Plugins

Registra o custo estimado da Session no pill de uso de tokens do composer e adiciona valores por bucket e total estimado aos diálogos de uso. Usa as tarifas oficiais DeepSeek em yuan no pico e fora dele.

Botão de captura na caixa de prompt: arraste uma área para capturar imediatamente; o DSH se oculta automaticamente. Suporta vários monitores. Ctrl+Alt+1 oculta e captura; Shift+clique não oculta. Segure Ctrl+Alt e clique em 1 para capturas repetidas. Por padrão, uma cópia com nome baseado no hash do conteúdo é salva na biblioteca de anexos do DSH; cada Session mantém um índice de suas imagens (é possível guardar outra cópia na pasta da sessão). Imagens fazem parte do contexto: apagá-las quebra a sessão. Use o plugin “Delete Conversation” para removê-las junto com a conversa. Somente Windows.

Animações de início e saída do DeepSeek Harness: cinco estilos desenhados à mão (whale light-sweep, pulse, stardust, typewriter, radar rings) ou vídeo/GIF próprio. Ajustes de velocidade, partículas, cor, texto, mudo e encaixe. A animação de saída requer o patch único e reversível incluído para desktop-shell: `node tools/patch-asar.mjs --apply`; sem ele, fechar apenas oculta a janela.

Um botão polish nos controles finais do composer reescreve o rascunho no lugar usando o modelo. O contexto é buscado por assunto, não recência: caminhos, identificadores, citações e bigramas CJK do rascunho localizam mensagens anteriores da mesma tarefa e evitam misturar metas ou arquivos de outras tarefas. O prompt permite ignorar extrações inadequadas. O resultado usa o mesmo caminho reversível de edição humana. O botão fica desativado durante o envio ou se houver chips @file/pasta/sessão ou /comando assumido, sem descartar referências silenciosamente.

dsh-aivn: Motor de palco AIVN no DeepSeek Harness: cada workspace é uma peça, o preset playwright escreve Stage DSL e a aba Stage da conversa renderiza ao vivo (fundos, sprites, diálogos, escolhas de pausa e TTS linha a linha).

Complemento somente leitura para dsh-cost-meter no DeepSeek Harness: uma linha na barra lateral divide o custo de hoje por provider:model e mostra o detalhamento ao passar o cursor. Lê as estatísticas em memória do plugin principal quando disponíveis para manter os números iguais.

Plugin de reparo de ACL do sandbox Windows para DeepSeek Harness: corrige a falha grantWrite (SetNamedSecurityInfoW Win32 5) e tenta o comando novamente sem exibi-lo.

Dois interruptores à direita do cabeçalho da sessão: o da esquerda bloqueia gravações no repositório Git local (git add, git commit); o da direita bloqueia envios remotos (git push, git remote, gh). Ambos começam ativados.

Diretórios de trabalho secundários para projetos DeepSeek Harness. Mantém o Workspace principal como cwd e concede aos diretórios adicionais configurados permissões iguais de gravação/execução no modo workspace-write, notificando alterações de configuração.

Lista de tarefas na barra lateral do DeepSeek Harness: grupos, tarefas recorrentes por dia da semana ou do mês, calendário mensal e ferramenta de agente que lê e grava o mesmo arquivo JSON.

Arquiva saídas das conversas DSH em notas SiYuan: uma chamada `siyuan_archive` salva em `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` com tabela de metadados e mantém um índice na raiz do caderno. Inclui 6 ferramentas Host `siyuan_*` (listar cadernos, busca completa, ler documento, arquivar, excluir bloco e remover documento) e ajustes Web para URL base/teste, API token no cofre Host, destino e modelo de título. Permissões de leitura/gravação/exclusão por caderno/documento negadas por padrão; níveis filhos só podem restringir mais.

Controle de desktop Windows para agentes DeepSeek Harness: janelas e UI Automation, OCR local do Windows, leitura direta do navegador via Chrome DevTools Protocol (texto DOM, JavaScript, cliques por seletor), entrada humanizada de mouse/teclado, gerenciamento de abas e painel ao vivo. Na primeira execução, examina a máquina e grava sua configuração; recursos ausentes têm fallback. Somente Windows 10/11.

Livro auditável de custos de tokens para DeepSeek Harness: envolve o fluxo `llm/stream` e registra cada chamada com provider, modelo, tokens input/output/cache-hit/cache-write, fonte de uso e custo inteiro em nano-CNY segundo tabela explícita. Agrega por hora, dia e sessão; exporta JSON/CSV com prévia dry-run sem gravação. A fatura oficial da plataforma inserida manualmente fica em coluna paralela com a diferença real-estimado. Rotas desconhecidas de provider/modelo ficam sem preço. Zero dependências de runtime, sem consulta de saldo, notificações ou animações.

Adiciona um console de escrita acima do campo de entrada com quatro níveis de estilo (T1-T4) e cinco de rigor (L1-L5), selecionáveis manualmente ou automaticamente. Mantém terminologia do projeto e expressões proibidas em `.mem/config.md`, com uma seção humana somente leitura. A ferramenta `whale_polish` reescreve a expressão sem alterar fatos.

Roteamento OpenRouter por sessão: um relay loopback escreve `service_tier`, `provider.sort` e a variante `:floor` em cada solicitação, conforme um dos nove presets escolhidos no chip do compositor. Cada preset fixa uma URL base para padrões específicos da rota.

Painel de cobrança no dock do compositor: saldo DeepSeek, uso e gastos oficiais por modelo com custo por 100 milhões de tokens, além de estimativas desta execução e da conversa inteira. O clique abre um popover alinhado à largura e posição do compositor. Saldo vem de /user/balance, uso e gastos dos endpoints da plataforma, total da conversa calculado somente leitura do log local. Zero dependências (node:https + node:zlib), nada é gravado no disco.

Barra de busca flutuante na conversa, encaixada sobre o compositor (Ctrl/⌘+F ou lupa). Lista resultados com contador durante a digitação; Enter vai ao próximo. Ao passar sobre um resultado, mostra cartão rolável com texto completo e botão para copiar toda a mensagem. Seta para cima no compositor vazio recupera mensagens enviadas uma a uma, restaurando anexos de imagem/arquivo como rascunhos. Ao passar sobre uma imagem, aparece um botão para copiá-la como PNG. Cada resposta concluída recebe Regenerar e a mais recente também Continuar. Somente no cliente: busca mensagens já carregadas; Enter vai ao próximo resultado, sem saltos automáticos.

Plugin Steward adiciona um painel ao compositor para listar plugins DeepSeek Harness instalados, ativá-los/desativá-los, editar configurações e ocultar ferramentas ou servidores MCP de um plugin em uma conversa específica. Também permite ao modelo criar rótulos curtos em chinês lendo os README e arquivos package de cada plugin.

Diagnóstico de casos OpenFOAM para DeepSeek Harness. Seis ferramentas de agente: audita 25 falhas silenciosas (steadyState combinado com gravação timeStep; limiter=1 permitindo k/epsilon negativo; advecção ilimitada de escalares transportados; nNonOrthogonalCorrectors=0 em malha enviesada; tolerâncias solver frouxas; divergência vértice/bloco no blockMesh; diretórios de tempo soltos; purgeWrite=0 etc.); lê dicionários como JSON, examina varreduras de casos, executa checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun no WSL e extrai dos logs razão de aspecto, não ortogonalidade, skewness, piso residual e erros fatais. Análise textual determinística sem LLM, validada em caso snappy real de canyon urbano com 82k células.

Reescreve comandos de ferramentas pwsh e bash por `rtk rewrite` e executa o equivalente compacto; se rtk faltar ou não houver equivalente, usa o comando original. Inclui baixador `/rtk install` com verificação de checksum.

Painel ZenTao na barra lateral do DSH: lista tarefas, bugs e histórias atribuídos; usa login web e atende instâncias sem API RESTful v2 (verificado no ZenTao 18.13 open source). Busca, ordenação inteligente, filtros vencido/vence hoje e quadro de fluxo. Abre chat com descrição, comentários recentes e capturas (ou vazio), ou envia itens individuais/em lote a sessão em segundo plano com seleção de workspace, modelo, esforço de raciocínio e instruções opcionais. Capturas do ticket viram anexos de imagem. Ao concluir, lê a resposta vinculada mais recente e acompanha em execução/precisa decidir/concluído, com substituições e conclusão manuais. Várias contas; somente leitura, sem gravar no ZenTao.

Usa ChatGPT Dots em uma página DSH de largura total, com pré-carregamento ao iniciar o Desktop e retenção da página ao trocar de painel na mesma sessão DSH. Inclui controles em chinês/inglês adaptados ao tema, recarga e fallback para navegador externo. Um complemento separado de persistência de login é aplicado no Windows DSH 0.2.1-rc.3. Após atualizar para DSH 0.2.1-rc.5, a página Dots incorporada pode pedir novo login após reiniciar. O navegador host atual não mantém o login entre reinícios, e a atualização do host pode sobrescrever o tratamento adicional de persistência anterior; esta atualização do Dots não removeu o recurso de salvar login.

Memória de três camadas para DeepSeek Harness: um pequeno bloco central sempre ativo e arquivos temáticos sob demanda (profile, preferences, decisions, lessons). As gravações incluem anotações de origem e mantêm o histórico por substituição, sem sobrescrever, para evitar que preferências e restrições do projeto mudem entre sessões. Prioridade local: sem banco vetorial, servidor ou chamadas externas.

Memória que persiste entre sessões em arquivos de log diários simples: um Markdown por dia e um índice gerado que o agente consulta com grep em vez de reler tudo. Registra o skill annals e injeta regras de anotação no system prompt. Três ferramentas: `annals_init` cria de uma vez o diretório de logs, o gerador de índice e um repositório Git separado; `annals_query` faz busca de texto completo e retorna referências de arquivo/linha; `annals_links` identifica qual entrada cita qual. Lembra uma vez por turno se arquivos mudaram sem log no dia e mais uma vez se o log foi atualizado, mas o índice não. Página de configurações com seis opções.