Plugins

Notificações no navegador e um bipe quando um turno termina, o agente faz uma pergunta ou há aprovação pendente; clicar na notificação leva à sessão; endpoint de acionamento remoto e canal SSE (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

Conjunto de ferramentas SVN (Subversion) para o DeepSeek Harness: 33 ferramentas de agente (status, diff, log, blame, commit, merge, props, lock, changelist...) mais um painel lateral com diff lado a lado BASE/cópia de trabalho, resolução de conflitos e logs de commit com IA.

Adiciona uma ferramenta subagent_codex que delega tarefas à CLI local do OpenAI Codex, executando o trabalho em um processo externo isolado.

Plugin Mixture-of-Agents para o DeepSeek Harness: um comando /moa distribui um prompt para vários modelos em paralelo, mescla as respostas em um espaço de trabalho de arquivos e se integra ao Live Canvas para saída visual.

Executa o TiddlyWiki 5 como base de conhecimento persistente do DSH: dez ferramentas de agente tiddlywiki_* (pesquisa filtrada, leitura/escrita/lote/renomear/excluir, recentes, tags, sincronização git com resolução de conflitos), um editor TiddlyWiki completo integrado na coluna central da GUI sobre um proxy de mesma origem, uma aba wiki no lado direito, uma aba por sessão resumindo as notas que uma sessão leu ou escreveu, um cartão de nota rápida com salvamento automático de rascunho e um bookmarklet de recorte opcional com anexo de imagem — tudo apoiado por um repositório git com commit automático.

Aprimoramento de prompts para o compositor: o botão “✨ Enhance” reescreve o rascunho em uma versão mais clara e estruturada usando pensamento de primeiros princípios, com base no contexto da sessão, na memória e na conversa recente; faz perguntas de esclarecimento em um cartão quando faltam informações importantes e mostra o resultado antes de aplicá-lo ao campo de entrada.

Plugin do DeepSeek Harness que bloqueia instalações npm arriscadas com varreduras de metadados e cadeia de suprimentos profunda.

Revisão de trajetória somente leitura em uma barra lateral de conversa redimensionável, com análise de regras, explicações opcionais do modelo, navegação por evidências e comparação de execuções da mesma faixa.

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivação simbólica (CES / formas quadráticas / ODE / PDE), verificação com SymPy, provas formais verificadas pelo compilador do Lean 4 e verificação adversarial multiagente no estilo QED, exposto como ferramentas DSH nativas por meio de um shell TS que faz a ponte para um motor Python. Requer clonar o repositório math-agent-framework e executar `pip install -r requirements.txt`, com MATH_AGENT_HOME apontando para a raiz do repositório. Cada resultado carrega procedência (versões do motor, seed, tolerâncias) e é marcado como dados não confiáveis.

Navegador Electron visível para DSH com um BrowserWindow compartilhado, visões isoladas de tarefas, handoff explícito humano-Agente, ferramentas de referência por snapshot e navegação nativa, rastros de operação, miniaturas de página sob demanda e recuperação de sessão chaveada para alternância e fechamento confiáveis de abas.

Quadro kanban orientado por agente: um quadro por espaço de trabalho, sessões de agente por tarefa, e um fluxo de trabalho humano/agente protegido (Backlog → A fazer → Em andamento → Revisão → Concluído).

Cria e inspeciona espaços de trabalho de projetos de agentes locais do RecoWork por meio de duas ferramentas DSH limitadas e um cartão de espaço de trabalho web.

Servidor MCP incorporado que permite a agentes externos (Hermes, Claude Code, etc.) controlar o DeepSeek Harness sobre StreamableHTTP: execução de tarefas síncrona/assíncrona, uma sandbox de ficheiros de três níveis, uma ponte de aprovação suportada na web, gestão e pesquisa de sessões, e ferramentas de ficheiros com caminhos restringidos.

Gerencie mercados de plugins DSH baseados em Git, skills de agente instalados e hooks opcionais do Codex a partir da página de configurações web.

Plugin do DSH que conecta agentes ao Cheat Engine para depuração dinâmica de memória: varredura, análise de ponteiros, breakpoints e hacking de memória de jogos.

Conecta a sua conta do GitHub aos agentes DSH a partir do botão GitHub do composer (OAuth device flow ou personal access token) e permite-lhes chamar a GitHub API através da ferramenta github_api.

Cadastro nomeado de subagentes: gerencie entradas de função (modelo, persona, filtro de ferramentas, profundidade, modo em segundo plano) a partir de uma página de configurações recarregada automaticamente; o modelo escolhe um com list_subagents e despacha por id com delegate — em primeiro plano, em segundo plano ou continuável.

Pesquisa profunda como modo de agente: um único laço revisado que planeja, pesquisa em rodadas paralelas adaptativas conduzidas pelas lacunas que os próprios pesquisadores declaram, sintetiza um relatório citado e depois o revisa de forma adversarial, em vez de um script que o modelo reescreve por chamada. As perguntas que o orçamento de rodadas nunca alcançou são nomeadas no relatório em vez de serem descartadas.

Habilidade de verificação de afirmações que confronta documentos de design e planos com fatos do código, escalando afirmações comportamentais para verificação executável com primitivas lógicas para máquinas de estado e modelos de dados, com regressão antes/depois, restrições de domínio e mineração de riscos de concorrência.

Um nível de pensamento armazenado por provedor e modelo, para que o esforço de raciocínio sobreviva à sessão em que foi definido e também alcance subagentes, o que o dsh nunca pede. O seletor na sessão ainda vence, e um modelo sem linha mantém o padrão de seu provedor.

Concorrência de geração por provedor/modelo, com um cartão de configurações: um limite de quantas sessões podem transmitir ao mesmo tempo, aplicado no stream e novamente no spawn de subagente, onde um fan-out além do limite espera em uma fila FIFO em vez de falhar.

Após cada turno concluído do agente, uma chamada LLM auxiliar limitada grava um próximo prompt sugerido no log da sessão; o composer web o renderiza como texto placeholder fantasma, adotado via Tab.

Colaboração multiagente durável para DeepSeek Harness com canais, threads, tarefas e sessões de agente retomáveis.

Preset de agente para o DeepSeek Harness que sobrepõe o conjunto de ferramentas autorreferencial Cordis (plugins dinâmicos, inspeção em tempo de execução) e habilidades de autoria de presets ao preset PTC Code-Mode; os arquivos materializados carregam marcadores sha256 por arquivo, então presets editados pelo usuário nunca são sobrescritos em upgrade ou desinstalação.