Plugins

Rankings e recomendações transparentes para o ecossistema de plugins do DSH: dados de topic obtidos automaticamente todos os dias, um modelo de pontuação aberto e ferramentas de ranking/busca/recomendação com um leaderboard na página de configurações.

Uma única ferramenta de shell para PowerShell / Git Bash / WSL no Windows, além de um terminal PTY interativo; o terminal padrão é escolhido pelo usuário nas configurações do DSH

Uma visão minimalista de "chat focado" que mostra apenas os resultados finais.

Gerencia servidores MCP (stdio / streamable-http) para o dsh web; as ferramentas são acessíveis apenas por quatro ferramentas de middleware. Gerenciador de MCP do DSH: entrada "MCP" na barra lateral web, painel que mostra os servidores MCP por estado (em execução/conectando/configurado/falhou), com conexão rápida (formulários stdio / streamable-http) e importação colando o JSON de mcpServers. As ferramentas dos servidores conectados passam sempre por ferramentas de camada intermediária (ws_mcp_).

Plugin de camada de decisão com tecnologia Jev para o DeepSeek Harness

Informa quais skills cada turno invocou (carregadas pelo modelo, digitadas como /nome ou nenhuma) e gerencia o diretório local de skills: instale a partir de um repositório, pasta, SKILL.md ou endereço zip colado, defina um nome de exibição em chinês no meta.yaml da skill e remova uma skill mantendo um backup.

Adiciona /pua para orientar o agente a tentar outra abordagem e verificar os resultados antes de declarar a conclusão, com 15 estilos de empresa, modos de persona, configurações globais e por conversa, e um loop opcional que continua até um comando de verificação passar, o limite de iterações ser atingido ou o usuário cancelar.

Aba Execution graph: exibe prompts, respostas e chamadas/resultados de ferramentas por turno em linha do tempo recolhível, com detalhes e exportação PNG.

Conecte assinaturas do ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity e Cursor ao DeepSeek Harness via OAuth e um proxy local.

Conecta chats privados do WeChat ao DeepSeek Harness como plugin in-process sobre o protocolo de bot iLink da Tencent, com mensagens bidirecionais de texto, imagem, arquivo e voz, comandos slash no WeChat resolvidos pelo registro de comandos nativo, tratamento do lado WeChat de aprovações e perguntas do agente, e envio proativo por meio de uma ferramenta send_wechat.

Frontend TUI nativo de terminal para DeepSeek Harness que apresenta sessões, modelos, plugins, jobs, subagentes, todos e configuração do provedor por meio das capacidades do Harness, preservando o scrollback real do terminal.

Memória de projeto para dsh com integração nativa ao sistema de tarefas: todos os todos da sessão e leituras de arquivos são condensados automaticamente em registros de tarefa entre sessões (links task↔file), de modo que fluxos de trabalho possam ser alternados e retomados sem recontextualização. Memória em tempo de leitura (sem varredura inicial): extrai símbolos de código, resume docs e cria cross-links docs↔symbols; aprimoramento semântico opcional de TS (auto ligado quando TS está instalado). Notas de experiência são deduplicadas automaticamente. Cada recuperação inclui uma citação rastreável. Pure JS, uma única dependência, funciona de saída, operação silenciosa, zero overhead.

Provedor Ollama para DeepSeek Harness com gerenciamento de modelos, verificações de saúde, roteamento local baseado em regras e fallback para nuvem.

Lê qualquer página como conteúdo principal limpo: detecção automática de codificação de caracteres (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), remoção de ruído, texto/Markdown compacto, continuação por deslocamento, renderização SPA opcional, leituras em lote e rastreamento de sites.

Transforma documentos locais em markdown e texto numa base de conhecimento consultável com pesquisa híbrida semântica e por palavras-chave, verificação de citações e injeção de fontes.

Seleção de provedor/modelo LLM por subagente com modelos de funções.

Tema VTuber de dois trajes para Joi: "Flowers" e "Library" são sistemas de tokens separados para os modos claro e escuro, com um retrato de corpo inteiro e uma garota-baleia cochilando no título da página de nova sessão, dois companheiros chibi acima do compositor que acompanham o estado do turno, uma marca dupla na barra lateral e um medidor de contexto em formato de tangerina amadurecendo; um terceiro cartão restaura o visual padrão do DeepSeek com o plugin ainda instalado.

Estratégias de nova tentativa e fallback de LLM baseadas em papéis.

Encontra possíveis problemas de UX no seu projeto: revisa automaticamente código React/TypeScript, aponta cada problema e oferece sugestões concretas.

Combine um segundo modelo que revisa passivamente cada turno e injeta anotações.

Arrastar e soltar arquivos multiplataforma, com inserção do caminho bruto, sem copiar arquivos.

Reproduz um vídeo quando o DSH abre e desaparece em 0,3 segundo após o fim da reprodução. Um vídeo padrão vem incluído; o caminho pode ser alterado ou limpo nas configurações do plugin.

Plugin de gestão do prompt de sistema padrão do DeepSeek Harness: navegue, pesquise e substitua o prompt final montado a cada rodada de sessão em «Settings» da Web GUI.

Roteamento automático de esforço de pensamento para dsh: um classificador local fine-tuned de 7 perguntas (ModernBERT, 842MB, <1s de inferência em CPU) escolhe low/high/max para mensagens sem intenção; retries dentro da sessão escalam o tier (low para high para max) sob restrições de exclusão; o serviço juiz falha com segurança em low se inalcançável. Um chip de tier na barra de entrada mostra o tier ao vivo e os últimos 20 julgamentos. Toda a inferência é local — o texto da tarefa nunca sai da máquina.