrir ~/.dsh/AGENTS.md no editor do sistema. No Windows, inicia o Notepad e traz a janela para frente.

Chamada de ferramenta para execução direta de argv e ferramentas opcionais de consulta ao sistema de arquivos para DeepSeek Harness.

Plugin do DeepSeek Harness para contêineres sem acesso ao sistema de arquivos local: pelo navegador, oferece botões de download em vez de “Show file location”, atalho “Show files” e editor de arquivos Monaco na barra lateral.

Sobreposição de monitor do sistema para DeepSeek Harness: uma cápsula compacta no canto mostra CPU e memória; expandida, exibe atividade e taxa do disco, capacidade por volume, rede, tempo de atividade e bateria. Somente Windows.

Monta um arquivo de regras de redação por canal apenas no system prompt do preset QQ, para que esse canal responda em uma ou duas linhas sem afetar os demais. Não funciona até `home` apontar para uma pasta com o arquivo de regras (nome padrão: `QQ线口径.md`). Destinado ao preset QQ, não à lista global de plugins.

Bridge IM para DSH: 15 adapters/12 plataformas. Adapta hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 via capability probing (enum 12 tags, sem ramo por versão); ffmpeg só para voz Feishu. Aprovações/perguntas no chat de origem: deny-by-default, só iniciador, expira em 5 min. Imagem/arquivo conforme metadata do modelo host; devolve arquivos, retry limitado (envio incerto não é repetido). Tabs Tasks/Channels cedem o slot se outro plugin o possuir. Preset im-concise; remove GenUI fences/raw HTML de chats texto, svg→PNG. Allowlist de modelos. /relay envia resposta final por account ID/alias, sem adivinhar ambiguidades. Secrets só vão ao vault, nunca retornam nas respostas. npm: dsh-im-union.

Antes de a solicitação sair da máquina, troca as cópias visíveis ao modelo de mensagens system/developer/user/assistant/tool por placeholders HMAC estáveis. Logs locais, transcript e chamadas de ferramenta restauradas mantêm valores reais.