Plugins

Zotero como repositório de evidências para agentes: pesquise sua biblioteca, inspecione metadados e notas, recupere trechos de evidência, abra PDFs de origem e gere citações e bibliografias.

Configura visualmente o prompt, as ferramentas, as skills visíveis, os subagentes e os modelos de fallback de um agente, e monta vários deles em uma equipe. Nunca grava ou edita nenhum arquivo de preset do host.

Instala quatro presets de pesquisa matemática multiagente para o DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidade com debate entre vários verificadores), v3 (base de conhecimento Markdown em estilo de artigo com um agente planejador e uma biblioteca de métodos reutilizável), v4 (residentes persistentes auto-organizados que trocam mensagens e se reúnem) e v5 (um instituto de pesquisa com um acadêmico que decompõe e atribui o trabalho, pesquisadores votantes, trabalhadores temporários, chat em grupo e um quadro de tarefas compare-and-set); os quatro suportam retomada por checkpoint, intervenção humana e um interruptor opcional de verificação formal em Lean (off/encourage/require), cuja prova aprovada transforma o voto em uma checagem de fidelidade das afirmações Lean.

Bancada de calendário e tarefas hierárquicas: clarificação de intake assistida por IA, consulta, decomposição, execução com aceitação do usuário e revisão, além de lembretes e workspaces de sessão de IA por tarefa.

Tema de pequena baleia-criada para a Web UI do DSH com paletas clara e escura, ilustrações oceânicas, molduras desenhadas à mão, recursos decorativos e um novo bichinho integrado estilo Codex.

OpenCues para o DeepSeek Harness — alternativas de palavras geradas por LLM e preenchimentos ativados por "_" no composer do dsh.

Classifica chamadas de ferramenta pendentes com o Jev (modelo de decisão não generativo da TypeSafe AI) em tools/pre-execute — chamadas de alto risco com alta confiança são negadas e as ambíguas escaladas para aprovação — e aprova automaticamente chamadas reversíveis claramente concedidas em approval/request, com gating de evidência de argumentos. Também cria subclasse do resolvedor de referências de sessão para que os snapshots mantenham mensagens pontuadas pelo Jev em vez de descartar as mais antigas primeiro. Degrada para o comportamento padrão em qualquer falha do provedor; modo shadow com o comando /jev-stats; endpoints TypeSafe ou OpenRouter; 64 testes.

Fornecedor de modelos Google Antigravity / Cloud Code Assist com gestão de quotas e seletor de modelos.

Emparelhe um segundo modelo que revisa cada turno passivamente e injeta observações.

Lê em voz alta as respostas do assistente via Edge TTS gratuito ou seus próprios modelos de voz RVC: botões de leitura em voz alta + leitura automática, reprodução progressiva em blocos adaptativos (leituras longas sem interrupções), instalação de pacotes de voz com um clique a partir de um registro e um runtime RVC portátil.

Compactação reversível de contexto para DeepSeek Harness: recodificação tabular sem perdas em estilo TOON de arrays JSON uniformes, janelas de tabela amostradas por stride com números de linha e deduplicação entre turnos para saídas de ferramenta repetidas; cada substituição passa por um limite bytes+tokens (≤72% de bytes, estritamente menos tokens estimados) e o original é gravado em disco atrás de um aviso `[save-token #id]`, recuperável numa única chamada via a ferramenta `save_token_expand`, com contagem de tokens facturados e evitados num painel de definições.

Visualização de flowgraph ao vivo para sessões DeepSeek Harness, incluindo chamadas de ferramentas, grupos paralelos, ramificações de subagentes e detalhes expansíveis.

Plugin configurável para a interface web DSH: temas de papel de parede e vidro fosco, cores de destaque, atalhos de teclado personalizados, painel de uso de aplicativos, faixa de histórico, Markdown de mensagens — sem edições no shell.

Controla o traçado científico do OriginLab Origin a partir do chat de IA via MCP: 62 ferramentas. Watchdog de diálogos modais, porta de segurança LabTalk, release/reconnect, ajuste com parâmetros iniciais/fixos/ponderados, edições finas de gráficos e planilhas, ferramentas de matriz, FigureSpec YAML declarativo (difável e reproduzível), instantâneo somente leitura dos MCP Resources, ponte matplotlib-figure, montagem de PowerPoint com rótulos de painéis, busca de modelos do Graph Gallery, exportação EPS, lista branca de acesso a arquivos, baseline de regressão visual e entregável OPJU editável com verificação determinística de releitura.

Bancada de leitura de artigos: biblioteca + leitor de PDF + companheiro no estilo tutor. As respostas citam números de página clicáveis que saltam de volta ao PDF e destacam a passagem exata; selecionar para perguntar sem sair do artigo; preset de tutor rigoroso incluído (plano de leitura, coaching por seção, questionários avaliados acompanhados entre sessões); alternância no local entre original ↔ chinês (babeldoc, sem pré-instalação). Transcrição e busca locais — os documentos nunca saem da sua máquina.

Um segundo modelo revisa passivamente cada turno e injeta observações.

Painel de navegação de conversas: mostra a sessão atual como um esboço recolhido por turnos com badges de tipo por etapa (assistant, tool, command, compaction, error), um balão ao passar o cursor exibindo a pergunta completa do usuário, um modo minimalista que oculta os números dos turnos para uma visão só de badges, filtro por palavras-chave sobre perguntas do usuário e respostas do assistant, salto com clique com rastreamento da posição de leitura e paginação de histórico para carregar earlier/load-all. Host >= 0.1.2-rc.1; hosts legados instalam @legacy/0.2.5.

Conjunto de ferramentas de depuração ROS2 e análise de visão do estado do robô para DeepSeek Harness: enumeração de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologia do grafo inteiro, verificações rosdep, builds com gate de aprovação e scaffolding de mensagens customizadas, capturas de tela da GUI e observação de visão multimodal, além de renderização offscreen RViz2 headless (malhas low-poly, leitura direta de pixel, passthrough GPU - renderização de movimento a 30Hz) com análise VLM paralela em tempo real.

Namorada IA por voz para a Web UI: entrada de microfone com FunASR, respostas faladas com Qwen3-TTS, janela de animação do companheiro e chat QQ bidirecional (texto/voz/imagem push) via NapCat.

Personalização de aparência para a DeepSeek Harness WebUI: paleta de temas, papéis de parede e fundos em vídeo, translucidez e glassmorphism.

Combine um segundo modelo que revisa passivamente cada turno e injeta anotações.

Adiciona o texto-para-fala Xiaomi MiMo ao DSH Web, com leitura em voz alta das mensagens do assistente, streaming PCM, design de voz predefinido e personalizado, fallback de fala do navegador, controles de reprodução e sons de UI opcionais.

Pacote de skills de estética de design (10 estilos: dark SaaS, branco minimalista, neumorphism, brutalism, glassmorphism, minimalismo japonês, bento grid, cyberpunk, vaporwave, art déco) com demos executáveis de landing page: tokens, regras de componentes, listas de proibições e checklists de aceitação por estilo.

Plugin de gestão do prompt de sistema padrão do DeepSeek Harness: navegue, pesquise e substitua o prompt final montado a cada rodada de sessão em «Settings» da Web GUI.