Plugins

Suíte de agentes de pesquisa: controle de objetivos de longo prazo com cadeias de evidência auditáveis, agendamento via cron, equipes multiagente de especialistas, memória de pesquisa auto-evolutiva (recall FTS5 + RRF), workspaces de projeto e uma UI de workspace personalizada.

Ponte para dispositivos HarmonyOS: loop de automação de captura de tela/instalação/log/crash/UI via hdc com read_image, conhecimento de API versionado priorizando fontes oficiais (SDK .d.ts + documentação offline embutida) e uma trilha de build/assinatura/lint via CLI do DevEco.

Painel de esboço em tempo real para a página de sessão do DSH Web: perguntas do usuário mais uma árvore de títulos em Markdown (H1–H6) que se atualiza ao vivo durante o streaming, com destaque de clique para localizar, controle de profundidade de expansão, busca e favoritos por sessão.

Envia eventos de solicitação, aprovação e fim de sessão a um webhook externo. Com autenticação token, você pode responder, aprovar, consultar o estado ou continuar a sessão pelo celular. npm: dsh-my-remote

Observabilidade e ferramentas Git: log de auditoria de eventos persistente entre sessões com API de consulta, painel lateral de monitoramento de recursos, Conventional Commits estruturados e revisão incremental do diff antes do commit. npm: dsh-my-observability

Lista skills globais e por projeto e permite ativar cada uma em cada projeto. Skills desativadas não são injetadas na sessão correspondente. npm: dsh-my-skill-manager

O próprio plugin renderiza todos os blocos cercados da conversa: Markdown para texto, blocos de código com highlight.js para outras linguagens e cartões mermaid ampliáveis. Também renderiza context-body, copia todo o conteúdo e exporta para MarkdownView. npm: dsh-md-render

Memória global e por projeto: injetada no system prompt ao iniciar a sessão; o painel Settings pede confirmação para editar. O agente recebe a ferramenta somente de leitura memory_query. npm: dsh-my-memory

Adiciona o cabeçalho x-opencode-session por sessão às solicitações de inferência opencode.ai, corrigindo o erro 400 MissingSessionID do gateway OpenCode Go. Apenas servidor, sem UI. npm: dsh-my-opencode-session-header

Visualiza o uso de tokens de cada solicitação (composição do contexto e taxa de acerto do KV cache) e aplica orçamentos por turno/sessão com aviso ou bloqueio. npm: dsh-my-context

Navegador visível para agentes via CDP: mais de 30 ferramentas de automação `bcdp_*`, painel SSE em tempo real com clique, rolagem e entrada IME diretos, seleção de elementos inserida no compositor como referências equilibradas `@"picks/*.json"` e avisos de verificação humana.

Tema no estilo Claude Code Desktop para DeepSeek Harness Desktop 0.2.0-rc.2 no macOS e Windows, com layouts compactos de barra lateral e chat, temas claro e escuro, controles de modelo e reasoning effort, e uma baleia pixelada interativa que espirra, pula e abana a cauda em novas sessões.

Painel de anatomia para os órgãos do Agent-Body: serve um painel de sinais vitais ao vivo em /anatomy dentro do próprio harness — órgãos, batimento, livro-razão de cura, contadores de auto-treinamento e o fluxo de pulso real — lido diretamente dos arquivos de runtime em vez de redigitado. Somente host, sem bundle de cliente e sem etapa de build.

Motor de contexto Zero-residence: payloads grandes de ferramentas são removidos do contexto ativo para um armazenamento consultável e apenas ponteiros determinísticos permanecem, de modo que os tokens de prompt por turno deixam de crescer com a transcrição. Qualquer conteúdo mascarado é reconstruído literalmente a partir do log da sessão sob demanda, por id de chamada de ferramenta ou seq de sessão.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

O órgão de memória do Agent-Body: após 2 minutos de silêncio entra em sono leve e após 5 em sono profundo, onde regras determinísticas destilam a experiência real em cartões de memória (armadilhas, playbooks, pontos quentes, problemas não resolvidos, fatos). Comandos recebidos recuperam cartões relacionados por palavra-chave e os injetam no contexto; cartões sem uso decaem numa meia-vida e são arquivados em vez de excluídos. Também remove o ruído dos avisos de homeostase de todo o corpo: repetições dentro de uma janela são contadas em vez de reimpressas, e um aviso que se repete sem nunca sarar converge para um desvio de estado estacionário conhecido e silencia. A consolidação e a recordação não fazem chamadas ao modelo.

Governança de plugins: plugins novos/atualizados ficam primeiro em uma área de candidatos e depois são montados a quente após a inicialização — sucesso promove, falha desativa automaticamente, falhas repetidas congelam, modo seguro com um clique, painel de diagnóstico na barra lateral (npm: dsh-my-guardian).

Notificações do navegador e um bipe quando um turno de sessão termina, o agente faz uma pergunta ou há aprovação pendente; clicar na notificação salta para a sessão; endpoint de disparo remoto e canal SSE (npm: dsh-my-notify).

Melhora a experiência com modelos: várias formas de preencher parâmetros, compatibilidade aprimorada, memória do esforço de raciocínio, subagentes que acompanham em tempo real o modelo e esforço do pai e ajuste automático do esforço pela IA.

Confiabilidade de tarefas: nova tentativa automática em timeouts/falhas do modelo, continuação automática de tarefas inacabadas, verificação de conclusão, interrupção de repetições de pensamento, retomada após suspensão ou reinício, modo piloto automático e endpoint de acionamento remoto (npm: `dsh-task-reliability`).

Cobrança de cache por chamada no popover do medidor de contexto: totais da etapa, rodada e sessão atuais com tokens e valores de acerto / erro / saída, preços automáticos de pico e fora de pico no horário comercial de Pequim, tarifas por modelo e cobrança também de relays de terceiros.

Aba de atividade de arquivos na barra lateral do DSH: registra leituras/criações/modificações de arquivos pelo agente e pela barra lateral (incluindo operações escondidas dentro de comandos bash), com isolamento por sessão, persistência após reinícios e pré-visualização flutuante ao clicar em um arquivo (npm: `dsh-file-activity`).

Este plugin permite que dois DeepSeek fiquem trocando mensagens na interface — não tem um propósito real.

Um segundo cérebro autossuficiente para DeepSeek Harness — captura automaticamente conhecimento durável de diálogo num cofre Markdown local (dedup personalizado, pesquisa CJK, compatível com git), com uma base de conhecimento gráfica e um grafo de conhecimento interativo (filtro de legenda, coloração por dimensão temporal, seleção por caixa, mesclar, eliminar, exportar/importar PNG).