Plugins

Grade de status ambiente em tela cheia para sessões DeepSeek Harness, com gráficos de tokens e taxa, além de notificações push e alarmes ntfy quando um turno termina, ocorre um erro ou aguarda aprovação.

Envia lembretes por e-mail do agente DSH quando você está ausente: ao concluir uma meta, ficar bloqueado, antes de pedir sua decisão e em marcos de tarefas longas. Usa um remetente SMTP Node incluído e sem dependências.

Emite sons curtos de Web Audio quando a sessão precisa de atenção (aprovação, pergunta ou revisão do plano) e ao concluir uma tarefa. Síntese na página, dois estilos e volume ajustável; sem pop-ups, notificações do sistema, arquivos de áudio ou rede. Um bundle cobre DSH 0.1.7+ (desktop e web) e 0.1.0-rc.6.

Exporta eventos somente de metadados de turno, modelo, ferramenta, aprovação, nova tentativa e erro do DSH para o Tuning Engines, para rastros governados, avaliação de políticas, análise de custos e revisão de Work Session, com uma fila de novas tentativas apoiada em disco.

A integração com o GitHub mais completa para o dsh: visão geral do repositório, releases, issues, pull requests, colaboradores, busca e um relatório detalhado do repositório com cache TTL — sem necessidade de chave de API.

Revisão adversarial de código: detectores paralelos examinam um diff por perspectivas separadas (correção, ciclo de vida, contrato, segurança); verificadores independentes tentam refutar cada achado, e uma refutação o descarta.

Injeta metadados permitidos de execuções do GitHub Actions e GitLab CI no contexto do agente, sem ler logs, credenciais ou APIs dos provedores.

Servidor MCP de trabalho GitHub (dsh bundle): 23 ferramentas MCP para repositórios, issues, PRs, revisão de código e busca; sem dependências de runtime e com autenticação PAT/OAuth.

Revisão adversarial de código por múltiplas perspectivas: análises paralelas de correção, segurança e manutenção examinam um diff, com classificação determinística de gravidade, regras de supressão e histórico incremental.

Sincronização Git das configurações e perfis do DSH orientada por políticas, com projeções que consideram segredos, revisão de conflitos e controles de aplicação por linha.

Planejamento de execução persistido em disco para DSH: máquinas de estado de marcos/etapas, controle de dependências e fluxo de auditoria, com verificação determinística de conclusão por ferramentas dsh, CLI ou skill.

Pacote de skills de oficina de documentação: quatro Agent Skills somente de prompts que transformam uma base de código em READMEs, descrições de PR, changelogs e revisões de código. Instala no dsh por uma entrada de plugin dsh.bundle.

Preset de scaffold para projetos DSH: roteiro rigoroso de inicialização em 5 fases, padrões de engenharia e seis modelos iniciais executáveis (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Publica um documento HTML como link compartilhável que abre com um toque e aparece como cartão em apps de chat; publicar, atualizar e exportar para PNG/PDF/Word.

Entrada por voz na Web UI: botão de microfone no compositor transcreve a fala para o rascunho via Web Speech API, com opção para ativar o envio automático.

Adiciona visão a modelos somente de texto: a ferramenta describe_image delega imagens a um modelo de visão da lista de modelos do dsh usando o próprio runtime LLM do harness.

Permite que um agente DeepSeek somente de texto leia imagens na mesma sessão delegando a um subagent com visão; converte a imagem em um caminho no momento do envio.

Cliente HTTP puro que delega tarefas repetitivas de texto e visão (OCR, análise e comparação de imagens) a um servidor Unsloth Desktop (Unsloth Studio) já em execução por meio de unsloth_run e unsloth_vision. Nunca inicia nem controla processos.

Delega tarefas repetitivas de texto e visão (OCR, análise e comparação de imagens) a um servidor KoboldCpp (llama.cpp) local por koboldcpp_run e koboldcpp_vision, com gerenciamento sob demanda do ciclo de vida do servidor.

OCR local para imagens anexadas via mecanismo integrado do Windows (Windows.Media.Ocr): apenas o texto reconhecido é enviado ao modelo, nunca os bytes da imagem; o passthrough de visão é opcional (opt-in).

OCR local para imagens anexadas via Tesseract: apenas o texto reconhecido é enviado ao modelo, nunca os bytes da imagem; o passthrough de visão é opcional.

Adiciona visão a modelos somente de texto: um modelo de visão descreve automaticamente anexos de imagem do chat com prompt padrão e os reanalisa com prompts gerados pelo modelo quando faltam detalhes. Inclui modos system/custom, painel GUI, tratamento seguro de chaves e um pequeno patch no host para DSH 0.1.0-rc.6.

Leitura de imagens em duas etapas para modelos somente de texto: primeiro OCR local rápido e offline com RapidOCR; depois, como alternativa, um modelo de visão via modlens.

Proteção transparente de imagens para rotas somente de texto: evita o deadlock de sessão 400 ao colar imagens e oferece a ferramenta vision_analyze para OCR/PDF/docx/pptx/vídeo.