Plugins

Memória nativa para DeepSeek Harness, com fatos auditáveis e cadeias de evidências, baseada em StateCore.

Provedor genérico de modelos de gateway LLM para DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress ou qualquer gateway compatível com OpenAI como rotas de provedor, descobre a lista de modelos e complementa cada um com parâmetros models.dev.

Mascote de mesa de alta/baixa do mercado com cotações em tempo real para DSH: corre mais rápido e salta mais alto quanto mais os ganhos se aproximam de 20%, conforme a média da carteira. Painel de watchlist para buscar/adicionar ações e uma “corrida” ao vivo das posições.

Pacotes de cenários de plugins dsh (os dotfiles do mundo dos plugins): ferramenta para listar, pesquisar, aplicar e compor ambientes prontos com sequências ordenadas de instalação.

Auditor de valor de plugins: revisão antes da instalação (varredura de código-fonte + avaliação LLM) e auditoria posterior dos pacotes instalados. Lembretes para reauditar ao trocar de modelo.

Verificações de saúde para plugins DSH: verificação de manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check chamável pelo modelo, detecção de profile host-shadowing + BOM, diagnósticos de ambiente e preflight de poison.

Complemento ao modo Creator oficial: prepara, valida, monta ao vivo via ctx.plugin e avalia testes de plugins de ferramentas em memória antes de consolidá-los ou revertê-los.

Autoevolução de Skills baseada em evidências para DeepSeek Harness: aprendizado com trajetórias mascaradas, propostas em quarentena, validação em arena, monitoramento canary e rollback automático.

Modo RLM para dsh: subagents recursivos por uma função unificada rlm(), com spawn/await/chain como chamadas Python de primeira classe. Adiciona um kernel IPython persistente com bindings tools.* e context-as-variable.

Proteção da topologia de dependências: prevê conflitos antes da instalação e detecta depois cópias duplicadas de @deepseek-ai/dsh-*, divergência de versões e serviços centrais incorporados que causam falhas de chave Symbol como "Cannot read properties of undefined (reading 'prepare')".

Kit de verificação para agentes DSH: confere afirmações com evidências dos arquivos do workspace e citações de linha, valida configurações JSON/YAML e faz sondagens somente leitura de prontidão para envio a URL/npm/GitHub.

Grade de status ambiente em tela cheia para sessões DeepSeek Harness, com gráficos de tokens e taxa, além de notificações push e alarmes ntfy quando um turno termina, ocorre um erro ou aguarda aprovação.

Envia lembretes por e-mail do agente DSH quando você está ausente: ao concluir uma meta, ficar bloqueado, antes de pedir sua decisão e em marcos de tarefas longas. Usa um remetente SMTP Node incluído e sem dependências.

Emite sons curtos de Web Audio quando a sessão precisa de atenção (aprovação, pergunta ou revisão do plano) e ao concluir uma tarefa. Síntese na página, dois estilos e volume ajustável; sem pop-ups, notificações do sistema, arquivos de áudio ou rede. Um bundle cobre DSH 0.1.7+ (desktop e web) e 0.1.0-rc.6.

Exporta eventos somente de metadados de turno, modelo, ferramenta, aprovação, nova tentativa e erro do DSH para o Tuning Engines, para rastros governados, avaliação de políticas, análise de custos e revisão de Work Session, com uma fila de novas tentativas apoiada em disco.

A integração com o GitHub mais completa para o dsh: visão geral do repositório, releases, issues, pull requests, colaboradores, busca e um relatório detalhado do repositório com cache TTL — sem necessidade de chave de API.

Revisão adversarial de código: detectores paralelos examinam um diff por perspectivas separadas (correção, ciclo de vida, contrato, segurança); verificadores independentes tentam refutar cada achado, e uma refutação o descarta.

Injeta metadados permitidos de execuções do GitHub Actions e GitLab CI no contexto do agente, sem ler logs, credenciais ou APIs dos provedores.

Servidor MCP de trabalho GitHub (dsh bundle): 23 ferramentas MCP para repositórios, issues, PRs, revisão de código e busca; sem dependências de runtime e com autenticação PAT/OAuth.

Revisão adversarial de código por múltiplas perspectivas: análises paralelas de correção, segurança e manutenção examinam um diff, com classificação determinística de gravidade, regras de supressão e histórico incremental.

Sincronização Git das configurações e perfis do DSH orientada por políticas, com projeções que consideram segredos, revisão de conflitos e controles de aplicação por linha.

Planejamento de execução persistido em disco para DSH: máquinas de estado de marcos/etapas, controle de dependências e fluxo de auditoria, com verificação determinística de conclusão por ferramentas dsh, CLI ou skill.

Pacote de skills de oficina de documentação: quatro Agent Skills somente de prompts que transformam uma base de código em READMEs, descrições de PR, changelogs e revisões de código. Instala no dsh por uma entrada de plugin dsh.bundle.

Preset de scaffold para projetos DSH: roteiro rigoroso de inicialização em 5 fases, padrões de engenharia e seis modelos iniciais executáveis (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).