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Workflow One - Orquestrador visual de fluxos de trabalho de IA para o DeepSeek Harness (dsh): DAGs multiagente, execução ao vivo, recuperação e integração com Feishu (edição em pacote único)

Ferramentas de uso de computador no desktop do Windows (click, type, key, screenshot) com verificações de atualização, controle de aprovação, verificação de identidade do processo em torno de cada ação e um rastro de auditoria sanitizado.

Controla o traçado científico do OriginLab Origin a partir do chat de IA via MCP: 62 ferramentas. Watchdog de diálogos modais, porta de segurança LabTalk, release/reconnect, ajuste com parâmetros iniciais/fixos/ponderados, edições finas de gráficos e planilhas, ferramentas de matriz, FigureSpec YAML declarativo (difável e reproduzível), instantâneo somente leitura dos MCP Resources, ponte matplotlib-figure, montagem de PowerPoint com rótulos de painéis, busca de modelos do Graph Gallery, exportação EPS, lista branca de acesso a arquivos, baseline de regressão visual e entregável OPJU editável com verificação determinística de releitura.

Motor cron residente no host com um painel web de tarefas e uma ferramenta timer_agent: dispara sessões reais do agente conforme o agendamento, continuando uma sessão fixada para contexto ou iniciando novas em um espaço de trabalho do projeto escolhido.

Pacote completo de plugins do DSH: uma instalação, cinco módulos para o DeepSeek Harness — automação de navegador, servidor MCP, revisão automática do GitHub/GitLab, painel nativo integrado.

Plugin para o DSH (DeepSeek Harness): integra o navegador ego-lite (um Chromium para agentes de IA) ao harness — 13 ferramentas estruturadas ego_* (snapshot semântico de texto, clique por localização semântica, preenchimento de formulários, capturas de tela, controle via CDP, isolamento de espaço de tarefas), com runtime ego embutido; funciona pronto para uso em Linux + Chrome, sem precisar clonar o repositório oficial ou compilar manualmente.

Agente de navegador no painel lateral do Chrome para DeepSeek Harness com ferramentas para inspecionar páginas, navegar, clicar, digitar, rolar e capturar capturas de ecrã através de uma ponte local.

Uso do computador por meio de um dispositivo USB HID externo: nomeie um alvo em linguagem natural, um modelo de visão o localiza em uma captura de tela recortada, e um Raspberry Pi Pico 2 move o mouse real e digita no teclado real. 7 ferramentas. Windows tem listagem de janelas, recorte por janela e elevação automática de janelas; macOS precisa de pyobjc e não tem nenhum dos recursos; Linux não é suportado.

Plugin Cordis do DeepSeek Harness (DSH) que expõe as ferramentas de fluxo de trabalho aflare

Equipe multiagente por papéis para o DeepSeek Harness. O /team reúne até 12 subagentes (produto, arquiteto, pesquisa, UI, backend, frontend, BD, segurança, revisor, QA, DevOps, docs) e executa um pipeline de 9 fases com portões (esclarecer, pesquisar, projetar, revisar spec, aprovar plano, implementar, revisar, testar, entregar) sobre artefatos compartilhados. Os portões de qualidade são impostos pelo código, não pelos prompts: tarefa inacabada não é marcada como concluída, os achados são arbitrados pelo revisor ou QA, e lacunas de cobertura ou retrabalho aparecem ao vivo no overlay e em /team status. Inclui overlay ao vivo (fases, elenco com modelos, DAG, artefatos, decisões), modo de equipe persistente e contabilidade de tokens/tempo. Zero dependências em runtime, sem build.

Mouse e teclado reais para um agente do DeepSeek Harness: descreva em palavras o que deve ser clicado, um modelo de visão encontra o alvo e um dispositivo USB HID clica nele.

Instala o runtime browser4-cli e registra as skills Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) no registro de skills DSH, fornecendo um motor de navegador AI-native para agentes autônomos, extração inteligente e automação web em larga escala.

Agent de GUI para Android com capturas de tela via ADB, grounding compacto da hierarquia de UI, ações iterativas verificadas, aprovações e uma visão Mobile Web.

Painel lateral do Chrome que incorpora a interface web dsh e permite ao agente ler a página atual, capturar tráfego HTTP e controlar o navegador.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.

Transforme qualquer ideia sua em conteúdo promocional nativo para cada plataforma

Plugin de navegador real para o DSH: por meio do Kimi WebBridge, permite que o Agent opere o navegador já autenticado do usuário, fornecendo 13 ferramentas webbridge_*. / Deixe os Agents do DSH usarem seu navegador já conectado através de treze ferramentas Kimi WebBridge.

Automação de navegador com Playwright, semântica e multi-aba, para o DeepSeek Harness

Camada de notificações do ciclo de vida para agentes de codificação com IA — plugin do DeepSeek Harness 0.2: notificação do sistema, aviso na página e som opcional quando um turno, uma tarefa em segundo plano, uma revisão ou uma falha precisar de você.

Use sua IA web conectada (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) como provedores de modelo no DeepSeek Harness. Os modelos web emitem chamadas de ferramenta, o DSH as executa sob seu sistema nativo de permissões, e os resultados retornam à mesma sessão web. Sem chaves de API.

Tarefas agendadas por cron, automatização em segundo plano e execução de agentes para o DeepSeek Harness.

Uso do computador no macOS com AX primeiro para o DeepSeek Harness: instantâneos de acessibilidade com referências estáveis, entrada em segundo plano, digitação Unicode, menus, apps, capturas set-of-mark, OCR no dispositivo, ações verificadas e guardas semânticas opcionais do Jev (TypeSafe System One) — 1.

Uso de computador no macOS com foco em AX para o DeepSeek Harness: snapshots de acessibilidade com refs estáveis, entrada em segundo plano, digitação Unicode, menus e apps, capturas set-of-mark, OCR no dispositivo e ações verificadas — 11 ferramentas conectadas à CLI macos-cu.

Controlo dos navegadores Chrome e Edge que opera o perfil, os separadores e os cookies reais com sessão iniciada através de uma extensão MV3 e uma Bridge em loopback, expondo ferramentas browser_*, uma Skill e comandos /chrome.