Plugins

Controle remoto móvel via Telegram que conecta o telefone a uma sessão web ao vivo do DeepSeek Harness: seletor de workspace e depois sessão (/sessions), /last para a pergunta/resposta anterior, /model para trocar de modelo, e respostas nativas em mensagem rica.

Conjunto de comandos /logi para manutenção do projeto: aciona especialistas em segurança, correção lógica, manutenibilidade, confiabilidade e desempenho para inspecionar o projeto inteiro e produzir um relatório consolidado de melhorias.

Agente de personagem para QQ (SnowLuma / OneBot 11), Bilibili e Douyin (este requer PC Windows sempre ligado): traços em evolução, memória por pessoa com esquecimento de Ebbinghaus/correção, rotina diária, mensagens proativas, memórias automáticas e painel de ajustes em 10 abas. Grupos QQ bloqueados por padrão; só responde se permitidos ou com allGroups ativado explicitamente, e ainda exige menção por @. No privado, apenas amigos do QQ. Respostas automáticas Bilibili/Douyin desligadas; Bilibili: proprietário, lista permitida e seguidores mútuos; Douyin: proprietário/lista, salvo ativação explícita de reply-to-everyone. Inclui código MIT de dsh-qq-bridge e dsh-douyin-bridge, creditado com LICENSE; não precisa instalá-los junto.

Registra todas as chamadas de modelos que passam pelo DeepSeek Harness: tokens, custos com tarifa de pico/fora de pico, latência do primeiro token e velocidade de saída, saldo e cota de provedores e orçamento, detalhados por modelo, provedor, projeto, origem, conta e data.

Oficina de presets para editar personas por agente, seções do prompt do sistema e descrições de ferramentas; permite selecionar ferramentas e skills, visualizar o contexto da solicitação e importar ou exportar configurações JSON/YAML.

Plugin exclusivo para Windows: observa o título da janela em primeiro plano, reconhece cursos em vídeo do Bilibili, classifica por assunto, busca metadados/danmaku/comentários e gera mapas Markdown+Mermaid e manuais Word. A saída Word exige Python instalado localmente.

Substitui o compositor do chat por um painel de edição baseado no CodeMirror 6: números de linha, divisão entre edição e prévia Markdown, janela flutuante e aba lateral em altura total — uma superfície de entrada por vez. Os rascunhos usam a máquina de entrada oficial. O botão oficial de voz aparece se o host o fornecer; estatísticas e medidor de contexto usam os mesmos dados do dock oficial.

Revisão de alterações pendentes para o DeepSeek Harness: cada alteração de edit, write e str_replace_editor é coletada automaticamente na lista de arquivos, onde um bloco de alteração, os blocos de uma seleção ou o arquivo inteiro podem ser mantidos ou revertidos, com suporte a desfazer/refazer. Importa as alterações de controle de versão do espaço de trabalho, mostra o diff em coluna única ou lado a lado e oferece uma prévia Markdown na qual alterações também podem ser mantidas ou revertidas, busca no arquivo, salto de blocos e referências de linha copiáveis; os dados do diff são armazenados de forma persistente, então a revisão continua após reiniciar.

Anexa um cabeçalho x-opencode-session estável por conversa às solicitações do provedor OpenCode / OpenCode Go, corrigindo erros 400 MissingSessionID e mantendo a afinidade de sessão e o roteamento de cache de prompts intactos.

Canvas visual de fluxos de trabalho baseado em nós para o DSH com chamadas a subagentes, execução de código, ramificações, loops, agendamento e importação/exportação de fluxos.

Provedor de modelos Kiro com início de sessão via Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importação de credenciais, atualização automática de tokens e perfis, uso da conta, descoberta de modelos em tempo real, esforços de raciocínio selecionáveis, chamadas de ferramentas em streaming, tratamento do motivo de parada do provedor e do estouro de contexto, e contabilização de tokens que usa os contadores exatos do Kiro quando ele os envia e, caso contrário, dimensiona a porcentagem de uso de contexto que envia pela janela anunciada do modelo.

Explorador de arquivos do projeto na coluna de detalhes (seleção múltipla, mover por arrastar, enviar, baixar, renomear, lixeira, abrir no sistema) com uma aba de pré-visualização somente leitura dentro da sessão para Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + realce de código, um selo de throughput do modelo em tempo real e uma GoalBar multilinha.

Skill de fluxo de trabalho de investigação AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigido a investigadores e estudantes de pós-graduação que usam IA agêntica: revisão de literatura multi-ângulo com ficheiros por ângulo, desenho de experiências com lista de ressalvas, leitura de figuras e artigos; cada tarefa devolve ficheiros mais um briefing de verificação cruzada para um segundo modelo. Zero dependências, MIT.

Gerenciamento visual completo de DSH Skills e MCP: carregamento MCP sob demanda, recarga quente durante a sessão, descrições de SKILL e MCP visualizáveis no plugin.

Marketplace de plugins comunitários para DeepSeek Harness, seguindo a especificação oficial de plugins: navegue, pesquise e instale mais de 4000 plugins comunitários selecionados manualmente sem sair do app, com atualizações diárias.

Transforma o agente DeepSeek Harness em qualquer personagem: um interruptor global de cosplay, cartões de papel SillyTavern v2 com importação/exportação JSON, um alternador de estilo de pensamento neutro/papel, e criação de cartões em linguagem natural via uma skill integrada.

Ferramenta de compreensão de vídeo de baixo custo: uma ferramenta video_understand transforma um link do Bilibili / BV / vídeo local em uma camada de informação AVIS (ASR + estrutura de cena + rastreamento de objetos + rótulos YOLO) e retorna resumo + Q&A. Roteamento dinâmico entre camadas orientado por perguntas (L0 ASR / L1 rastreamento de objetos / L2 VLM de keyframe), reutilização da camada semântica para perguntas repetidas, teto de orçamento por pergunta. Motor Python: a camada principal precisa de faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); a camada semântica opcional adiciona ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Um doctor --fix incluído configura o venv e instala ambos.

Dobragem de turnos estilo Codex para a interface Web DSH: mantém as respostas finais visíveis, agrupa o raciocínio e a atividade de ferramentas consecutivos e mostra métricas configuráveis de duração em tempo real, chamadas de ferramentas e tokens com resumos multilingues.

TUI completa para DeepSeek Harness: conversa em streaming, barra de status powerline, painéis em tempo real de think/tool/todo, visualização dupla de subagentes, troca rápida de tema — tudo como plugins cordis puros, sem patches upstream.

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Plugin de memória de longo prazo e autoevolução para DSH: captura L0 → extração de memória L1 → agrupamento de cenas L2 → persona de usuário L3, injeção automática de recordação, síntese de habilidades, totalmente local (SQLite FTS5 + jieba, recuperação vetorial opcional).

Compactação de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): a LLM propõe, os guardas deterministic decidem — redução eager por átomo (extract/summary/false sob guardas verbatim) + eviction preguiçosa do reference-graph (0-LLM) + recall byte-exato a partir de um log append-only.

Ponte para o ShiGuang Memory Engine (SGME): memória de longo prazo compartilhada entre múltiplos agentes via HTTP — destilação L0/L1/L1.5/L2, injeção baseada em cenário, busca unificada e sinais proativos de cuidado (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalável como `dsh-sgme`

DAG ao vivo orientado por projeção para os subagentes e fluxos de trabalho duráveis de uma Session: status e navegação, layout determinístico de cadeias profundas, controles de ajuste/panorâmica do canvas e reorganização dos nós da sessão atual.