Plugins

Exclusão por mensagem no DSH: remove uma mensagem do usuário, um passo de resposta ou uma resposta inteira do assistente do contexto derivado do modelo através do contrato oficial de substituição de superfície, e a oculta do transcript visível sem reescrever o log somente de acréscimo.

Adiciona uma ferramenta subagent_codex que delega tarefas à CLI local do OpenAI Codex, executando o trabalho em um processo externo isolado.

Agente de codificação em terminal para DeepSeek Harness com UI de tela cheia em tela alternativa, navegação de sessão ciente de turno e um fluxo de trabalho /ship com portão que leva requisitos de uma linha por especificação, TDD e verificações de aceitação reexecutadas.

Gerencie registros de conversa na página de configurações da GUI Web do DSH: exclua uma sessão inteira (arquivo morto mais remoção física do log) ou uma única mensagem (excluir uma mensagem do usuário em cascata exclui as respostas do assistente e os resultados das ferramentas). Sessões em execução e a sessão atual estão protegidas.

Renderiza respostas do assistente em Markdown durante o streaming, com citações numeradas e painel de fontes para buscas na Web, imagens em linha com legenda da fonte, fórmulas KaTeX, diagramas Mermaid e código realçado.

Exibe um editor Monaco e um painel de árvore de arquivos carregado sob demanda na conversa do DSH Web, permitindo editar o workspace local em linha sem mudar para um editor externo.

Dashboard de workspace e sessão de escritório: um painel flutuante de sprites de 6 colunas visualizando workspaces, sessões, uso de token e subagentes, além de Agent Mail e uma aba de log de escritório. As views Feishu/Lark (feed de mensagens, agendamentos de reuniões, transcrições) requerem adicionalmente a ferramenta `@larksuite/cli` instalada e autenticada separadamente.

Plugin de assistente de voz mãos livres e com prioridade local para DeepSeek Harness (DSH), com reconhecimento e síntese de fala, comandos de voz e mecanismos locais.

Modos personalizados / gerenciador de assistentes: cada modo tem seu próprio system prompt nas configurações — um prompt personalizado, arquivo simples que o loop do agente relê antes de cada passo do modelo, de modo que a edição vale para a sessão em execução no passo seguinte — e iniciá-lo a partir da composição oficial standard / PTC / minimal / Cordis, alternando uma a uma as linhas de plugin que ele monta (composição de plugins própria por modo), renomeável à vontade. Vários assistentes coexistem com prompts próprios, então uma máquina pode manter lado a lado assistente de programação, companheiro de chat e persona de roleplay (RP) — configuração multiagente escolhida a cada nova sessão. Linhas intactas permanecem idênticas byte a byte às originais, com condições de plataforma.

Aprimoramento de prompts para o compositor: o botão “✨ Enhance” reescreve o rascunho em uma versão mais clara e estruturada usando pensamento de primeiros princípios, com base no contexto da sessão, na memória e na conversa recente; faz perguntas de esclarecimento em um cartão quando faltam informações importantes e mostra o resultado antes de aplicá-lo ao campo de entrada.

TTS local em tempo real para DeepSeek Harness: predefinições de voz, leitura automática, assistente de configuração do motor, botão de leitura em voz alta e um painel de configurações para o motor GSV-TTS-Lite.

Busca em texto completo em nível de mensagem nas sessões do DSH por meio de um índice FTS5 trigram (user / assistant / steering / tool com filtros por tipo), resultados deduplicados entre sessões de fork/continuação, pré-visualização de contexto somente leitura com rolagem automática até a mensagem em foco, salto com um clique para a sessão real e reconstrução incremental/completa do índice com verificação de integridade; o i18n zh/en segue o serviço de locale do Host.

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recorda evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, escreve registros de USER e ASSISTANT separadamente e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Agente de escrita em colaboração profunda para DSH: aprendizado de estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntese de projeto a relatório (relatório de laboratório / introdução de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e interface web de seleção-aperfeiçoamento com pré-visualização de arquivos no app.

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recupera evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, grava registros de USER e ASSISTANT separadamente, e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Painel para assistentes familiares do WeChat conectados separadamente, com permissões de projetos e ferramentas por membro, serviços agendados e status de entrega. A aceitação pela API não confirma o recebimento.

Assistente pessoal do WeChat que gerencia Apple Calendar e Reminders, pede confirmação antes de gravar e envia mensagens programadas pelo WeChat. Requer macOS 14+ e Apple Silicon.

Preset independente do agente Network Engineer Assistant e skill com base de conhecimento de 32 documentos de comandos para switches e roteadores DPtech, H3C, Huawei e Ruijie. Busca primeiro na base, traduz comandos entre fabricantes, lê topologias e capturas CLI, consulta manuais online com fontes e exige notas de risco para comandos perigosos. Responde apenas sobre redes.

Uma Skill do DeepSeek Harness construída sobre a ferramenta oficial de linha de comando maa-cli do MaaAssistantArknights (MAA), permitindo controlar diretamente o MaaCore para automatizar tarefas diárias em Arknights.

Prévia de imagens em sessões DSH: miniaturas de read_image e imagens do usuário, assistant, Markdown e apresentações numa lightbox com zoom, rotação, pan, download, barra lateral e ações nativas de arquivo.

Renderiza caminhos de imagens locais das respostas do assistente diretamente no corpo da mensagem (9 formatos, lightbox com zoom ao clicar, tamanho ajustável)

Embutido de chat.deepseek.com diretamente no desktop do DeepSeek Harness, mantendo as sessões conectadas e oferecendo painéis de chat por duas entradas.

Interrompe uma chamada de modelo em streaming quando a mesma string se repete dez vezes seguidas (limite configurável), mantém a resposta parcial como mensagem normal do assistant e mostra workspace, sessão e string repetida. A contagem varia conforme o tamanho da unidade por tabela em faixas ou módulo JavaScript; regiões de código (delimitadas, inline, indentadas) usam limite mais flexível.

Fluxo verificável de issue a PR em 11 etapas: análise, busca, compreensão do código, hipótese, planejamento, implementação, registro de patches, testes, revisão, classificação de falhas e criação do PR. Inclui 4 etapas de aprovação humana, conexões de credenciais GitHub/GitLab/CodeArts, bancada de 5 páginas e painel de assistente de IA arrastável.