Plugins

Registra seções de system prompt para raciocinar em chinês simplificado/tradicional, com strict/prefer e política opcional do idioma de resposta. /thinking-zh alterna por sessão. Sem dependências runtime.

Inventaria endpoints TCP em escuta e classifica o responsável como agent-spawned/workspace/dev-server/unattributed/system/protected. Só os dois primeiros podem ser selecionados automaticamente; reap prévia o fechamento dos descendentes antes da confirmação.

Proteção flexível de progresso por marcos: injeta regras persistentes no system prompt e avisos após a execução quando chamadas de ferramenta omitem texto de progresso visível. Inclui formulário de configurações Web.

Fixa no system prompt a regra de pensar e responder em chinês (zh-CN) e registra um lembrete runtime por etapa para evitar voltar ao inglês após a saída de ferramentas. Arquivo único, sem dependências runtime. Se a API do host mudar, usa uma segunda forma de registro e apenas registra um aviso.

Combina tools, skills e servidores MCP em conjuntos alternáveis por sessão para reduzir sob demanda a superfície de ferramentas residentes e o system prompt.

Pacote apenas de configuração para DeepSeek Harness, conectando o bridge MCP integrado ao CursorTouch/Windows-MCP. Exclui PowerShell, FileSystem, Registry, Process e Scrape por padrão (16 das 21 ferramentas do upstream 0.8.8). Requer uv no PATH.

Runtime de decisão System One para dsh. Ferramentas rápidas não generativas (choice, score, screen, gate) num gateway local ou hospedado; sem que o modelo precise chamar algo, reduz automaticamente saídas grandes por segmentos, recusa chamadas idênticas repetidas após System One confirmar estagnação, confere alegações de conclusão com evidências reais de ferramentas e corrige novas tentativas com falha. npm: dsh-harness-reflex (plugin) e harness-reflex (core, também servidor MCP stdio).

Gate por workspace que oculta do modelo schemas de ferramentas e seções de prompt de sistema de plugins escolhidos nos diretórios onde não são necessários.

Proteção de escrita do Akasha Book: bloqueia ferramentas que escrevem no diretório de memória e injeta no prompt de sistema o contrato do store e seções self-layer. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (memória do usuário), busca integrada (veja README). Configuração: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml por caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha explícita.

Observabilidade e controle de contexto: análise de tokens entre sessões, controles de orçamento/prompt/ferramentas por sessão e scaffolds opcionais. Reutiliza tokenMeter, compaction, systemPrompt e tools.restrict oficiais; monitoramento somente leitura.

Monta uma persona em Markdown como seção do system prompt; editar ~/.dsh/persona/*.md muda a fala do agente. Recarrega 150 ms após salvar, sem reinício, e os arquivos .dsh/persona/ do projeto prevalecem sobre os globais.

Fornece ao modelo um glossário privado: interpreta 「滚木」 como “none” e 「棍母」 como “doesn’t exist”, decidindo por conta própria se usa essas palavras para expressar esse significado. Registra uma seção do system prompt e não reescreve nada. As listas são YAML por categoria (moba/fps/comments/ai/dev/private); nas configurações, é possível ativar arquivos, mudar a intensidade do lembrete e abrir a pasta do glossário.

Importa presets de IA do SillyTavern como camadas de prompt editáveis e alternáveis. Preserva o JSON bruto, permite editar ordem e parâmetros de amostragem, pré-visualiza o System Prompt injetado e exporta JSON compatível com SillyTavern. Arquivar ou excluir permanentemente exige confirmação. Aplica temperature e máximo de tokens de saída às solicitações Harness; outros campos são preservados/exportados, mas não aplicados.

Um botão ✨ imediatamente à esquerda do seletor de modelo reescreve o rascunho do Composer como prompt executável. Inspirado no WorkBuddy, o host chama o LLM da conversa com um prompt de sistema de engenharia de prompts. Desfazer em vários níveis mantém até 8 rascunhos anteriores; o cartão de diferenças por token mostra trechos adicionados/removidos, número de pontos alterados e variação líquida de caracteres. Usa o modelo da sessão, fica desativado com rascunho vazio e mantém a fronteira do cookie da sessão do navegador na chamada ao LLM.

Renderiza blocos de código latex / tex no chat como fórmulas KaTeX e injeta uma seção de prompt de sistema que instrui o modelo a usar $...$ e $$...$$ em vez de blocos cercados.

Adiciona Restart App and Host, Reload Page e Force Quit à bandeja do sistema do app oficial DSH no Windows. Aplica patch diretamente em app.asar e reaplica após cada atualização do desktop.

Prévia ao vivo no cartão flutuante da sessão na barra lateral: ferramenta em execução e duração, estado de pensamento, duração da última ferramenta, miniatura de anexo ampliável, último prompt e resposta sem a estrutura de sistema injetada, ícones de ferramentas recentes e, numa linha, turnos, total de tokens e modelo. A página de ajustes tem 12 controles (11 chaves e um slider), salvos no perfil.

Metade gravável da pré-visualização: edita e salva arquivos text no local. Cada salvamento confere a version aberta; se o disco mudou durante a edição, para e pergunta em vez de sobrescrever. A toolbar da prévia ganha edição e exclusão em duas etapas. A ferramenta File editor na barra lateral tem árvore própria para criar, renomear/mover, copiar/recortar/colar (inclusive do clipboard do sistema), excluir e reorganizar arrastando. Duas faixas renderer cobrem 107 extensões plain-text/config/source; a segunda só aparece em open-with, mantendo Markdown e código destacado fornecidos como padrão. Mutações passam por rotas trusted host do plugin, atrás de connection fence, verificação workspace containment e sandbox policy.

Adiciona um controle de reinício no rodapé da barra lateral do DSH Web: o host encerra pelo próprio fluxo normal e o supervisor detectado (systemd, Kubernetes ou Docker) inicia a substituição; se não houver supervisor, o plugin inicia um processo. Um aviso em todo o frame consulta o host pid até o novo processo responder.

Plugin do DeepSeek Harness que fixa as declarações de ferramentas para melhorar a estabilidade do cache de prompt.

Jogo de dedução social contra suas próprias configurações de modelos. A mesa tem N lugares (seis por padrão, um é seu); alguns dos demais são ocupados por agentes com diferentes ajustes de provedor, modelo, temperatura, system prompt e disfarce. Interrogue-os e confronte as respostas para descobrir quais lugares não são humanos. A identidade dos lugares e a configuração do modelo ficam ocultas em host state até o julgamento; então os parâmetros de disfarce são revelados. Cada rodada exporta um JSONL de conversa por lugar e o registro do julgamento. A mesma seed e o mesmo script de jogadas reproduzem bytes idênticos, permitindo comparar execuções com modelos ou níveis de disfarce diferentes.

Gate de desvio do system prompt: calcula hash e cria baseline de cada seção adicionada ao prompt por plugin ou preset. Alteração silenciosa no que o modelo recebe causa falha explícita.

Converte comandos de exclusão emitidos pelo agente (Remove-Item e aliases do PowerShell, rm/unlink/rmdir do Bash, del/erase/rd/rmdir do CMD) em operações da lixeira do sistema no Windows, Linux e macOS. Também verifica, na medida do possível, scripts que façam o mesmo antes da execução e não oferece fallback de exclusão permanente.

Registra cada sessão como uma linha do tempo Markdown legível no workspace da sessão: solicitação completa enviada ao modelo (incluindo system prompt e injeções de plugins), entrada do usuário, respostas, raciocínio, chamadas e resultados de ferramentas, leitura/gravação de arquivos, buscas na web, carregamento de skills, comandos e uso de tokens. Inclui página de revisão, aba por sessão e escopo de captura configurável.