Plugins

Navegue e instale plugins DSH sem sair do harness: um comando /store, uma aba Configurações → Plugins, duas ferramentas que podem ser chamadas pelo agente e uma habilidade incluída, com um portão de aprovação que lista as sinalizações de risco detectadas antes de qualquer instalação.

Gerenciador de MCP e Skills: habilita/desabilita servidores MCP e skills pelo painel de Configurações para liberar contexto em tempo real; camada intermediária opcional de IA (mcp_search/mcp_call) chama servidores desabilitados sob demanda, com filtragem de visibilidade por estado que mantém visíveis os servidores habilitados pelo usuário.

Regista cada escrita/edição de ficheiro de IA em instantâneos antes/depois para um fluxo de revisão inline no VS Code (aceitar/rejeitar hunks, desfazer por ficheiro, sem git).

Controlador de autoevolução com prioridade em evidências: geração limitada de candidatos Cordis, admissão de Loader real de tentativa única, avaliação Harbor e uma linhagem journalizada retomável após falhas.

Monorepo multiplataforma de Agent Skills que é montado como um pacote de perfil do DeepSeek Harness, expondo skills de escrita em chinês, Git, desenvolvimento de plugins, "taste" e linter semântico.

Entrada de voz para DeepSeek Harness: fale ao microfone e o texto reconhecido é enviado como uma mensagem de chat normal, via reconhecimento de fala local ou do navegador.

Captura de tela sem dependências para DSH: Lightweight — zero dependências, zero binários; Stage & shoot — tela cheia, layout de janelas e captura hover-snap de janelas ocluídas com um clique; autoatendimento do agente — entrega apenas por caminho; os caminhos são universais, combine com modlens (opcional) para evidências estruturadas em uma chamada.

Ponte de visão gratuita para modelos apenas de texto: compreensão de imagens, OCR, análise de interface e depuração via provedores de nível gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) com uma GUI de configurações.

Chat de assinatura ChatGPT Codex: OAuth oficial, catálogo Sol/Terra/Luna com linhas Fast, limites de uso ao vivo e ferramentas opcionais de search e view_image.

Pool de rotação de chaves API para seus provedores LLM: autodescobre provedores a partir das configurações, round-robin multichave por provedor, failover em 401/403/429 e recuperação de cooldown.

Barra de informações inferior para a UI web do DSH: provedor/modelo, saldo em tempo real, preços de horário de pico/fora de pico com contagem regressiva, e o gasto real persistido por sessão em uma única linha.

Iniciador de desktop Windows para DSH com um ícone de garota-baleia, inicialização do servidor em segundo plano e uma janela em modo de aplicativo Chromium sem interface de navegador.

Executa open-mcp-apps dentro do DSH: cada app MCP recebe seu próprio contêiner na barra lateral com workspace, sessão e modo App separados, uma faixa de status do agente sob o app e renderização inline do app em chats comuns.

Gerenciador de plugins em camadas para o DSH web: plugins nativos agrupados somente leitura por sistema/WebUI/ferramentas, extensões de usuário com ativar/desativar, registrar, desinstalar e descrições editáveis

Fornece preview do pacote Office (.docx/.xlsx/.pptx) para o better-sidebar, como um bundle separado para manter o núcleo enxuto.

Plugin de papel de parede para o dsh

Um segundo cérebro para o seu agente DeepSeek Harness — revisão por um modelo forte antes de chamadas de ferramentas arriscadas, além de 67 modelos a partir de uma única carteira. Sem contas, sem chaves de API.

Guarda de desvio de requisitos em tempo de execução que mantém agentes DSH de longa duração alinhados com o objetivo, as restrições e as decisões aprovadas pelo usuário.

Bridge de tutoria DeepTutor: explicações profundas, questões de auto-teste, planejamento de trilha de aprendizagem, busca na base de conhecimento pessoal (RAG) e arquivamento de notas via ferramentas deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Reinicia o DSH: método de reinício configurável (Node nativo / PowerShell legado), prompt de continuação após o reinício, relançamento automático opcional via watchdog

Um único vault Obsidian compartilhado para todos os agentes: núcleo Python sem dependências (buscar/promover/julgar/esquecer), modelo de vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Uma única camada de memória para todas as ferramentas e agentes de IA: injeção de Context Bundle, recall no momento do prompt, ferramentas MCP e captura da thread do DSH ao final do turno.

Runtime PTC para DeepSeek Harness: executa programas escritos pelo modelo no moejs, um mecanismo JavaScript totalmente em Go, em um processo auxiliar duradouro dentro do sandbox de arquivos do dsh.