Plugins

Companheiro desktop: janela Win32 mantém garota-baleia sobre outros apps, fala por balão, comenta após dez segundos na mesma janela e responde à pergunta digitada por clique direito.

Estúdio de modelagem sólida NURBS BRep com entrada em linguagem natural, viewport 3D ao vivo (medir/wireframe/ajustar), exportação STEP e ferramentas agent que controlam NVIDIA usd-brep em venv CPython gerenciado. Requer CPython 3.12; wheels usd-brep atendem apenas Windows/Linux 64 bits.

Adiciona Regenerate e Edit and resend a cada mensagem enviada. Regenerate responde novamente ao mesmo texto com um clique, sem passar pelo composer. Edit and resend retira essa mensagem e as seguintes do transcript e do contexto do model, na mesma sessão e sem nova ramificação; devolve texto e imagens ao composer para reescrever dali. Fica desativado em mensagens com arquivos, não imagens.

Acesso a bancos no DeepSeek Harness pelo servidor MCP DBHub: configure conexões MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite e SQL Server por workspace/ambiente; o agente configura, lista, consulta e pesquisa objetos SQLite com quatro ferramentas fixas. Senhas e strings completas de conexão são inseridas só na Settings UI, nunca como argumentos; o modelo vê apenas metadados como mysql://host:3306/db. Cada ambiente pode ser read-only (o modelo pode ativar, mas não desativar) ou acessado por túnel SSH manual. Cada chamada inicia um processo dbhub de curta duração e instala o dbhub se estiver ausente.

Pet de desktop fotorrealista para a janela do DSH: cinco personagens com cinco sprites de expressão cada; dança, movimento de cabelo e caminhada em clipes VP9 com alfa a 24 fps, além de uma cena contínua que vai ao centro, dança e volta sem cortes. Falas proativas com voz neural edge-tts opcional; efeitos de tinta, confete, nuvem, névoa e bomba; menu de contexto e comando /dsh-pet. O chat pequeno responde com uma chamada única ao modelo anfitrião, sem gravar na sessão. UI em en/zh/es/pt/hi.

Modo de percepção de tela para o pet dsh-pet: captura a tela principal a cada 30 segundos, compara o hash médio 8×8 de cada quadro e envia a captura ao modelo da sessão quando houver mudança (e novamente após o intervalo ocioso mesmo sem mudança), para o pet comentar em uma linha curta. Adiciona /fish, /fish_look, /fish_screen, um par HTTP de status e controle e configurações para o limite de mudança e repetição ociosa. Somente Windows (PowerShell WinForms).

Mascote de desktop Astra Yao para a interface web do DeepSeek Harness: exibe o atlas de sprites Codex v2 de 8×11 e acompanha os estados da sessão thinking/running/waiting/failed. O balão de status com a ferramenta em execução e o saldo DeepSeek vem ativado por padrão, mas pode ser desligado; quando ociosa, fala frases próprias.

Controles de qualidade Forge para DeepSeek Harness: barreiras por tarefa, leitura antes da edição, interceptação de riscos do bash e pontuação de qualidade, aplicados pelo CLI local forge nos pontos tipados de interceptação do DSH. forge precisa estar no PATH; se faltar, o plugin falha aberto e tenta avisar no início da sessão. As barreiras de tarefa também exigem forge init no projeto.

Backup, restauração e migração de máquina para DSH: reúne skills fora de ~/.dsh (em ~/.agents/skills), manifestos de plugins, configuração principal, memórias, tarefas e sessões opcionais em tar.gz com sidecar sha256. Em outra máquina, importa por mesclagem de três vias com uma base e lista diferenças por arquivo sem sobrescrever alterações. Credenciais nunca entram no arquivo: lista de bloqueio de 27 nomes, 7 sufixos de chave privada e verificação de conteúdo, também aplicada na importação. Cada importação cria um snapshot antes da restauração. Inclui WebDAV, backups agendados, visualizador de arquivos somente leitura e cartão de nuvem no painel. Sem dependências npm em tempo de execução; usa o tar do sistema.

Negociação de reuniões entre vários agentes na LAN: cada pessoa executa seu assistente; eles se descobrem via mDNS e combinam reuniões, passeios de fim de semana e votações de bubble tea por mensagens A2A. Compartilham somente disponibilidade, nunca os motivos, e consultam o proprietário antes de liberar horário protegido. Inclui uma página estilo celular na barra lateral do DSH e uma empresa de exemplo com 13 pessoas. Sem autenticação; use apenas em LANs confiáveis.

Permite ao assistente DSH enviar imagens locais, da web e geradas por IA diretamente aos usuários no chat, com visão externa para modelos somente de texto. No Windows, funciona via PowerShell.

Agrega provedores web_search/web_fetch por trás das ferramentas integradas do DeepSeek Harness. Search consulta AnySearch, Zhipu e Zhihu em paralelo, remove URLs duplicadas, combina por Reciprocal Rank Fusion e pode reranquear via SiliconFlow. Fetch classifica URL: páginas estáticas usam HTTP fetcher integrado; dinâmicas vão para Firecrawl/AnySearch Extract e o corpo é escolhido por qualidade. Circuit breaker compartilhado pula um mecanismo pelo resto do dia após quota ou 429. Settings guarda cada API key no credential store sem mostrar seu valor.

Um subagent Douyin navega vídeos e lê comentários em horários tranquilos e reporta; ferramentas `dy_*` também publicam e respondem. Respostas saem da página já autenticada com assinatura de requisição própria, sem ticket IM. Inclui timer de cota diária e Settings → Douyin (chave geral, modo automático, horários tranquilos, rodadas/dia, profundidade do relatório). Voltado ao Windows; requer binário separado `douyin-mcp` (releases yunsur/douyin-mcp, caminho em `dy_config mcpExe`) e login Edge/Chromium. Responder precisa de navegador autenticado na porta CDP; publicar exige credenciais extras que muitas contas não têm.

Geração de imagens por oito APIs provedoras (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI), com vários perfis salvos, galeria por conversa e acompanhamento de créditos Labnana.

Protótipo funcional em Remotion que gera localmente um vídeo promocional 16:9 e uma imagem 3:4 a partir de um repositório de plugin DSH. O bundle DSH está apenas scaffolded e ainda não foi carregado em um perfil real. Renderização requer Node.js 22+ e Chrome ou Chromium.

Inicia o servidor MCP local compound-memory por meio de uvx e injeta um breve lembrete de uso uma vez por sessão.

Projetor read-only de session logs para DSH (drsc): varre ~/.dsh/sessions/**, decodifica zstd/tiled-frame com leaf decoder incluído e grava projeções em SQLite próprio (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Uma rota HTTP fenced oferece surface ledger, pares recall/compression e busca full-text em chinês. Usa tokenizer/fórmula DeepSeek-V4 do CCI verify; sem assets, fallback identificado chars/4. Nunca grava session files; saída só no data directory próprio. Serve context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (switch search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh exato de 17 tags: 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Requer ZCode CLI instalado e conectado; encaminha seu agente ao DSH como provedor de modelos. Uma sessão app-server residente transmite turnos e lê o catálogo do CLI em execução, então contexto, imagens e rotas seguem o CLI/conta instalados. Estável 0.5.2 declara compatibilidade via engines.dsh; referência: ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 com Retry opcional está separada em GitHub Releases. Permissões e métodos desconhecidos são negados por padrão; full-auto requer opt-in explícito. A UI DSH não intermedeia o app-server separado; a política não é sandbox do SO. Deriva de kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), usa o mesmo provider id `zcode-cli` e não pode coexistir com o original.

Cinco paletas para DeepSeek Harness: mono, warm sand, indigo, moss e uma paleta personalizada de três cores. Recriadas em OKLCH para claro e escuro, com contraste de texto/superfície ajustado por paleta. Inclui códigos para exportar/importar configurações e modo de alto contraste.

Quatro paletas para a Web UI DeepSeek Harness (solid, glass, volume, neon), cada uma com variação clara/escura. Neon traz campo de luz com grade circuito de 46px, laser scan na coluna de conversa só enquanto um turno roda, labels workspace HUD, tipografia chrome MiSans Latin incorporada e texto da sidebar fixo em 125% mesmo quando a conversa dá zoom.

Alternância Learning Mode na barra de entrada injeta prompt de ensino na sessão atual para o assistant introduzir tema, ensinar, testar e corrigir erros; quizzes avaliados são renderizados com GenUI. Requer plugin GenUI (`@changfenhuang/dsh-genui`); sem ele, o texto funciona, mas quiz/slider/gráfico vira texto simples.

Substitui o menu de modelos do composer por um seletor em dois painéis: lista pesquisável agrupada por provider à esquerda; cartão de detalhes à direita com context window, output cap, tags de capacidade e reasoning-effort lidos do provider do modelo. O nome npm `dsh-model-picker` pertence a outro autor; instale desta fonte GitHub.

Refinamento de prompt com um clique no composer DSH pelo botão ✦ ao lado de Send: modos Standard/Light, Revert e Retry. Faz perguntas em um cartão se faltarem dados. Verifica se caminhos, identificadores, números, URLs, código inline e @mentions foram mantidos e restaura o que sumiu. Usa o modelo da conversa ou um modelo dedicado escolhido em Plugins.

Mesa no-limit Texas Hold’em de 8 lugares (1 humano, 7 LLM como fundadores de IA). Cada bot usa o modelo host selecionado ou sua heurística; o prompt só contém suas hole cards. Ao final, revela as cartas do vencedor. LAN desligada por padrão, sem afetar jogo local: instalações na rede entram com código de 6 dígitos descoberto por UDP e assumem aleatoriamente um assento bot; devolvem-no ao sair ou após 20s sem atividade. O código não trafega e cada snapshot é por assento: ninguém, nem o host, vê cartas alheias. Fork MIT de BubblePtr/dsh-holdem, creditado no README/UI.