Plugins

Visão estruturada local-first para agentes somente texto: as imagens vão a um VLM local compatível com OpenAI e voltam como evidência JSON (resumo, OCR literal, regiões de layout, entidades/relações, cores, incerteza explícita), com fallback anti-alucinação e ponte opcional de colar/enviar; custo zero em nuvem, as imagens nunca saem da máquina.

Encaminha as imagens do chat para um modelo de visão fixo compatível com OpenAI, devolve observações factuais ao modelo principal selecionado e reaproveita observações por sessão em replays, compactações e reinícios.

Controle do seu Chrome real já logado com o perfil exato: um servidor MCP mais extensão MV3 e ponte localhost autenticada para abas, localizadores, injeção de arquivos, exportação de mídia e captura de rolagem durável, sem perfil de debug nem porta de depuração remota.

Agente de escrita em colaboração profunda para o DSH: aprendizado do estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo esclarecer→esboço→escrita por seção→red-team→galeria de leitores, síntese de projeto em relatório (relatório de laboratório / apresentação de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e UI web de melhoria de trecho selecionado com prévia de arquivos no app.

Crie um atalho de área de trabalho do Windows com um clique na página de Configurações: um inicializador .cmd + ícone na área de trabalho para o DeepSeek Harness ou qualquer servidor local, abrindo o navegador automaticamente, com dicas de fixação na barra de tarefas.

Coletor de assuntos em alta que agrega as listas de destaque do Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo em uma chamada (cookie opcional do Weibo), retornando títulos com valores de calor para criadores de conteúdo — ferramenta: `sxs_news_hot`.

Capacidade segura de Kubernetes para o DeepSeek Harness com inspeção de workloads, logs e eventos limitados, diagnóstico de falhas e operações com aprovação obrigatória.

Integração com o issue tracker Jira Cloud que expõe oito ferramentas de modelo para busca de issues, consulta de projetos e transições, criação, atualizações, comentários e transições; as escritas são opt-in e suportam dry-run.

Mede regras de design na página renderizada, não no CSS — contagem de escala tipográfica, contraste WCAG AA contra o fundo realmente composto, desvio da grade de espaçamento, tamanho da paleta, alvos de toque e os sinais típicos de UI gerada, como gradientes violeta detectados pelo ângulo de matiz; inclui uma skill de design system.

Fonte de dados empresariais Qichacha (企查查) como plugin dinâmico do Cordis: 5 ferramentas de agente (autenticação com login por QR, busca de empresas, busca de conhecimento, busca de ferramentas, execução de ferramentas) cobrindo mais de 100 dimensões de dados (registro comercial, acionistas, judicial, PI), além de um gerenciador de contas na página de configurações; IO de rede/arquivos via subprocessos do DSH executando node -e; credenciais interoperáveis com o cliente local BizOwl.

Ambiente de trabalho para operadores de comércio eletrônico: prévia CSV em lote com adaptadores de colunas de marketplaces, avaliação reproduzível de lucro em seis dimensões, capturas de páginas públicas de produtos, skills em chinês e base substituível de políticas da loja.

Executa análises bioinformáticas do OmicVerse/OmicOS num kernel Python persistente, com busca no catálogo de capacidades, inspeção do kernel e uma aba de conta.

Um porte enxuto do Headroom: comprime a saída de ferramentas e corta até 20% do contexto, sem afetar o cache de contexto do modelo nem o desempenho do agente.

Descobre automaticamente listagens de modelos, preços e capacidades em hosts de API compatíveis com OpenAI, normaliza tudo e emite configurações de modelo prontas para uso no dsh.

O DeepSeek Harness abre automaticamente plugins de navegador e inclui um programa WebView2 embutido para proporcionar uma experiência desktop leve.

Conecta o DSH ao Beav local para operações de IA no Xiaohongshu (RED/RedNote) e em redes sociais: fluxos de pesquisa de temas, conhecimento, copywriting, imagem, áudio e vídeo curto com aprovação e rastreio de artefatos.

Consultas headless ao Claude Code com papéis de advisor, reviewer e designer, retornadas como respostas de referência.

Pacote de proteção contra mojibake para o DSH: detecção de texto corrompido baseada em características antes da escrita com revisão e liberação (uma nova tentativa idêntica passa), mais auditoria de codificação do pwsh antes da execução (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Windows e chinês primeiro.

Kit de análise de dados: perfilamento de CSV/TSV/JSON, detecção de anomalias por IQR e z-score, sumarização estruturada com problemas de qualidade e consultas de filtro/grupo/agregação sem código.

Ferramentas de governança stage-gate: gate_open / gate_check / gate_list / gate_close chamáveis pelo modelo para verificações de aceitação em memória, por sessão, com conclusões PASS/BLOCK.

Kit de tradução para agentes DSH: segmentação de frases, extração de termos e glossários, QA origem-destino (números, unidades, colchetes), guias de tom e uma memória de tradução durável por workspace.

Complementa automaticamente a busca semântica QMD quando o model usa grep/glob em um diretório da base de conhecimento. Plugin DSH sem dependências, com injeção assíncrona via next-step e sem chamada manual.

Memória de longo prazo injetada no início da sessão: preferências/fatos/resumos/conhecimento em escopos global e por projeto, recall com orçamento via `agent/pre-step`, armazenamento JSON durável.

Traga seu histórico existente do Claude / ChatGPT para o DSH: importação instantânea sem tokens do memories.json dentro de uma exportação do Claude, transcrições locais do Claude Code sem necessidade de exportação e conversas destiladas pelo modelo que você já configurou no DSH. Cada memória carrega evidência literal verificada contra a fonte por código — uma paráfrase é descartada e contabilizada, e evidência encontrada apenas nos turnos do assistente é sempre encaminhada para revisão em vez de armazenada.