Plugins

Barra lateral do DeepSeek Harness mais limpa e organizada, com suporte a widgets definidos por vários plugins.

Zoom da página com Ctrl + roda na interface Web do DeepSeek Harness.

Bundle DSH que envia notificações Bark ao iPhone e Apple Watch quando o agente conclui uma execução, precisa de aprovação ou apresenta erro.

Lê um projeto BMAD v7 na barra lateral Session: initiatives, epics, tickets e as lacunas entre eles.

Estúdio de presets Agent: inspeciona todas as ferramentas montadas, edita o system prompt e salva o resultado como bundle de preset instalável.

Prepara um `DSH_HOME` separado para o relay AgentRouter (perfil mínimo e launcher) e oferece egress de rede controlado ao agente em sandbox.

Bundle DSH que conecta o servidor MCP wensu (文溯) via stdio.

Plugin relay LAN para DeepSeek Harness: uma máquina atua como hub dentro do processo DSH e as demais entram colando um código. Troca mensagens Agent entre máquinas, reenvia mensagens pendentes após ficarem offline e desperta sessões automaticamente. Bundle DSH padrão, pronto após instalar.

Marketplace de plugins auto-hospedado para DeepSeek Harness com contas, grupos, permissões, armazenamento de artefatos e estatísticas de instalação. Execute o servidor com Docker e instale este bundle de cliente no DSH.

Navegador e exportador de assets Unreal Engine 4/5 (UE4, UE5) para Windows x64: explora, pré-visualiza e exporta assets cooked de arquivos PAK locais via CUE4Parse. Inclui prévia de malhas 3D, reprodução de animações e índice pesquisável. Arquivos comprimidos com Oodle precisam da DLL oo2core da Epic, não incluída, mas disponível para download em Settings.

Executa comandos de build no sandbox do DSH sem pedir elevação em cada chamada. Redireciona caches puros (GOCACHE, NPM_CONFIG_CACHE, BUN_INSTALL_CACHE_DIR, PIP_CACHE_DIR) para uma raiz temporária ou concede escrita nos diretórios reais para compartilhá-los com o terminal. Nunca redireciona stores de dependências (GOMODCACHE, CARGO_HOME), apenas concede acesso. Permissões opcionais a diretórios do usuário (~/.config etc.) ficam desligadas por padrão. A allowlist corresponde ao comando exato ou a cada segmento após dividir em &&, ||, ; e |. Recusa redirects que escrevem arquivos (permite duplicação fd como 2>&1 e /dev/null), substituição de comando e execução em background. Configurações por profile/sessão; edições aplicam sem reiniciar.

Dois presets de delegação para DSH: equipe fixa de 8 vagas ou até 3 temporários com diária por convenção. Guards no momento da chamada recusam ferramentas de delegação do outro formato. O preset de 8 vagas também exige @deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team-profile em dsh.profile.bundles do profile; sem isso, não há ferramentas de equipe e o trabalho fica solo.

Inclui no DeepSeek Harness 50 skills de agente AMD ROSS para Vivado, Vitis HLS, configuração segmentada Versal, Vitis AI e depuração de hardware. Um painel de catálogo na barra lateral esquerda permite filtrar, pesquisar e copiar invocações de skills.

Inclui biblioteca de leitura profunda de artigos e o skill paper-deepread-html: painel lateral para navegar relatórios interativos, enviar PDFs à biblioteca gerenciada, analisá-los com um agente ou worker opcional de leitura automática do site e gerenciar/reconstruir a biblioteca. Model tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Leitura/ingestão/relatórios exigem Python 3; o skill prepara um venv PyMuPDF no primeiro uso e a reconstrução do índice usa plain python3 como fallback.

Inicia um servidor MCP BaseMind para o workspace de cada sessão e registra as ferramentas de inteligência de código anunciadas, sem exigir uma linha MCP para configurar. Requer BaseMind instalado e no PATH (basemind serve); sem ele, nenhuma ferramenta é registrada.

Biblioteca local de documentos para DSH Desktop (somente Windows; instalada pelo script PowerShell incluído). Envie os arquivos uma vez e qualquer conversa poderá pesquisá-los e lê-los com quatro ferramentas: library_list / library_search / library_read / library_save. Upload, download e download em lote ficam no painel Settings. Os arquivos permanecem no computador, a menos que você habilite o modelo de visão opcional, que envia imagens ao endpoint configurado.

Lê o NTQQ local (QQ 9.9.x) no Windows/Linux e exporta chats em grupo/privados para txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 ferramentas: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (recusa exportação ambígua; limpeza só de itens permitidos). UI local 127.0.0.1:46728: índice SQLite incremental, 6 visualizações, tarefas, coluna única em telas estreitas, remetentes ocultos, mídia agrupada, divisão diária, presets e ZIP com senha AES-256. OCR/voz/embeddings são instalados sob demanda no virtualenv do plugin. Requer python3 e sqlcipher3; Configurações pode criá-lo. A chave vem do cliente QQ aberto e conectado.

Conecta AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD e BricsCAD ao DeepSeek Harness via MCP, inclui o servidor CAD e cria um ambiente Python privado na primeira execução. Requer Windows, um desses aplicativos instalado e Python 3.10+ no PATH; CAD deve rodar com o mesmo usuário Windows e nível de privilégios do DSH.

Memória Markdown compartilhada por todas as sessões DSH: persona, requisitos, correções, lições, métodos, solicitações, sessões, biblioteca de métodos e documentos importados. Espelha para outro disco com snapshots de versão e bloqueio de escrita entre processos. Entradas alternam entre arquivo principal e arquivo pesquisável conforme frequência de acesso e ênfase repetida; a busca usa coocorrência de palavras-chave e BM25. Inclui playbooks SKILL.md com execução opcional protegida de `run.mjs` e biblioteca para o usuário importar imagens; o plugin as classifica por humor e envia automaticamente uma figurinha adequada no momento certo.

Pacote completo para DeepSeek Harness: o próprio plugin frontend do workspace e um pack/installer para lista de tarefas, fallback de codificação, LSP/audit e plugins de visão. Root continua sendo um plugin instalável normalmente pelo marketplace.

Títulos automáticos para sessões DSH: usa o primeiro prompt e a primeira resposta do assistente (“project｜task”) em vez de truncar o prompt. Substitui o provedor de títulos integrado por bundle patch, adiciona “AI rename” ao menu da sessão com prévia e uma página de configurações para provider/modelo, regras e log de eventos de diagnóstico. 49 unit tests.

Tenta novamente automaticamente solicitações de modelo com falha: intercepta cada erro e repete a mesma etapa após espera de 2/5/10/20 s, evitando que falhas do gateway e limites de taxa encerrem o turno.

Ferramenta de recorte para o composer: congela a tela, permite arrastar uma região, anotá-la e inserir o resultado na caixa de mensagem. Apenas Windows; o seletor é um binário WinForms incluído (recompilado do código C# incluído se estiver ausente) e usa o .NET Framework 4.x integrado.

Renderiza fences dsh-view em respostas como cartões: texto, tabelas, gráficos, diagramas Mermaid e widgets HTML sandboxed. Inclui prompt de modelo editável, tool `render_view` e skill embutida.