Plugins

Memória de longo prazo do workspace DSH. Ao abrir uma sessão, lê um índice de uma linha por memória e busca o conteúdo sob demanda pela ferramenta `memory`, mantendo cerca de 3 vezes mais itens no mesmo orçamento de caracteres. Ao fim do turno, pesquisa localmente a última mensagem do usuário e injeta correspondências no próximo briefing sem custo de modelo. Auto-captura opcional resume trechos da conversa em memórias estruturadas; no modo draft, aguardam aprovação. Camada portrait reescrita de journal/records mantém visões workspace/global, também em draft ou direto. Settings → Memory tem archive/list/timeline, checagem de duplicatas/itens antigos/links quebrados, cadeia supersede com rollback e importação somente leitura de memórias WorkBuddy/Qoder existentes.

Registra agentes ACP externos (Agent Client Protocol), como Codex, Claude Code e Gemini CLI, como provedores de modelo do DSH. Mapeia `thought_level` para o seletor reasoning-effort, encaminha imagens somente se o agente anunciar `promptCapabilities.image` e envia pedidos de permissão ao diálogo de aprovação DSH. A página ACP Agents importa JSON Zed `agent_servers` e descobre modelos.

A projeção de sessão `apiCost` estima gastos DeepSeek em CNY/USD com base em tokens informados e tarifas publicadas de pico/vale, nos escopos self/delegation-tree/verified-team. Adiciona indicador no composer, painel detalhado, comando `/cost`, ferramenta `session_cost` e rotas GET de visualização/tarifas. O controle mantém pedidos no fluxo llm/stream durante o pico e os despacha sem alteração quando começa o vale: cobrança fora de pico e nenhum erro reportado à sessão.

Selecione texto em qualquer app Windows e leia a tradução em um cartão sempre visível ao lado do cursor. O texto transmitido acompanha a linha mais recente, até 15.000 caracteres por solicitação. Somente Windows.

Painel auxiliar de tarefas para DeepSeek Harness: converte texto selecionado em todo, captura tarefas da conversa e as revisa no painel lateral esquerdo. Lembretes de prazo por popup no app ou mensagem de bot IM; exporta tudo para HTML, Markdown, Excel, CSV ou JSON.

Tela inicial em tela cheia no Desktop. Cobre o cartão de carregamento DSH antes do primeiro desenho, reproduz uma sequência de bússola de 5 etapas e 4,5 s e passa ao app. Um clique em qualquer lugar pula adiante; reabrir a janela pela bandeja reproduz a sequência. A primeira inicialização fria pode travar uma vez; depois roda suavemente.

Plugin de janela flutuante global para desktop DeepSeek Harness (DSH): um atalho global abre a janela; permite alternar workspace/sessão, lidar com aprovações e acompanhamentos e exportar logs próprios de diagnóstico para investigar o plugin.

Arquivo de anúncios compartilhado por várias sessões de agentes na mesma máquina. É texto simples e os agentes apenas acrescentam conteúdo. Antes de cada step, a sessão recebe entradas ainda não vistas; uma nova sessão recebe as que continuam válidas e as entradas são reenviadas após compactação do contexto.

Emite sons e notificações quando uma tarefa termina ou aguarda aprovação ou resposta. Os sons podem ser configurados em Settings com estilos sintetizados ou arquivo de áudio próprio; há sons de gato Hachimi por diversão. Um patch opcional para Windows adiciona número na barra de tarefas, piscadas e notificações nativas.

Executa uma passagem determinística de roteamento de skills para cada instrução do usuário, consultando o catálogo antes da resposta do modelo. No host, pontua o catálogo ativo com palavras-chave da instrução e metadados, sem chamada a LLM ou embeddings. Acrescenta uma única mensagem marcada pelo produtor ao step: lista ordenada por padrão, conteúdo do SKILL.md vencedor ao superar o limite ou instrução para chamar exatamente uma vez um router skill nomeado. O plugin não intervém em instruções sem relação.

Tema Herta para DeepSeek Harness: traz a abertura ASCII do projeto Herta upstream, paleta violeta de design tokens e papéis de parede alternáveis (quatro incluídos, URL de imagem, importação local, cor sólida ou desligado). Adiciona “Herta Appearance” às configurações do DSH e também é o tema que acompanha dsh-herta.

Ledger de projeto criado pela IA. Active ledger: estado atual; turn journal: append-only; decisões/metas/lições: um cartão por arquivo com índice multidimensional. Só o usuário altera princípios. Um modo de compactação separa manter/reinjetar literalmente, guardar em _stash/ ou descartar. Em container workspace com vários projetos, trava um subprojeto; o lock persiste no home do plugin sem marca no projeto. Log de 5 níveis: L4 salva literalmente as palavras do usuário, nunca as injeta e permite consulta sob demanda. Antes da compactação, cápsula literal de citações, erros e arquivos alterados com fontes é salva em disco e sobrevive ao reinício. Handoff retoma em outro chat. Local, sem deps runtime. 21 ferramentas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridade painel/manifest configurável.

Exclui um turno concluído de uma conversa DSH sem apagar a sessão. O botão ao lado da última resposta remove pergunta, resposta e registros de ferramentas desse turno da conversa e do contexto do modelo. Mantém ID e título da sessão, turnos seguintes e log somente de acréscimo. A remoção é registrada como tombstone persistente e permanece após recarregar.

Controla pelo Add Plugin a aprovação de scripts de build do pnpm entre perfis DSH e corrige atualizações com a mesma URL Git no DSH 0.2.0-rc.2.

Preserva por sessão os anexos não enviados do composer: imagens e arquivos colados sobrevivem a trocas de página/conversa e reinícios do app. Os bytes são espelhados no IndexedDB e restaurados pelo canal oficial createDrafts/addAttachments; são descartados ao enviar a mensagem ou removê-los.

Provedor web não oficial Zhipu Qingyan (chatglm.cn): executa DeepSeek Harness com créditos do app Web usando token de login, com streaming e chamadas de ferramenta intermediadas pelo prompt.

Inclui renderização RTL segura para textos mistos em árabe e inglês, um pacote de interface árabe com 3.307 strings registrado pelo serviço de idiomas do DSH e três fontes thmanyah: Sans para a interface, Serif Text para leitura e Serif Display para títulos. Elas vêm depois da fonte escolhida no app.

Conecta modelos de linguagem, imagem e vídeo Agnes ao DSH com um toque (desativado por padrão), preenchendo automaticamente reconhecimento de imagem e nível thinking. Após entrar no console Agnes (use AGNES_PASSWORD para novo login), exibe cotas de solicitações de 5 horas e semanais, imagens diárias e vídeo, uso acumulado da conta e indicador ao lado da entrada. Também conecta modelos desktop AgnesCode (somente Windows), relê o login do app quando o token expira e aguarda automaticamente após rate limit.

Inspetor de Skills somente leitura para DeepSeek Harness. Separa cargas reais (somente evidência observada) de Skills descobríveis e declaração de execução. Estados declared/observed/unavailable: sem evidência = “não observado”, nunca “não executado/acionado”; não atribui resultados à Skill. Validação e avaliação separadas; compara casos repetíveis sem pontuar. Testa should-trigger/should-not-trigger em sessão nova real e distingue chamada do modelo/pedido explícito (/name não é gatilho natural). skill_review somente leitura retorna pacote estruturado e aponta omissões. Cálculo local a partir de definições/recibos. Chinês usa modelo host só a pedido, preserva fences/caminhos/frontmatter localmente. Clonar não altera a origem nem executa scripts.

Mostra aviso e som do Windows quando uma tarefa da conversa termina, aguarda aprovação/resposta ou falha. Ao clicar, reabre a sessão na última pergunta; no DSH Desktop também traz a janela para frente.

Substitui o menu reasoning-effort por um controle deslizante com encaixe. Oferece 13 efeitos canvas em cinco famílias (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), liberados em três níveis conforme o esforço. Custom combina 10 formas de partículas e 8 trajetórias; 9 cores de destaque e seletor hexadecimal recolorem tudo. Sons opcionais de tecla: dois clipes de voz, grasnado de pato sintetizado, clique mecânico e arquivo de áudio local.

Painel de anotação e revisão de elementos para o cliente web do DeepSeek Harness: selecione elementos de UI em uma pré-visualização ao vivo do aplicativo, escreva notas e envie-as à conversa como um bloco estruturado

Prepara chamadas exatas de ferramentas do DSH sem despachá-las, apresenta argumentos canônicos completos em uma Batch Review Inbox durável, invalida aprovações após edições ou reinícios e confirma apenas um digest SHA-256 correspondente mais um nonce de uso único pelo pipeline normal de ferramentas do DSH.

Compila, testa, arquiva e executa projetos ou workspaces Xcode de iOS/macOS via xcodebuild. Inclui log de build filtrável ao vivo, seletores scheme/destination lidos do projeto e transmissão de logs de simuladores e dispositivos USB. Suporta iOS 16 e anteriores por libimobiledevice; logs do app continuam legíveis com o dispositivo bloqueado. Apenas macOS.