Plugins

Gera relatórios de sessões DSH narrados por IA (diários, semanais, mensais ou qualquer intervalo) e sincroniza com flomo (浮墨笔记) usando uma tag configurável (padrão #write/dsh) e removendo # automaticamente. Inclui painel web e lembrete diário.

Monitor de uso da conta DeepSeek (HP/MP), com módulo lateral de saldo e barras de tokens; login WeChat por QR via CLI incluída (login-cli.mjs), sincronização horária apenas quando visível e incrementos locais de tokens em tempo real.

Plugin para DeepSeek Harness com ferramentas multimodais (compreensão de imagem/áudio/vídeo/documentos, transcrição e geração de imagens) via Gemini API ou CLI local do Antigravity.

Visualizador geral de arquivos para DeepSeek Harness: após um turno que gera arquivos, a linha se expande verticalmente; um clique abre painel lateral para renderizar Markdown (MarkdownText oficial), código com destaque de sintaxe, tabelas CSV/TSV e texto.

Usa o agente de programação local TraeX como provedor de modelos do DeepSeek Harness via ACP.

Workspaces DSH em modos projeto/tarefa. A tarefa pula o seletor e recebe um diretório temporário novo por conversa (D:\dsh_working\<name>-<timestamp>), no estilo Codex. Sessões sem workspace ficam na seção Tasks persistente da barra lateral, com estados vazios; o seletor de nova sessão ganha “no workspace (task)”.

Bundle comunitário DeepSeek Harness para Agent Memory local e apoiada por evidências.

Artifacts ao estilo Claude Code para dsh: a ferramenta `artifact` grava HTML autocontido; inclui skill de autoria, botão de navegação na barra lateral e navegador interno com prévia HTML em sandbox.

Memória autoevolutiva baseada em arquivos para DeepSeek Harness v2: compressão/extração durante a compactação oficial, camada episódica diária, consolidação de sonhos em arquivos semânticos (user/agent/memory/dream + projeto) e injeção de divulgação do catálogo.

Painel de revisão de artigos para DeepSeek Harness: converte PDFs em texto estruturado selecionável com colunas, títulos, tabelas, sobrescritos/subscritos e sumário; renderiza figuras e equações em destaque. Inclui diálogo flutuante para perguntar sobre a seleção.

Compreensão de vídeo nativa do DSH com provedores multimodais configuráveis.

Plugin dsh que transforma a skill iterate em um ciclo autônomo: planejar → revisão paralela xN → correções atômicas → validar → repetir → parar automaticamente. Inclui modo dry-run apenas de revisão com convergência em várias rodadas.

Pet de mesa estilo Tamagotchi para DeepSeek Harness: skins vivas piscam e abanam o rabo, ambiente por clima e horário, relatórios semanais, minijogo de buscar, 24 skins colecionáveis, conquistas e sons sintetizados.

Memória nativa para DeepSeek Harness, com fatos auditáveis e cadeias de evidências, baseada em StateCore.

Provedor genérico de modelos de gateway LLM para DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress ou qualquer gateway compatível com OpenAI como rotas de provedor, descobre a lista de modelos e complementa cada um com parâmetros models.dev.

Mascote de mesa de alta/baixa do mercado com cotações em tempo real para DSH: corre mais rápido e salta mais alto quanto mais os ganhos se aproximam de 20%, conforme a média da carteira. Painel de watchlist para buscar/adicionar ações e uma “corrida” ao vivo das posições.

Pacotes de cenários de plugins dsh (os dotfiles do mundo dos plugins): ferramenta para listar, pesquisar, aplicar e compor ambientes prontos com sequências ordenadas de instalação.

Auditor de valor de plugins: revisão antes da instalação (varredura de código-fonte + avaliação LLM) e auditoria posterior dos pacotes instalados. Lembretes para reauditar ao trocar de modelo.

Verificações de saúde para plugins DSH: verificação de manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check chamável pelo modelo, detecção de profile host-shadowing + BOM, diagnósticos de ambiente e preflight de poison.

Complemento ao modo Creator oficial: prepara, valida, monta ao vivo via ctx.plugin e avalia testes de plugins de ferramentas em memória antes de consolidá-los ou revertê-los.

Autoevolução de Skills baseada em evidências para DeepSeek Harness: aprendizado com trajetórias mascaradas, propostas em quarentena, validação em arena, monitoramento canary e rollback automático.

Modo RLM para dsh: subagents recursivos por uma função unificada rlm(), com spawn/await/chain como chamadas Python de primeira classe. Adiciona um kernel IPython persistente com bindings tools.* e context-as-variable.

Proteção da topologia de dependências: prevê conflitos antes da instalação e detecta depois cópias duplicadas de @deepseek-ai/dsh-*, divergência de versões e serviços centrais incorporados que causam falhas de chave Symbol como "Cannot read properties of undefined (reading 'prepare')".

Kit de verificação para agentes DSH: confere afirmações com evidências dos arquivos do workspace e citações de linha, valida configurações JSON/YAML e faz sondagens somente leitura de prontidão para envio a URL/npm/GitHub.