Plugins

Reduz tokens de entrada da sessão de três formas, cada uma com seu próprio controle no painel sob o composer: compressão sem perda e sensível à estrutura de resultados em `tools/post-execute`; elisão head/tail por ferramenta que sempre informa recuperação pelo spill store compartilhado; visibilidade do catálogo por agente em `agent/created`; documento de memória por workspace, comparado a cada mensagem nova e injetado via `agent.inject` sem reler o transcript. Medição: 41,76% menos tokens de prompt em 149 solicitações registradas; inclui script para medir qualquer perfil.

A projeção de sessão `apiCost` estima gastos DeepSeek em CNY/USD com base em tokens informados e tarifas publicadas de pico/vale, nos escopos self/delegation-tree/verified-team. Adiciona indicador no composer, painel detalhado, comando `/cost`, ferramenta `session_cost` e rotas GET de visualização/tarifas. O controle mantém pedidos no fluxo llm/stream durante o pico e os despacha sem alteração quando começa o vale: cobrança fora de pico e nenhum erro reportado à sessão.

Modelos de prompt globais e por sessão em um painel direito: inserir no rascunho ou enviar agora, editar e promover modelos da sessão a globais. Persistência SQLite via node:sqlite integrado.

Painel de arquivos aprimorado à direita: renomear, criar, enviar e baixar (diretórios são zipados na hora), copiar caminho completo e excluir pela árvore. Editor de documentos para 128 extensões de texto, com salvar por Ctrl/Cmd+S e detecção de conflito. Painel terminal inferior independente com abas e biblioteca de comandos rápidos salva no DSH home.

Painel auxiliar de tarefas para DeepSeek Harness: converte texto selecionado em todo, captura tarefas da conversa e as revisa no painel lateral esquerdo. Lembretes de prazo por popup no app ou mensagem de bot IM; exporta tudo para HTML, Markdown, Excel, CSV ou JSON.

Workbench no estilo Claude Code dentro do DSH: barra lateral workspace/session, transcrição em formato de documento com streaming, cartões de ferramentas unificados e thinking, renderização Markdown/Mermaid, tema escuro e painel overlay arrastável com serviço HTTP/WebSocket no host.

Gerenciador de Skills para DSH com packs versionados: nunca sobrescreve arquivos editados; atualizações ignoram e relatam suas alterações. Inclui 6 skills nativas, painel de configurações agrupado por problema e ferramentas para o agente ler/gravar a biblioteca durante a conversa.

Interrompe um fluxo de reasoning do DSH quando começa a se repetir, evitando que o turno fique travado. Aplica cinco regras ao texto transmitido: unidade periódica, bloco repetido, linha repetida acima de um limite de proporção, densidade de 64-gram e sequência final longa de pontuação/espaços. Inclui registro JSONL, painel de logs Web GUI e recuperação opcional com nova tentativa e mensagem corretiva.

Lista sessões recentes de todos os workspaces em um painel, com agrupamento por horário, duas ordens de classificação, busca no conteúdo, abertura no gerenciador de arquivos e notas locais que oferecem inserção no rascunho.

Companheiro de IA com relógio biológico aprendido, sono real offline e memória própria; transmite affect autorrelatado, avaliado pela mesma lógica judge da versão pi.

Otimizador de prompt do composer: um botão na linha de ferramentas reescreve o rascunho por um canal de modelo já configurado e transmite em painel flutuante sobre o composer, sem ocupar espaço no layout. O rascunho só muda ao clicar Accept, que é recusado durante o streaming para não gravar resposta incompleta. Pergunta antes se houver referências @ ou anexos, pois a substituição total os achataria em texto. Sem atalhos globais; a API key nunca chega ao navegador, a chamada é feita no host.

Painel lateral para o arquivo de anúncios e a tabela de status dos tickets. Lista cada anúncio e quantas sessões o visualizaram, mostra o estado de entrega e permite publicar, editar e excluir itens. Requer o plugin de terceiros dsh-better-sidebar.

Painel sobreposto à direita para sessões DSH: status git, tarefas em segundo plano, uso de skills/MCP, artefatos e páginas visitadas; inclui diálogo commit/push e publicação no GitHub com um clique.

Ledger de projeto criado pela IA. Active ledger: estado atual; turn journal: append-only; decisões/metas/lições: um cartão por arquivo com índice multidimensional. Só o usuário altera princípios. Um modo de compactação separa manter/reinjetar literalmente, guardar em _stash/ ou descartar. Em container workspace com vários projetos, trava um subprojeto; o lock persiste no home do plugin sem marca no projeto. Log de 5 níveis: L4 salva literalmente as palavras do usuário, nunca as injeta e permite consulta sob demanda. Antes da compactação, cápsula literal de citações, erros e arquivos alterados com fontes é salva em disco e sobrevive ao reinício. Handoff retoma em outro chat. Local, sem deps runtime. 21 ferramentas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridade painel/manifest configurável.

Painel de biblioteca e conjunto de skills de pesquisa para DSH: pastas de projeto, figuras com procedência registrada, rascunhos, referências, tabelas de dados, perfis de periódicos e submissões; disciplina de escrita, citação e gráficos Origin para agentes de pesquisa.

Lê e grava em um vault Bitwarden/Vaultwarden auto-hospedado a partir de qualquer sessão: onze ferramentas bitwarden_*, sincronização WebSocket em tempo real com fallback por polling e modos readonly/ask/auto write. O mascaramento local é opcional: ligado, senhas viram placeholders estáveis até cada campo ser revelado individualmente; logs de sessão no disco também são varridos para remover segredos bitwarden. Mascaramento e limpeza dos logs são controles separados.

Recolhe o menu lateral do DSH Web (plugins, extensões, tarefas agendadas, IM) de uma lista vertical rotulada para uma fileira horizontal de ícones 36×36 com dicas ao passar o cursor. Settings → General volta à lista; a escolha é lembrada por navegador.

Mostra um indicador de ocupação do contexto (cálculo ao passar o cursor). A partir de 45 %, rascunha HANDOVER.md com arquivos alterados, gastos e turnos recentes; aos 60 %, lembra de encerrar uma só vez. Na compactação registra a leitura numérica de ocupação imediatamente anterior para consulta posterior. Sem chamadas ao modelo nem acréscimos à conversa; não impede a compactação automática.

Gerencia Skills e servidores MCP em um único painel de configurações do DSH. As Skills são lidas do disco: listar, buscar, pré-visualizar, criar, renomear e excluir, sempre com backup antes da remoção. Linhas MCP globais vêm do loader real cordis.patch.yml; entradas por projeto são montadas apenas em sessões daquele projeto. Cada cartão expandido lista ferramentas realmente registradas. Regras allow/deny por servidor mantêm só as necessárias; uma ferramenta bloqueada não entra no registry nem consome contexto a cada turno. Exibe status (conectado e número de ferramentas, tentando novamente, desistiu, falha ao ativar) e reconexão, tornando falhas de inicialização visíveis. Importa configurações de 26 outros clientes MCP.

Abaixo de 1024px, a barra lateral recolhe para um quadrado flutuante de 44px e se expande em uma gaveta sobreposta de 280px. Ao escolher uma sessão, recolhe novamente; o foco que abriria o teclado virtual após a troca é suprimido.

Plugin DeepSeek Harness que informa o modelo em cada turno da ocupação real do contexto medida pelo host e impede que resumos compactados afirmem falsamente que está quase esgotado.

Alertas de desastres em tempo real para o DeepSeek Harness: terremotos no Japão (P2PQuake) e EEW da JMA, telegramas de tsunami e clima, terremotos globais (EMSC/USGS) e tsunamis da NOAA, terremotos na China continental (CENC via Wolfx), além de alertas de aguaceiro e de perigos geológicos do nmc.cn, e alertas de enchente, chuva e maré de tempestade do NWS/ECCC dos EUA e Canadá — comparados com suas regiões de monitoramento e limites.

Conta compactações concluídas por sessão em uma janela flutuante e alerta somente após repetições junto com gasto extra de tokens ou alta ocupação do contexto. Os três limites são ajustáveis em Settings.

Painel de atribuição de modelo para o chat Web do dsh: impressão estrutural local e sem rede (vazamento de tokens de template, glitch canaries e vetores de uso do tokenizer) pontua a qual dos 29 fornecedores de IA as respostas da sessão mais se parecem. Inclui registro de evidências por alegação e bateria ativa de 12 probes.