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Transforma a barra de navegação entre turnos do DSH em um visualizador de música: cada barra fina cresce e engrossa conforme sua faixa de frequência, usando o áudio do sistema capturado por WASAPI loopback. Altera apenas a geometria, sem cor ou brilho; mantém a pré-visualização ao passar o cursor, o salto ao clicar e a rolagem pela roda.

Mantém fixa a largura da coluna de leitura da interface web do DSH e realinha a posição de leitura após redimensionar ou aplicar zoom na janela.

Adiciona à web app dsh instalada uma legenda de janela com aparência nativa por meio de Window Controls Overlay. A rota do manifest é servida com display_override; a linha da marca na barra lateral e o cabeçalho da sessão do próprio app formam a área de arraste. Os controles finais do app ficam afastados da moldura do navegador.

Transforma o menu de esforço de raciocínio em controle deslizante e substitui o seletor padrão de modelo/nível. Segue o ponteiro; ao soltar, ajusta-se ao nível mais próximo e envia uma atualização de sessão por arrasto. A trilha mostra preenchimento, marcas e botão branco; só xhigh, max e ultra recebem gradiente fluido da marca. As extremidades exibem os nomes dos níveis mínimo/máximo; o mesmo cartão abre a lista oficial de modelos. Setas: 1 nível; PageUp/PageDown: 2; Home/End: extremos. Cada movimento é enviado. O contador de geração no objeto de diretório descarta respostas atrasadas; movimento reduzido desativa animações. Dados de modelDirectories padrão; sem novas capacidades.

Somente Windows: um botão no rodapé da barra lateral reinicia o app desktop DSH e recarrega a página quando volta.

Controla a área de trabalho e o Chrome pelo DeepSeek Harness usando o runtime computer-use do aplicativo ChatGPT para desktop.

Conversa com DeepSeek Harness pelo Feishu/Lark: cada chat corresponde a uma sessão DSH, mensagens viram turnos e respostas retornam em cartões. Perguntas, permissões e trocas de modelo/conversa são interativas. Arquivos/imagens recebidos são baixados no workspace.

Envia eventos DSH ao mensageiro do celular e injeta a resposta sob a notificação na sessão correta. Nove tipos: tarefa concluída, erro/bloqueio, aborto manual, limite de tokens, interrupção anormal, espera de resposta, permissão e confirmação do plano. WebSocket longo via bots privados QQ e apps Feishu, sem IP público/domínio/túnel. Vários bots podem assinar sessões. Perguntas/aprovações têm botões; roteia por botão, resposta citada ou prefixo short-id explícito; se falhar, usa a notificação mais recente que requer intervenção e indica a sessão.

Agrupa automaticamente todas as abas da GUI web do DeepSeek Harness (DSH) em um único grupo do navegador. Um pacote com dois componentes: a extensão Chromium cuida de toda a agrupação; o plugin DSH a espelha em um caminho fixo e a detecta na GUI web.

Mostra imagens grandes ao modelo em resolução legível, em vez de uma cópia reduzida. Antes de admitir, divide em tantos blocos quanto o armazenamento de anexos permitir: uma captura 8000x8000 vira 20 blocos de 2000x1600, preservando texto pequeno. Substitui o armazenamento local de anexos e não adiciona configurações próprias.

Abre uma página, aguarda conforme necessário, extrai o artigo legível e captura a tela. Playwright é opcional; se não estiver instalado, usa uma busca estática e informa isso no resultado. Distingue uma página cujo JavaScript não executou de outra renderizada. O conteúdo é escolhido pela densidade de prosa dos subárvores candidatos, não pelo nome das tags, favorecendo o artigo interno em vez do contêiner que apenas abrange mais documento.

Conecta dsh ao servidor MCP GreatArrow.ai por Streamable HTTP para buscar e salvar memórias, tarefas e decisões do workspace compartilhadas com outros clientes de IA. Bundle só de configuração: lê o token de great-arrow.token no dsh home, nunca do ambiente.

Skin do Bayern de Munique para a GUI Web do dsh: telas vermelha para casa/branca para fora, fotos reais de jogos de 19 jogadores do time principal, camisa desenhada, mural do elenco, Allianz Arena e fundos simples; jogador e cor de destaque selecionáveis.

Provedor Cordis Inspect somente leitura para o agente ver a interface que controla. `outline()` relata regiões realmente renderizadas pelo shell, ocupação, geometria e estado de falha atual/anterior. `snapshot()` retorna a árvore de nós renderizada de uma região (tag, role, aria-label, texto próprio, geometria e estilos calculados), indicada por slot key ou seletor CSS. `failures()` mantém o histórico de falhas de renderização e recuperação. As regiões são identificadas pelo anchor escrito pelo shell para cada slot, sem lista prévia e incluindo regiões futuras ou de outros plugins. Sem UI, ferramentas, dependências ou acesso à rede.

Oculta automaticamente um workspace assim que sua última sessão não arquivada for arquivada e adiciona “隐藏工作区” ao menu “…” de cada linha. A opção de restaurar fica no fim da barra lateral. Só altera a exibição; nunca arquiva, exclui ou reescreve o workspace.

Um harness que melhora quanto mais é usado e não tem memória de peixe: antes de cada prompt recupera uma estratégia comprovada do histórico local e da rede EvoMap; depois do turno avalia os testes executados, se as edições foram mantidas e a resposta do usuário, e envia o resultado à rede, que o pondera pelas evidências. Cada sucesso vira atalho; cada falha, aviso.

Ambiente de tese e análise empírica que controla IBM SPSS pela conversa: `spss_check` (autoverificação), `spss_variables` (lista variáveis .sav com rótulos, tipos, níveis de medida e casos), `spss_data` (amostra de linhas para inspecionar ausências e valores atípicos), `spss_run` / `spss_run_file` (executa sintaxe SPSS ou .sps e reajusta caminhos relativos `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frequências, descritivas, tabelas cruzadas com qui-quadrado, testes t, ANOVA unidirecional, correlação e regressão linear). Resultados em tabelas estruturadas extraídas via OMS. Detecta SPSS 25–31 automaticamente; servidor MCP stdio sem dependências.

Redefine o estilo da área de boas-vindas e do compositor do DeepSeek Harness, com atalhos para workspace, modo e skills.

Camada visual MDSM (Male DeepSeek Mascot) para a GUI Web do DeepSeek Harness: usa o mascote incluído como fundo, com controles de fade do surface-token, opacidade, desfoque, scrim e posição; coloca o avatar quadrado correspondente como marca na barra lateral e conversa. Editado em Settings; host serve arte e configuração localmente em `/api/MDSM`, e a configuração fica em `$DSH_HOME/MDSM.json`.

Corrige a legibilidade do GUI Web do DSH conforme o papel de parede: realça três tokens de texto secundário com baixo contraste usando `color-mix` e halo ajustável. Aplica apenas ao Markdown da conversa regras para negrito, links sempre sublinhados ou recoloridos, títulos e corpo tingidos; oferece efeitos ajustáveis de borda arco-íris e preenchimento gradiente, fontes próprias da pasta do plugin ou DSH home e prévia WYSIWYG arrastável com selo de contraste WCAG.

Ferramenta `chrome` voltada ao modelo para DeepSeek Harness que controla o Google Chrome instalado via CDP: retorna capturas como imagens e oferece DOM/texto/eval, diagnósticos de console e rede e eventos reais de entrada. Executa no Host, portanto não exige aprovação por chamada nem sofre limites do sandbox bash.

Executa um servidor web DeepSeek Harness por projeto dentro do WSL2, gerenciado pelo app dsh do Windows. Cada projeto recebe serviço, porta e dsh home próprios.

Provedor de modelos Aliyun DashScope (Bailian) para DeepSeek Harness: registra a rota `aliyun`, cuja lista de modelos vem do próprio endpoint configurado, com catálogo alternativo incluído para capacidades e uso offline.

session_health para DeepSeek Harness: calcula no próprio processo, a partir do armazenamento de sessões, inteligência de saúde (classificação de resultados, sinais de saúde das ferramentas, heurísticas de prompt, pressão de contexto e nota de A a F) e oferece uma CLI independente com o mesmo mecanismo.