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Compartilha a memória de projeto do omp (oh-my-pi) com o DSH: injeta a mesma janela de memory_summary.md e learned.md, e learn grava nesse mesmo learned.md. Conservador por padrão: nunca exclui, recusa remover lições ao atingir o limite de 100 do omp, grava bytes fiéis com rechecagem CAS e não cria a pasta de memória do omp. Teste caixa-preta: mesmo prompt gerou mesma resposta; sem memória, ambos se abstiveram.

Transforma um cofre Markdown local em duas pastas escolhidas em Settings: conhecimento, onde DSH grava notas, e memória de longo prazo do agente, com recuperação por turno e captura ao fim do turno. Markdown com frontmatter, busca BM25, arquivo reversível e isolamento que rejeita traversal, caminhos absolutos e escapes por symlink.

Proteção de escrita do Akasha Book: bloqueia ferramentas que escrevem no diretório de memória e injeta no prompt de sistema o contrato do store e seções self-layer. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (memória do usuário), busca integrada (veja README). Configuração: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml por caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha explícita.

Agrupa na barra lateral DSH as sessões que transferem trabalho entre si: detecção automática pelo handoff prompt, numeração por cadeia, renomeação no local, busca, reorganização por arrastar e seleção múltipla, fixação no topo, arquivamento fora da barra lateral em um painel e leitura de context/etapas por sessão. Limites de handoff configuráveis podem iniciar a transferência automática: escrever o próximo prompt, abrir uma nova sessão, colá-lo e mudar para ela.

Bancada de curadoria com intervenção humana em uma sessão DSH: marque turnos inteiros ou mensagens para manter literalmente ou resumir; reescreva no lugar mensagens de usuário, assistente, resultado de ferramenta e contexto injetado sem chamar um modelo; depois compacte os trechos marcados com resumos gerados pelo modelo ou o /compact oficial. Antes de cada gravação na sessão, salva um backup JSON local.

Fornece ao modelo um glossário privado: interpreta 「滚木」 como “none” e 「棍母」 como “doesn’t exist”, decidindo por conta própria se usa essas palavras para expressar esse significado. Registra uma seção do system prompt e não reescreve nada. As listas são YAML por categoria (moba/fps/comments/ai/dev/private); nas configurações, é possível ativar arquivos, mudar a intensidade do lembrete e abrir a pasta do glossário.

Descreva a persona desejada e o modelo anfitrião cria apelido, biografia, slogans e links. O avatar vem da biblioteca local de recursos ou de um caminho informado; em seguida, preenche o perfil e entrega a imagem ao uploader do próprio site. O modo dry-run é o padrão: altera apenas campos do perfil, nunca senhas ou configurações de segurança.

Caixa de ferramentas de tokens para DSH: previsão do próximo turno, painel de análise entre sessões baseado na host session-projection unit e reestruturação do prompt, gravada de volta somente se aceita.

Condensa o raciocínio longo ao núcleo útil, reproduz a versão comprimida em cada solicitação posterior e informa custo e economia por sessão. Desativado por padrão: escolha primeiro um backend de reescrita. derive não exige instalação e funciona no DSH empacotado; in-place requer 14 patches no source e rebuild (recomendado para source checkout); message-edit requer plugin de terceiros e é experimental.

Botões de ação rápida editáveis para o Composer: enviam texto predefinido ou o inserem no rascunho; podem ser reordenados, movidos ou redimensionados. Só texto: não executam comandos do host nem sobrescrevem rascunho existente.

Adiciona ao Composer um botão para aprimorar o prompt por chamada ao modelo, preserva referências @file e permite desfazer com um clique.

Um botão ✨ imediatamente à esquerda do seletor de modelo reescreve o rascunho do Composer como prompt executável. Inspirado no WorkBuddy, o host chama o LLM da conversa com um prompt de sistema de engenharia de prompts. Desfazer em vários níveis mantém até 8 rascunhos anteriores; o cartão de diferenças por token mostra trechos adicionados/removidos, número de pontos alterados e variação líquida de caracteres. Usa o modelo da sessão, fica desativado com rascunho vazio e mantém a fronteira do cookie da sessão do navegador na chamada ao LLM.

Transforma uma solicitação em linguagem natural numa bancada de trabalho ao vivo: um painel lateral faz algumas perguntas, o modelo cria um artefato HTML de arquivo único e o plugin o exibe numa janela flutuante redimensionável ou aba independente. Ações declaradas da janela são registradas como informação no diário do projeto, sem os payloads. Workbenches podem ser importadas, exportadas ou instaladas de um índice de mercado.

Cria cartões interativos nas respostas a partir de um catálogo fixo de 31 componentes (sliders, campos, tabelas ordenáveis, gráficos, fórmulas, abas, listas, fluxogramas, quizzes e animações, entre outros). Os controles recalculam no navegador sem outra chamada ao modelo, que nunca escreve HTML ou JavaScript. Inclui mecanismo de cálculo (integrais, derivadas, limites, somas, raízes, polinômios de Taylor) e uma skill incluída que ensina quando usar cartões.

Um botão no Composer reescreve o rascunho atual como prompt preciso com um clique e oferece desfazer.

Renderiza blocos de código latex / tex no chat como fórmulas KaTeX e injeta uma seção de prompt de sistema que instrui o modelo a usar $...$ e $$...$$ em vez de blocos cercados.

Adiciona ao popup do modelo do DeepSeek Harness, ao lado de reasoning-effort, um seletor de context window restrito à sessão. Um indicador mostra a janela efetiva e abre predefinições abaixo do padrão do modelo; a escolha vale apenas para a próxima solicitação daquela sessão. Uma nova sessão volta ao padrão do perfil. Não grava arquivo de configuração nem acrescenta dados ao log da sessão.

Adiciona ao Composer do DSH Web um botão ✨ que reescreve o rascunho atual e só pergunta diante de ambiguidade real. Se estiver vazio, mostra a próxima mensagem como texto fantasma; Tab ou clique a insere no rascunho sem enviar.

Seletor rápido de modelos para DeepSeek Harness: o botão à esquerda do menu abre um diálogo completo agrupado por provedor, com busca ao vivo, filtro, tags de capacidade lidas do seu próprio input config, indicadores de raciocínio, atalhos recentes e seletor de esforço. A escolha atualiza o menu nativo imediatamente.

Adiciona ao compositor o botão ✨ e o comando /enhance para estruturar o rascunho, indicar perguntas em aberto abaixo da entrada, seguir o modelo da sessão atual e permitir undo.

Adiciona um controle reforge ao compositor DSH para reescrever o rascunho atual como prompt mais direto no próprio campo, em uma edição única desfeita por undo, com reversão em um clique e cancelamento.

Atalhos de prompt fixados em uma linha acima do compositor: um clique substitui o rascunho pelo texto salvo. Painel pesquisável para fixar, editar e excluir; itens excedentes ficam no menu More. Armazenados em JSON no Host, que a ferramenta prompt_shortcuts também lê e grava.

Adiciona um botão de brilho ao compositor do DSH. Uma única chamada LLM sem ferramentas reescreve o rascunho atual como um prompt mais claro e específico e devolve o resultado ao campo de entrada.

Gate de desvio do system prompt: calcula hash e cria baseline de cada seção adicionada ao prompt por plugin ou preset. Alteração silenciosa no que o modelo recebe causa falha explícita.