Plugins

A Phone tab in dsh-better-sidebar: SMS and calls over Twilio and SIP lines bridged through Asterisk, call audio through your server, Live, Voicemail and Do not disturb modes with live voicemail transcripts, a Telegram account with chats, voice messages and calls, and phone_* and telegram_* agent tools. Requires dsh-better-sidebar, Node 22.5+, a Twilio account with a voice and SMS number, a public HTTPS host for provider webhooks, and the bundled Go daemons built from a checkout (Telegram also needs your own api_id/api_hash).

Look up Chinese companies inside the conversation: name a company and get its business registration, shareholders, executives, outbound investments and registration changes, plus judicial and operating-risk records such as enforcement, dishonest judgment debtor, consumption restriction, abnormal operation, serious illegality and administrative penalties (11 dimension groups). Results render as conversation cards with fields and the raw payload on expand, and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Layered global and workspace memory for DeepSeek Harness, with a web panel to browse entries and tune distillation and consolidation, an index kept in context with records loaded on demand, and a per-session choice of layer.

Lingshu (灵枢) is a brain-inspired persistent memory, persona and growth system for AI coding agents: pure Python standard library, zero dependencies, local-first, requires Python 3.9+. Hippocampus/cortex layered memory with forgetting curves, dream consolidation, fuzzy associative recall, emotion system, persona drift protection, knowledge base, self-authored skills, and a local web panel. Ships as a DSH bundled skill; the separately installable cordis startup-injector plugin auto-injects sessions only when Lingshu is installed at ~/.dsh/skills/lingshu (or brainPy is configured) and Python 3 is available; the optional update check contacts GitHub/Gitee.

A durable RAG-enhanced long-term memory layer for LLM agents, featuring holographic memory, state-slot conflict detection, and timeline retrieval. Requires Python 3.10+ and this repository's Python dependencies: create a venv and run pip install -e ".\[dev]" in the checkout before enabling the plugin (the bundled installer is a PowerShell script, i.e. Windows).

One read-only index of every local AI-agent session (Codex, Claude Code, DSH, Trae, or any JSONL source) grouped by project, plus an append-only shared board for decisions and handoffs so switching agents leaves no context gap.

Post-build patch for the maid-atelier skin, mounted as a bundle: the window backdrop walks six time-of-day bands on the local clock with continuously interpolated sky and interior light, and the figure moves on its own (breath, weight shift, float, blinks, optional hem and hair displacement); applied to an already-installed skin and reverted from client.js.orig when the plugin is removed.

A floating whale-girl pet in the DSH web GUI: every hour it takes one article from a bundled 33-essay corpus of Mao Zedong's selected works and puts a cited line with its source link, one of six business angles (customer, project, organisation, cash flow, decision, self-discipline) and a one-line nudge for a founder into a bubble capped at 200 characters. Ships the maoxuan-pet preset and a maoxuan-vademecum skill over the same corpus, four poses, quiet hours and a daily cap.

A Workspaces-native Recent sessions section for the DSH left sidebar: favorites, running, waiting-for-you and unread sessions at a glance, with a one-click ☆ on every session row, one-line collapse and in-section search. It takes over the sidebar shell (the shipped sidebar package is disabled) and renders the official workspace/session browser inside it; its recent-sessions panel id conflicts with huangxp12/whybebabo, so do not install them together.

Find text inside the open conversation with Ctrl+F: matches are highlighted in the message text, previous/next step through them, clicking the count lists the matches and jumps to any of them, and the count grows while the scan runs. No collapsed block is opened and the reading position does not move.

Fairy III (Zenless Zone Zero) H.D.D skin for DeepSeek Harness: boot video, an eye-core dock that can be dragged vertically so it never covers text, and time-of-day greeting voices written by a model every day (5 lines, each <= 20 characters) and synthesized locally with GPT-SoVITS, with a fallback chain of today -> latest -> bundled audio so there is always something to hear. Replies can be spoken: a trailing marker line takes priority over length heuristics, and long replies can be compressed into one sentence first. The reader hashes the utterance it just played (MD5) so each reply is voiced exactly once, and switching sessions stays silent. Personal fork of dsh-fairy-zzz with its own package, route and storage namespace, plus a rate-limited summarize endpoint, POST-only engine control and bounded TTS and greeting caches. Two diagnostic logs (client revision, decision trace) are written next to the plugin and stay on the local machine. A personal fork of AssassinVIX/fairy-zzz-plugin (upstream package dsh-fairy-zzz): install this fork or the upstream, not both - both mount the full-screen skin on the same DSH surfaces. Dynamic greetings and spoken summaries need a DeepSeek-compatible API key in ~/.dsh/fairy-tts.json (or DEEPSEEK_API_KEY); without it only the bundled greeting audio plays.

A split-flap salary board for the DSH Web UI. Enter monthly salary, hours per day, working days per month and a start time, and the board settles today's earnings every 2 seconds on eight flip cells (currency symbol, four integer digits, decimal point, two decimals). Shows 0.00 before the shift, caps at the daily wage after it, and handles shifts that cross midnight. Six color schemes, drag anywhere (the position is kept on this machine), and a close button that collapses the board into a pill in the session header. Pure client-side bundle: no network calls and no dependencies.

Mascote desktop transparente sempre no topo que conversa pelo modelo host, toca animações ao clicar, sussurra por temporizador, narra o progresso das tarefas e mostra saldo da conta. Roda no DSH Desktop usando o Electron incluído (~/.dsh/electron); sem esse runtime, o mascote não aparece. Somente Windows.

Instala, atualiza e remove plugins DSH em uma aba da página Plugins. A instalação chama o serviço pluginManager do perfil em processo, permitindo adicionar plugins com o app desktop aberto, sem depender apenas do CLI. Atualizações usam a API pública update API v1 do dsh-market (obrigatória para essa seção) e mostram fase, porcentagem e bytes baixados em uma barra. Só faz rollback quando o market informa um restorepoint. Se a remoção de um bundle em uso for recusada, desativa-o, remove-o do manifest do perfil e agenda os arquivos restantes para limpeza após a próxima inicialização.

Plugin inicial para copiar: uma aba na barra lateral direita, dois idiomas, testes comportamentais que montam o bundle real e CI que executa o preflight do manifest.

Aponta conflitos na composição de plugins do DeepSeek Harness (nomes de loader duplicados entre bundles (install-shadow), um ID com dois nomes, conflitos de ativação/desativação e chaves de configuração sobrescritas silenciosamente por uma camada posterior) e gera um patch com os valores finais mesclados. Inclui CLI que funciona mesmo se o DSH não iniciar e a ferramenta fusion_report, que lê o loader ativo.

Bundle de skills para campanhas científicas multiagente em níveis nas áreas de matemática, física, astronomia, engenharia e evidências biomédicas: quadro compartilhado, verificador independente e red team, táticas de matilha e flanqueamento, orçamentos de tokens e tempo, avaliações com respostas conhecidas, piloto do pêndulo com 4 agentes e piloto de quarta ordem com 6 agentes que detectou e corrigiu um erro no gabarito do benchmark. Não afirma resolver problemas em aberto.

Etapa de revisão de design antes da implementação: o agente Elephant redige o design, subagentes Goldfish sem contexto o criticam a partir de papéis fixos de revisão e você aprova antes da implementação.

Pesquisa literatura médica e de ciências da vida por tema, palavra-chave ou DOI via Europe PMC, PubMed, OpenAlex e Crossref. Verifica acesso aberto pelo Unpaywall/OpenAlex/Europe PMC; se houver uma rota OA, baixa o PDF após validar magic bytes e número de páginas. Caso contrário, cria um cartão de decisão com o motivo exato da falha e quatro alternativas manuais: AbleSci assistance, Sci-Hub, SciDown e X-MOL. A ferramenta Python incluída usa apenas a biblioteca padrão.

Entrada de voz push-to-talk totalmente local para macOS: segure uma tecla global, fale e solte; a transcrição é colada no cursor. STT local-first (Qwen3-ASR 0.6B 4bit em MLX/Metal por padrão, alternativas SenseVoice e mlx-whisper), nenhuma API externa, serviço launchd autorreparável e script de diagnóstico de 8 pontos. A Skill incluída permite ao agente instalar, configurar (ligação da tecla Karabiner, launchd, troca de engine) e solucionar problemas de toda a cadeia.

Consulta prazos de artigos de conferências CCF pelas ferramentas ccf_deadlines, ccf_venue e ccf_update, pelo comando /ccf e por um painel desktop que exporta a lista como calendário. As datas vêm de sincronização ao vivo (CCFDDL é a fonte principal, conferida com uma segunda; diferença de 36 horas ou mais é sinalizada como conflito de fontes). Nenhum dado é incluído; os próximos 30 dias ficam no system prompt.

Painel utilitário Master Duel para DSH: busca de cartas com filtros da lista de banimentos e busca de efeitos assistida por IA, cartas relacionadas, selos de raridade, favoritos, construtor de decks com arrastar e soltar e painel de favoritos recolhível, mãos iniciais testadas pelo engine e probabilidades hand_odds, rankings por tipo de deck e verificação de deck. Imagens e textos das cartas vêm de fontes terceirizadas durante o uso; não há dados de cartas incluídos. Requer o servidor MCP separado master-duel-ai-advisor.

Injetor de inicialização Lingshu: executa brain.py startup a cada nova sessão de agente e insere persona, memória e tarefas automaticamente. Requer Python 3 e a habilidade Lingshu instalada em ~/.dsh/skills/lingshu; se faltar qualquer um, não faz nada em silêncio. O repositório principal também inclui um ponto de entrada SKILL.md no bundle.

Kit de pesquisa local primeiro para DSH que registra as ferramentas de modelo kb_grep, kb_list e kb_save. kb_grep pesquisa a base Markdown com ripgrep quando disponível e usa grep como alternativa; kb_list e kb_save passam pelo serviço de arquivos ctx.fs com escopo limitado. O padrão da base é ~/dsh-kb. O repositório também inclui as habilidades local-first-research e session-memory, que devem ser copiadas manualmente para um diretório de habilidades do DSH; o bundle do plugin não as instala. Node ESM puro, sem dependências npm em tempo de execução, com harness de teste node sem framework. Instalação via plugin_manager install_bundle; sem interface de cliente.