Plugins

Provedores de busca e leitura Metaso (秘塔AI搜索) para a fronteira da web: o web_search retorna resumos de páginas, o web_fetch lê o Markdown da página inteira e há busca multi-escopo (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Empacotador de configuração do agente para DeepSeek Harness: empacota os ativos locais do agente (skills/sessões/perfis/configurações/memória) em um zip para migração ou compartilhamento, com varredura de privacidade, restauração baseada em diff, gerenciamento de packs e UI de configurações; a memória é enviada como um espelho Markdown somente leitura, não como o banco de dados ativo.

Exporte sessões para Markdown/JSON para revisão, reprodução e resumos de custo por sessão.

Mostra o saldo da conta DeepSeek API e as janelas de cota do Volcengine Ark Coding/Agent Plan (5h/semanal/mensal com contagens regressivas de reinício) no painel de configurações, na doca do compositor e em um botão flutuante de atualização arrastável.

Plugin DSH: converte documentos Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV etc. para Markdown no formato GitHub, usando @firecrawl/anydoc

Gere relatórios HTML interativos e autocontidos a partir de Markdown, tabelas, gráficos, mapas de províncias da China, fluxogramas, fórmulas matemáticas e tabelas com drill-down — um plugin do DeepSeek Harness (dsh)

Usado para monitorar o consumo de cota da sessão atual, os custos estimados e o saldo atual da API.

RAG de grafo de conhecimento duplo para notas Markdown com decaimento de memória half-life: grafos de pré-requisitos + similaridade (travessia P/S-Agent), fragmentação por parágrafos, busca híbrida n-gram/embedding e loop explícito de feedback de pesos — plugin nativo Cordis, instalável via npm como @eqman00003/knowlp-rag.

Análise de execução de sessões: etapas, chamadas de ferramentas, falhas, ações repetidas, uso de tokens e sinais de verificação, apresentados como relatórios em texto/Markdown/JSON.

Comparação estruturada e diffs unificados para texto/JSON/CSV/Markdown.

Exporte a sessão atual para arquivos Markdown e JSON portáveis e com versionamento de schema, por meio da ferramenta `session_export` e de comandos de barra, com nomes de arquivo seguros entre plataformas.

Pipeline de reconhecimento de intenções em cinco camadas (regras, recuperação pgvector, pontuação Jev, arbitragem ajustada e fallback LLM), com interface de gerenciamento de cenários, armazenamento PostgreSQL e serviços de API distribuíveis.

Visualiza itens do mercado de plugins dentro do DSH em vez de abrir navegador externo: clicar em um card mostra o README em painel acoplado ao mercado ou o repositório no navegador interno da barra lateral direita; ao sair, restaura o layout. Funciona com dshmarket e o mercado experimental integrado do DSH.

Bundle do DeepSeek Harness adaptado de whatcccup/cece_legal_skills (MIT) para ocultar dados sensíveis localmente em DOCX, PDF, TXT e Markdown com revisão humana, mascaramento de PDF, histórico local e edição opcional de regras do Agent. Requer Python 3.9+ e download inicial das dependências. O acesso ao modelo só é necessário para gerar regras; 1.3.0 é uma prévia de desenvolvimento e a aceitação no Windows está pendente. O upstream é uma ferramenta offline independente/skill do SkillHub, não um plugin DSH; por isso não pode ser instalado com este bundle.

Assistente de laboratório para DSH em forma de mascote desktop: mantém registros de experimentos, acumula notas por software e gera relatórios laboratoriais Word/Markdown a partir de evidências reais passo a passo. O mascote e o painel de laboratório exigem a versão desktop do DSH para Windows; outros perfis recebem apenas ferramentas de conversa.

Controla o menu de modelos: chaves por modelo/provedor, grupos, busca nome/ID; filtros tipo, multimodal/raciocínio, contexto mín. 128K/256K/512K/1M. Modelo atual permanece. Linhas: tipo; chat: raciocínio/níveis do adaptador, contexto, modalidades de entrada. Prioridade dos rótulos: manual > documento de configurações > adaptador > relay GET /models > catálogo pi-ai / models.dev > inferência pelo nome > correções do fornecedor; mouse mostra origem, tracejado = inferido. Tipo/contexto/modalidades/esforço editáveis, salvos fora do perfil e exportáveis ao provedor. Atualização forçada limpa caches e consulta adaptador/relays. Ativada por padrão, a opção aceita em memória imagens em rotas relay somente texto, sem mudar a configuração. Lista oculta no patch do perfil e espelhada em $DSH_HOME.

Painel de notas estilo Obsidian na barra lateral direita do DSH: árvore de pasta local, prévia Markdown com números de linha, edição e salvamento, callouts Obsidian, tabelas e wikilinks, colagem de capturas no vault, inserção de um caminho de nota no chat com um clique e arquivamento ou exclusão em lote de sessões e espaços de trabalho.

Memória Respire para DeepSeek Harness (dsh). npm: @rsrsai/dsh

Plugin DSH: marca mensagens como invalid para que um digest de anotações do operador direcione o que o checkpoint de compaction absorve. Preserva o cache: acrescenta após o prefixo em cache e nunca reescreve o histórico.

Marca conversas na barra lateral DSH com fundo colorido, ponto no fim da linha e tamanho de título por conversa.

Alternância de três posições do modo ilimitado: desligado, este turno ou sempre ligado. Insere no system prompt a instrução para não economizar tokens. “Este turno” reverte no evento idle de kernel agent/status.

Navega nos 373 itens de awesome-claude-video-skills nas configurações do DSH e instala uma skill em ~/.claude/skills e/ou ~/.dsh/skills. Baixa o arquivo GitHub do repositório e copia a pasta da skill, sem executar código do repositório. Instalações rodam em segundo plano, mostram bytes baixados/arquivos copiados e podem ser canceladas. Só remove skills instaladas pelo plugin; pastas sem seu marcador ficam intactas. Exibe tamanho aproximado do repositório informado pelo GitHub. Ferramentas: video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall.

Biblioteca Markdown apenas de acréscimo para DeepSeek Harness. Seletor de arquivos do workspace, grade fixa de ícones com alvo de arrasto por histerese priorizando o ponteiro, seleção por área e movimentação em lote de pastas, arrastar para pastas e dissolver/excluir, destaques persistentes de movimento/linha, abas em tela cheia, leitura imersiva, tabelas GFM, favoritos e renderização local de Mermaid/gráficos.